第1章-统计学第一章导论---课件

统计学Whenyouanalyzeanytopic,youareinvolvedinstatistics.,课程性质专业基础课学时学分64学时4学分课程内容理论教学与实践教学考核方式卷面测试占70%，平时表现占10%，社会调查占10%，上机操作占10%成绩评定百分制记分,指定教材统计学贾俊平中国人民大学出版社参考书,扩充资料统计学教程刘汉良上海财经大学出版社统计学庞皓西南财经大学出版社EXCEL在经济统计中的应用邱振昆中国青年出版社社会经济统计学原理黄良文中国统计出版社,第1章导论,重点：了解统计的科学涵义，明确统计数据及其分类，牢固掌握统计学的基本概念。难点：牢固掌握统计学的基本概念并结合实例分析。,第1节统计及其应用,一、统计的涵义statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书),统计的涵义统计工作统计数据的收集活动统计数据统计活动的结果统计学分析统计数据的方法和技术,二、统计的产生和发展(一)统计活动的产生和发展自从有了国家，便有了统计实践活动。我国在原始社会末期，在奴隶制形成的过程中，就已经出现了统计的萌芽。,（二）统计学的产生和发展1、统计学发展的萌芽期国势学派或记述学派的创始人是德国的康令和阿痕瓦尔。17世纪中叶。文字记述为主。政治算术学派的代表人是英国的威廉.配第和约翰。格朗特。17世纪中叶。用数量说话。“政治经济学之父”“统计学的创始人”,2、统计学发展的近代期数理统计学派创始人是比利时的统计学家、数学家、天文学家凯特勒。19世纪中叶。把概率论引入统计学。“统计学之父”社会统计学派代表人物是德国恩格尔和梅尔。19世纪后半叶。统计学的研究对象是社会现象。,3、统计学发展的现代期统计学（包含数理统计学）数学计算机,三、统计学的应用领域在经济管理中的应用范围已经涉及到会计、金融、生产、营销及经济各个领域,统计的应用领域,actuarialwork(精算)agriculture(农业)animalscience(动物学)anthropology(人类学)archaeology(考古学)auditing(审计学)crystallography(晶体学)demography(人口统计学)dentistry(牙医学)ecology(生态学)econometrics(经济计量学)education(教育学)electionforecastingandprojection(选举预测和策划)engineering(工程)epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch(水产渔业研究)gambling(赌博)genetics(遗传学)geography(地理学)geology(地质学)historicalresearch(历史研究)humangenetics(人类遗传学),统计的应用领域,hydrology(水文学)Industry(工业)linguistics(语言学)literature(文学)manpowerplanning(劳动力计划)managementscience(管理科学)marketing(市场营销学)medicaldiagnosis(医学诊断)meteorology(气象学)militaryscience(军事科学)nuclearmaterialsafeguards(核材料安全管理)ophthalmology(眼科学)pharmaceutics(制药学)physics(物理学)politicalscience(政治学)psychology(心理学)psychophysics(心理物理学)qualitycontrol(质量控制)religiousstudies(宗教研究)sociology(社会学)surveysampling(调查抽样)taxonomy(分类学)weathermodification(气象改善),四、统计学的分科（一）统计学的定义（二）统计研究的过程收集-整理-分析-解释（三）统计研究的基本方法大量观察法综合指标法抽样调查法,（四）统计学的分科1、理论统计学(TheoreticalStatistics)应用统计学（AppliedStatistics）2、描述统计学(DescriptiveStatistics)推断统计学(InferentialStatistics),描述统计(descriptivestatistics),研究数据收集、处理和描述的统计学分支内容搜集数据整理数据展示数据描述分析目的描述数据特征找出数据的基本规律,推断统计(inferentialstatistics),研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,第2节统计数据及其类型,一、数据的含义1、数据是对现象进行计量的结果。2、数据不是单个数字，而数据集。3、数据不仅是数字，还有相关文字。4、数据是作为客观事物的一种数量表现，是事物必然性与偶然性共同作用的结果。5、只有通过多次观察或试验得到大量的统计数据，才可以探索出其内在的数量规律性。,著名统计学家弗朗西斯高尔登：一些人厌烦统计数字，甚至听到这个字眼就皱眉头。而我却觉得它们妙趣横生。当人们不是将这些数字胡乱堆放，而是用精明手段去处置它们，小心翼翼地作出解释时，它们就显示应付复杂现象的非凡能力。,著名经济学家熊彼特在他的经济分析史中曾作了这样的描述：一位经济学家，同时必须是一位数学家、一位统计学家，最重要的是一位史学家。这里没有要每一个人都成为经济学家，但是作为一名经济工作者，他必须熟练地掌握统计这个定量分析工具。,中国人口平均预期寿命：2000年714岁，其中男性6963岁，女性为7333岁,世界人口平均预期寿命2000年为66岁发达国家和地区为76岁发展中国家和地区为64岁日本81岁瑞士79岁德国78岁澳大利亚79岁加拿大79岁美国78岁,假如一个人的寿命为60岁那么他总共有21900天一生时间的用途分别为：睡觉20年(7300天)；吃饭6年(2190天)：穿衣和梳洗5年(1825天)；上下班和旅行5年(1825天)；娱乐8年(2920天)；生病3年(1095天)；等待3年(1095天)；打电话1年(365天)；照镜子7天；擤鼻涕10天：最后只剩下3205天即8年零285天用来做有用的事。,二、数据的分类（一）定性数据（Qualitativedata）和定量数据(Quantitativedata),定性数据说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，通常表现为类别。品质数据定量数据说明的是现象的数量特征，是必须用数值来表现的。数量数据离散数据（Discretedata）连续数据(Continuousnumericaldata),（二）定类计量(Nominallevelofmeasurement)数据定序计量(Ordinallevelmeasurement)数据定距计量(Intervallevelofmeasurement)数据定比计量(Ratiolevelofmeasurement)数据,定类计量数据指将统计数据按照客观事物的某种属性进行无顺序的分类或分组。定序计量数据指将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列，它是在分类基础之上的排序。定距计量数据是对事物类别和次序之间的差距的确认，这是在排序基础上进行的。数值型定比计量数据就是有固定起点的定距计量。数值型,四种数据的比较,定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。定序数据：表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。定距数据：表现为数值，可进行加减运算，是由定距尺度计量形成的。定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。,（三）观测数据(observationaldata)实验数据(experimentaldata)观测数据观测或调查所收集的数据。实验数据在实验中控制实验对象所收集的数据。,（四）横截面数据(Cross-sectionaldata)时间序列数据(Timeseriesdata)横截面数据在几乎同一时刻所收集的数据。时间序列数据在不同时间所收集的数据。,第3节统计学中的几个基本概念,一、总体(population)1、同质性2、差异性3、大量性有限总体无限总体二、总体单位(个体)三、样本(sample)样本量(样本数)小样本大样本,四、标志品质标志可变标志数量标志不可变标志五、指标1、综合性2、具体性3、数量性绝对数指标数量指标相对数指标质量指标平均数指标,标志与指标的区别与联系,区别：1、说明对象不同。指标是说明总体的，标志是说明总体单位的；2、表现形式不同。指