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文档简介
第六章课程总复习,预习检查,简述Hadoop运行环境的安装步骤简述HDFS的知识体系结构简述MapReduce的知识体系结构简述HBase的知识体系结构Hive、Spark是什么?与Hadoop有哪些联系?,集中测试,2/14,课程内容回顾3-1,第一章Hadoop运行环境的安装第二章HDFS体系结构HadoopFSShell命令行操作HDFSJavaAPI的使用第三章MapReduce计算模型MapReduce应用开发与运行,3/14,第四章HBase体系结构HBase数据模型HBase的安装HBaseShellHBaseJavaAPI第五章HBase和MapReduce的集成使用,课程内容回顾3-2,4/14,贯穿案例:音乐排行榜整体思路实现文件存储:使用HDFS实现数据存储:使用HBase实现数据导入:使用HBase批量导入工具实现统计和排序作业:使用HBaseMapReduceAPI主要功能查询音乐播放记录统计音乐播放记录倒序输出统计结果,课程内容回顾3-3,5/14,作业讲评,教员备课时完善,6/14,学员总结,分组总结内容要求正确、全面、重点突出表达要求清晰流畅、有条理,知识分享,7/14,知识梳理:Hadoop环境安装,8/14,体系结构FSShell命令行JavaAPI,知识梳理:HDFS,9/14,编程模型数据类型输入/输出格式开发过程shuffleYARN,知识梳理:MapReduce,10/14,进阶学习,相对完整的大数据平台提供如下功能离线计算(MapReduce、Hive)实时计算(Spark)实时查询(HBase)Hive作为SQL程序员替换MapReduce的方案Spark实时内存处理,处理速度比MapReduce快得多依赖HDFS并可运行在YARN中,11/14,总结,HDFSMapReduceHBase进阶,数据模型操作,Hadoop,结构操作,NameNodeDataNode,FSShellJavaAPI,MapperReducerJob,HiveSpark,概念视图物理视图,HBaseShellHBase数据存储管理APIHBaseMapReduceAPI,12/14,课后作业教员备课时根据班级情况在此添加内容,应区分必做、选做内容,以满足不同层次学员的需求预习作业预习下一章学生用书,完成预习测试HBase适合实时查询吗?为什么?MapReduce适合实时查询吗?为什么?为什么在Mapper或Reducer类中定义的System.out.prin
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