Chapter06基于Hadoop生态系统的大数据解决方案TP06_第1页
Chapter06基于Hadoop生态系统的大数据解决方案TP06_第2页
Chapter06基于Hadoop生态系统的大数据解决方案TP06_第3页
Chapter06基于Hadoop生态系统的大数据解决方案TP06_第4页
Chapter06基于Hadoop生态系统的大数据解决方案TP06_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第六章课程总复习,预习检查,简述Hadoop运行环境的安装步骤简述HDFS的知识体系结构简述MapReduce的知识体系结构简述HBase的知识体系结构Hive、Spark是什么?与Hadoop有哪些联系?,集中测试,2/14,课程内容回顾3-1,第一章Hadoop运行环境的安装第二章HDFS体系结构HadoopFSShell命令行操作HDFSJavaAPI的使用第三章MapReduce计算模型MapReduce应用开发与运行,3/14,第四章HBase体系结构HBase数据模型HBase的安装HBaseShellHBaseJavaAPI第五章HBase和MapReduce的集成使用,课程内容回顾3-2,4/14,贯穿案例:音乐排行榜整体思路实现文件存储:使用HDFS实现数据存储:使用HBase实现数据导入:使用HBase批量导入工具实现统计和排序作业:使用HBaseMapReduceAPI主要功能查询音乐播放记录统计音乐播放记录倒序输出统计结果,课程内容回顾3-3,5/14,作业讲评,教员备课时完善,6/14,学员总结,分组总结内容要求正确、全面、重点突出表达要求清晰流畅、有条理,知识分享,7/14,知识梳理:Hadoop环境安装,8/14,体系结构FSShell命令行JavaAPI,知识梳理:HDFS,9/14,编程模型数据类型输入/输出格式开发过程shuffleYARN,知识梳理:MapReduce,10/14,进阶学习,相对完整的大数据平台提供如下功能离线计算(MapReduce、Hive)实时计算(Spark)实时查询(HBase)Hive作为SQL程序员替换MapReduce的方案Spark实时内存处理,处理速度比MapReduce快得多依赖HDFS并可运行在YARN中,11/14,总结,HDFSMapReduceHBase进阶,数据模型操作,Hadoop,结构操作,NameNodeDataNode,FSShellJavaAPI,MapperReducerJob,HiveSpark,概念视图物理视图,HBaseShellHBase数据存储管理APIHBaseMapReduceAPI,12/14,课后作业教员备课时根据班级情况在此添加内容,应区分必做、选做内容,以满足不同层次学员的需求预习作业预习下一章学生用书,完成预习测试HBase适合实时查询吗?为什么?MapReduce适合实时查询吗?为什么?为什么在Mapper或Reducer类中定义的System.out.prin

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论