无线电监测论文关于云计算助力无线电监测论文范文参考资料

无线电监测论文关于云计算助力无线电监测论文范文参考资料 进入2l世纪以来，我国的市场经济持续繁荣，科学技术水平不断提升。在通信行业中，无线通信是重要的组成部分，为了提高无线通信的质量，我国采用了无线电监测技术。需要注意的是，不同无线电监测平台的质量不同，监测系统之间的通信会受到不同程度的阻碍。因此，为了进一步提高无线通信质量，将云计算技术运用在无线电监测系统中势在必行。无线电监测运用云计算技术的必要性 当前我国的无线电监测存在不足之处。第一，数据信息膨胀。通信网络覆盖领域不断拓宽，无线电通信数据库也随之不断增加。现代化技术被应用在无线电监测系统之中，加快了数据信息的传递和共享。在监测系统中有大量的数据节点，这些数据具有重复性特征，一旦数据库失衡，就会导致监测系统瘫痪。为了提高无线电监测效率，必须对海量数据进行科学管理。 第二，监测功能欠缺。为了构建通信系统，我国形成了不同的无线电监测系统，对数据进行集中储存和管理。但是，现有的无线电监测系统把工作重心放在了数据管理上，并没有对数据进行再度挖掘和分析，导致数据的潜在价值没有充分发挥。此外，一些监测设备内部结构老化，无法实现数字信号的转换，致使无线电监测水平难以提升。 第三，系统种类过多。在通信网络构建过程中，需要尽量保证无线电监测系统的统一，以此提高无线电监测的质量和效率。我国无线电监测系统的集成商非常多，这些集成商采用了不同的数据分析管理模式，不同监测系统的协同能力比较弱。而且，很多无线电监测设备的抗干扰性较差，经常会出现监测失稳的情况。 云计算技术具有多方而优势。首先，云计算技术具有经济性优势。我国的网络信息技术不断发展，其应用范围日益扩展，使用成本也存不断降低。云计算技术对用户配置并没有过高要求，在很大程度上压缩了无线电监测的成本。并且，云计算技术可以快速构建无线电监测网络，节省中间的技术成本。 其次，云计算技术具有丰富性特征。云计算技术以互联网技术作为依托，不仅可以对数据进行分类管理，还能对数据进行科学计算和分析。在无线电监测过程中应用云计算技术，可以整合各种数字资源，并对这些资源进行优化配置，提高无线电监测的信息处理效率。 再次，云计算技术具有虚拟性特征。存云计算的背景下，各项操作都是虚拟化的，用户信息为虚拟信息，系统资源也为虚拟资源。非实体的无线电监测可以存最短时间内获取监测信息，实现资源快速整合，同时发挥计算机网络的优势，优化计算程序。 开启云计算技术“应用题”模式 应用模型 将云计算技术应用在无线电监测过程中，需要形成完整的应用模型。一般来说，需要将云计算技术分为应用区、服务区、资源区三个结构区域，如图l所示。无线电监测的应用区域包括两个组成部分：一个是无线电监测应用层，需要对无线电监测的任务进行分析和调配，把任务信息发送给各个分系统，同时对每个子系统的任务完成状态进行实时监测；另一个是无线电监测的汇聚层，需要对海量的数据信息进行查询和定位，并对有用的资源信息进行评价，把数据匹配到对应的区域中。无线电监测的服务区域包括三个组成部分：一是虚拟服务层，需要应用云计算技术形成不同的虚拟计算区域，为用户提供虚拟化服务；二是服务层，需要对数据信息进行分析储存和计算，并根据数据信息的计算结构调整网络服务模式；三是服务构造层，需要对数据资源的特性进行分析，结合互联网协议，确定服务改造标准。无线电监测的资源区域主要为物理资源层，包括数据信息资源、线上资源、线下资源等，也包括其他有效资源。 应用流程 无线电监测可以按照监测内容不同，划分成不同的应用场景，具体的应用流程如图2所示。无线电监测既有对数据信息的监测，也有对数字信号的监测。在得到监测结果之后，需要将数据信息转换成信号形式，发送给服务管理界面。每个项目都有特定的生命周期，冈此，云计算技术应用为无线电监测系统提供基础服务，如用户安全管理服务、数据存储管理服务等等。数据信息储存的物理载体非常多，用户可以依靠移动终端，如手机、计算机、iPad等接收数字信号，也可以通过大型网络设备来接收信息。 应用实践 将云计算技术应用在无线电监测系统中，经常要构建*星形网络节点，对海量的数据信息进行集中处理，具体的网络系统建构见图3。无线电监测系统通过监测接收机来获取监测数据，在中心处理器的作用下，监测数据被发送给决策中心的互联网和专网系统。决策中心对监测数据进行分析，指派新的无线监测任务，并把任务发送给云服务器，形成虚拟化任务模式。云服务提供商在虚拟化环境中进行数字计算，完成决策中心指派的各项任务。 一般来说，云计算技术支撑下的无线电监测平台需要涵盖三个节点：国家节点、省级节点和市级节点。国家节点是无线电监测数据的运行中心，在国家节点系统中有最丰富的数据资源信息。为了提高国家节点的运行效率，必须提高互联网处理器的运行速度，提升其数据分析能力，并适当加大互联网存储设备的容量。省级节点的运行数据虽然不如国家节点多，但是访问量仍然较高。为了提高数据分析效率，无线电监测系统应该提高带宽，适当提升信息处理效率。而市级节点记录的数据信息相应较少，因此，对硬件设备和软件设备没有过高要求，只需做好数据信息的存储管理工作即可。 应用效能 提高电磁环境感知能力。将云计算技术应用在无线电监测中，可以提高无线电管理部门的电磁环境感知及分析功能，为频率的规划、分配和指配提供科学的数据指导。同时也为干扰源的消除提供准确的数据支撑。 提高海量数据分析、计算能力。无论是在国家级节点还是在省级节点中，都记录着大量的数据信息。用户通过云系统，可以筛选出有价值的信息。当感兴趣的数据出现，或者数据出现错误或异常时，要对数据进行智能提取，对异常信号类型进行判断。通过对监测数据的深度挖掘，分析出各类数据的相关性，对数据进行综合评价。 提高无线电频谱管理能力。基于云计算的无线电监测模式，可以高效处理监测到的电磁环境数据，有效控制频率使用。基于监测数据分析，也便于管理人员进一步得出辅助性决策建议，从而为无线电管理部门管理频谱提供更全面、可靠的数据基