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文档简介

讲座内容,介绍数字近场产业摄影测量技术,V-stars系统数字立体摄影用于工业动态中容量测量技术摄影的应用激光利用摄影原理的激光传感器,数字近场产业摄影测量技术原理,1 .数字近场产业摄影测量技术数字近场产业摄影测量(digitalrangeindustry photogrammetry)是通过从不同位置和方向获取同一对象的两个或多个数字图像,进行捆绑调整、图像处理匹配等处理,以及相关数学计算后测量目标点的精确三维坐标,其测量原理与theodolite测量系统一样,是三角交叉方法。数字近场产业摄影测量技术的原理、产业近场摄影测量来自摄影测量技术,摄影测量是通过分析胶片或电子介质上记录的图像来确定被测量对象的位置、大小和形状的科学。其中包括许多领域,例如航空摄影测量、航空航天摄影测量和近景摄影测量。其中近景摄影测量是测量范围小于100米,仪器放置在物体附近的摄影测量。近年来,微电子及半导体技术的迅速发展,特别是固体阵列机器和计算机硬件的发展,近景摄影测量进入了全数字近景摄影测量时代。数字近场产业摄影测量技术原理,2 .静态和动态3d测量数字近场产业摄影测量系统通常具有单个照像机的离线测量系统、多个图像的在线测量系统、高精度、非接触测量和便携性等其他系统无法比拟的优点,即测量现场的工作负荷小、快、高效、不受温度变化、振动等外部因素的干扰。数字近场工业摄影测量技术,也称为视频测量(VisionMeasurement),是一种测量动态对象的摄影测量技术,如视频测量模型变形VMD(videogrammetricodeldeformation),称为动态位移、变形测量和姿势测量。数字近场产业摄影测量技术原理,3 .代替现有应变计和高精度位移传感器进行动态变形测量,可用于其他行业的变形测量位移测量,如冲压变形分析、焊接变形分析、汽车变形分析、碰撞测试分析、各种设备变形分析等。数字近场产业摄影测量技术原理,4 .近景摄影测量与计算机视觉的差异及接触近景摄影测量与计算机视觉密切相关,存在差异。计算机视觉的研究目标是使计算机通过二维图像识别三维环境信息的能力,从而使机器不仅能够在三维环境中识别对象的几何信息(形状、位置、姿势、动作等),还能进行说明、存储、识别和理解。数字近景摄影测量在计算机视觉、研究内容和目标方面非常相似。数字近景摄影测量关注几何的测量信息(物体的位置、大小和形状等),需要计算机视觉测量信息,但更多地关注对事物的描述、识别和理解。因此,数字近景摄影测量和视觉测量(或检查)完全匹配。数字近场产业摄影测量技术原理、数字近场摄影测量和计算机视觉差异主要表现在以下几个方面:(a)由于着陆时间不同,基本参数物理意义的差异,摄影测量法的外部方向是根据物体确定图像的位置和位置,计算机视觉是根据图像说明物体的位置和位置;(b)摄影测量中最基本的共线方程式(基本公式)的差异;视觉测量中最基本的公式(用同阶坐标表示)的投影方程式;(c)与数学处理算法不同,摄影测量起源于测绘领域,基于非线性迭代的最小二乘平差通过数字近景摄影测量解决整个过程,计算机视觉强调矩阵分解,总是把非线性问题转化为线性问题,可能的话,为了解决非线性方程,尝试抓住兔子。美国GSI公司的V-STARS系统、德国AICDN3D公司的

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