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加工贸易论文关于地理距离对我国加工贸易影响的实证论文范文参考资料 :A 内容摘要:本文首先分析了我国加工贸易在商品贸易中的重要地位,结合学者得出的地理位置在加工贸易中占有重要地位的观点,提出我国加工贸易出口与地理距离有关的两种预测:第一,我国加工贸易出口与进出口贸易距离是负相关的;第二,加工贸易出口到亚洲国家对出口距离比较敏感,出口到非亚洲国家对进口距离比较敏感。最后运用引力方程模型,对这两种预测进行了实证分析。 关键词:加工贸易 地理距离 引力模型 实证分析 我国加工贸易发展情况概述 加工贸易是我国对外开放的重要载体,它不仅在吸收外资和扩大对外贸易方面功不可没,而且作为我国工业化发展道路的重要模式,它在推动技术进步、增加社会就业和推动城市化发展等方面,发挥了不可替代的作用。 20世纪80年代中期,我国对加工贸易实施了一些政策,只要是出于出口的目的准许企业在进口原材料时免税,许多的外国公司利用这一政策优势,开始将他们的价值链转移并且将其劳动密集型的总装企业转移到我国,致使我国的加工贸易在总出口中的比重由1988年的30%上升到xx年的50%,从而使得加工贸易在我国的商品贸易中具有举足轻重的地位。 在1998至xx年间,加工贸易占总出口大约55%左右,加工贸易进口占总进口的38%-49%。根据koopman,wang,wei(xx)的最新估计,我国加工贸易出口额中仅有20%是产自国内,剩余的80%由进口投入额组成。这些投入主要是从与我国相邻的较发达的国家如日本、韩国进口得来(Dean,Lovely,&Mora xx;Lemoine&Unal-Kezenci,xx;Tong&zheng,xx),这种进口模式表明我国与东亚地区之间地理位置对我国的加工贸易产生了重要的影响。 地理距离对贸易影响的文献综述 在进行双边贸易过程中,地理距离是作为运输成本最主要的决定因素,贸易双方的距离越远,双边贸易额就越小。其理由在于在其它条件既定的情况下,贸易双方距离越远,运输成本就越高;运输成本越高,产品的进口价格与其出口价格的差异就越大,贸易的盈利可能也就越小;贸易盈利的可能性越小,贸易总额也就越小。换句话说,距离对贸易的负作用主要是通过距离对运输成本的正作用来体现的。正是由于地理距离对贸易的作用如此重要,因此不少学者在运用引力模型来分析双边贸易流量时都将距离变量作为必须考虑的变量之一。 Fidrmuc(2000)用两个国家的GDP总量与国家首都之间的空间距离来测量双边贸易和投资流量,考察了欧洲中部和东部国家,得出的结论是双边贸易和投资量与GDP总量正相关,与距离负相关。 骆许蓓(xx)选取1988-1998年中国各省向日本的出口数据,使用面板分析(panel)和横截面分析(cross-section)两种计量经济回归策略进行分析,通过分析得到的结论是引力模型在对1988-1998年中国各省向日本的出口量的决定因素的分析中有较强的解释力,两个主要解释变量中各省的国内生产总值和距离,分别具有显著的正影响和负影响。 本文在前人理论的基础上,提出我国加工贸易与地理距离有关的两个假设:第一,我国加工贸易出口与贸易距离是负相关的;第二,加工贸易出口到亚洲国家对出口距离敏感,出口到非亚洲国家对进口距离敏感。运用1997-xx年我国从事加工贸易的主要省份(江苏、山东、福建、上海、广东)与对外贸易伙伴国之间的双边贸易数据,利用引力方程模型对以上两种预测进行了实证分析。 地理距离对我国加工贸易影响的实证分析 依据可采集数据特征,本文所采用的是1997-xx年我国从事加工贸易的主要省份对以下十个国家或地区的出口额,这十个国家或地区包括美国、 _、澳大利亚、巴西、 _、日本、韩国、欧盟、马来西亚、中国香港。 为了考察贸易距离对我国加工贸易的影响,本文以引力方程为基础来构建经济计量模型。因此,模型所使用的数据及采集策略为我国加工贸易出口到这些地区的出口额数据中国统计年鉴xx;以上十个地区的国内生产总值(GDP)(单位:亿美元)及人均国内生产总值中国商务年鉴(xx)(单位:美元);双边距离变量(D)数据取自世界港口距离网(),取各省份与各国主要港口之间的海运距离(单位:海里)。 多数文献对距离变量的处理是采集两国首都之间的距离,本文基于以下理由采用海运距离:首都是各国的经济中心,但进出口货物配送枢纽往往是各国的主要港口,考虑到国内运输距离对各个贸易伙伴国影响相同,因此双边距离采取主要港口之间的海运距离是合乎经济理论的。一般来说,双边距离变量的待估系数预期值为负。 本文采用引力模型来分析地理距离对加工贸易的影响。引力模型的思想牛顿的万有引力定律,两个物体的相互吸引力与其质量的积成正比,与相互间的距离的平方成反比,进而设想两个国家(地区)的贸易量与它们的经济规模之积正相关,而与两国(地区)之间的空间距离负相关。这一思想也是本文引力模型的,模型中的因变量是加工贸易的出口额,自变量分别是各省份及各国GDP及人均GDP、各省份及各国的人口数量、各省份的平均工资、进口距离、出口距离,然后对自变量与因变量分别取对数。具体模型如下: InEXijt=0+1IncGDPpcit+2InGDPpcjt+3IncPopit+4InPopjt+5InWageit+6InExDistit+7InImDisti+8Eastj+9Eastj?InExDistij+10Eastj?InImDisti+t+ijt(1) 其中,EXijt为在t时期i省出口到j国的出口额;cGDPpcit和cPopit分别代表i省份在t时期的人均GDP与人口数量;GDPpcjt和Popit分别代表目标市场国家j国在t时期的人均GDP与人口数量;Wageit代表i省在t时期的工资;ExDistit是i省到j国的出口距离;ImDisti是i省在t时期进口距离的加权;Eastj是虚拟变量;t是时间效应;ijt是白噪音干扰项。出口距离(ExDistij)是我国的i省港口到目标市场国家j国中心的最近距离,考虑不同国家的复进口,进口距离(ImDistij)可以使用以下公式: (2) IMijt是省份在t时期从j国的进口。如果InExDistij与InImDistij在加工贸易出口中存在负效应,则假设一就可以得到证实;如果Eastj与InExDistij交互项系数负相关,同时Eastj与InImDistij交互项系数正相关,则假设二就可以得到证实。 运用普通最小二乘法对等式(1)进行了系数估计,估计时使用稳健标准误差。其回归结果如表1所示。 从表1的回归结果可以看出,R2都大于0.7说明模型具有较好的拟合性,说明该模型可以较好地说明贸易距离对加工贸易的影响;从回归到的结果来看,我国加工贸易出口是与进出口贸易距离负相关的,并且InExDistij与InImDistij在加工贸易出口中是存在负效应的,证明了假设一的加工贸易出口与进出口距离是负相关的。在第二栏,进口距离与出口距离均为负值,并且表现出很强的负相关性;在第三栏,进口距离的系数为负值且表现显著,但出口距离的系数却为正值,这也说明了进口距离与出口距离有很强的负相关。比较第四栏和第五栏可以发现,加工
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