基于Matlab数字调制系统的仿真

实践一:理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器、高斯低通滤波器1.1.1理想低通滤波器实践代码： I=imread(couple.bmp);%I=rgb2gray(I); subplot(221),imshow(I);title(原图像);s=fftshift(fft2(I);subplot(223),imshow(abs(s),);title(图像傅里叶变换所得频谱);subplot(224),imshow(log(abs(s),); title(图像傅里叶变换取对数所得频谱); a,b=size(s);a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=10;for i=1:afor j=1:b distance=sqrt(i-a0)2+(j-b0)2); if distance0.2)=0;figuresurf(Hd,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);% 画三维曲面（色）图1.1.2理想低通滤波器实践结果截图：1.2.1 Butterworth低通滤波器实践代码：clear all;I1=imread(girl.bmp);subplot(221),imshow(I1);xlabel(a)原始图像);f=double(I1);%数据类型转换g=fft2(f);%图像傅里叶转换g=fftshift(g);%傅里叶变换平移F2=log(abs(g);%对傅里叶变换结果取绝对值，然后取对数subplot(222),imshow(F2,InitialMagnification,fit);%将计算后的矩阵用图像表示colormap(jet);%设置色彩索引图colorbar %显示色彩索引条xlabel(b)原始图像的傅里叶变换图像);N1,N2=size(g);%傅里叶变换图像尺寸n=2;%参数赋初始值d0=5;n1=fix(N1/2);%数据圆整n2=fix(N2/2);%数据圆整for i=1:N1 %遍历图像像素for j=1:N2 d=sqrt(i-n1)2+(j-n2)2);if d=0h=0;elseh=1/(1+(d/d0)(2*n);endresult(i,j)=h*g(i,j);% 图像矩阵计算处理endendF3=log(abs(result); %对傅里叶变换结果取绝对值，然后取对数subplot(223),imshow(F3,InitialMagnification,fit);colormap(jet);%设置色彩索引图colorbar %显示色彩索引条xlabel(c)滤波后的傅里叶变换图像)result=ifftshift(result);X2=ifft2(result);X3=uint8(real(X2);subplot(224),imshow(X3)xlabel(d)Butterworth低通滤波图像);I1=imread(couple.bmp);f1,f2=freqspace(size(I1),meshgrid);D=0.3;r=f1.2+f2.2;n=4;for i=1:size(I1,1) for j=1:size(I1,2) t=r(i,j)/(D*D); Hd(i,j)=1/(tn+1); endendsurf(Hd,Facecolor,interp,Edgecolor,none,Facelighting,phong);% 画三维曲面（色）图1.2.2 Butterworth低通滤波器实践结果截图：1.3.1 高斯低通滤波器实践代码：IA=imread(girl.bmp);f1,f2=freqspace(size(IA),meshgrid);D=100/size(IA,1);r=f1.2+f2.2;Hd=ones(size(IA);for i=1:size(IA,1) for j=1:size(IA,2) t=r(i,j)/(D*D); Hd(i,j)=exp(-t); endendY=fft2(double(IA);Y=fftshift(Y);Ya=Y.*Hd;Ya=ifftshift(Ya);Ia=real(ifft2(Ya);figuresubplot(2,2,1),imshow(uint8(IA);title(原图像);subplot(2,2,2),imshow(uint8(Ia);title(高斯低通滤波处理);f