物流管理论文关于物流管理信息系统开发的数据库技术论文范文参考资料

物流管理论文关于物流管理信息系统开发的数据库技术论文范文参考资料 摘要： 本文针对物流管理信息系统开发过程中，结合相关数据库理论和技术，论述了其重要性及设计过程,并对于数据库设计中重要数据的安全性和完整性机制作了说明，对物流管理信息系统进行了比较全面和具体的研究。同时，用较多的图表详细分解了物流管理信息系统的理论与系统功能结构。 关键词： 信息系统；数据库；数据模型；逻辑设计；E-R模型 Key words: information system；database；data model；logical design；E-R model 1006-4311（xx）16-0019-01 作者简介：刘内美（1984-），女，四川内江人，助教，教师，主要研究方向为计算机技术。 0 引言 在物流管理信息系统的开发中，要对大量的数据进行处理。数据库技术主要解决如何收集、存储、加工物流数据，如何快速、开放的使用物流数据。物流管理信息系统对数据结构和数据库的要求就是能充分的反应企业发展变化的状况，充分满足组织的各级管理要求。同时使得后继的开发工作方便、快捷，易于管理和维护等。衡量信息系统的主要指标之一在于建立一个良好的数据结构和数据库，是否可以迅速、方面、准确的调用和管理所需的数据。在物流管理信息系统中运用数据库技术对数据库设计就是根据数据的用途、使用要求、统计渠道、安全保密性能等方面的需求，来确定数据的整体组织形式以及数据的基本结构、类别、载体、保密措施等。数据库的设计过程分成需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段，如图1所示。 1 数据模型 1.1 概念数据模型 数据库的概念设计与数据模型相关联，概念数据模型为数据库结构设计提供了基础。概念数据模型是独立于计算机系统而实现的，用于概念设计的数据模型需要具有以下特点：有足够的表达力，能方便地表示各种类型数据及其相互间的联系和约束；组成模型的概念少，定义严格，无多义性；使用图形具有表示概念的能力。实体联系模型，即E-R模型，具有上述特点。图2所示为物流企业配送管理E-R模型。 1.2 结构数据模型 结构数据模型有如下三个组成部分：数据结构。实体和实体间联系的表示和实现。数据操作。数据库的查询和更新操作的实现。数据完整性约束。数据及其联系应具有的制约和依赖规则。常用的结构数据模型有层次模型、网状模物理结构逻辑结构概念结构需求说明与数据说明需求分析与数据分析概念设计逻辑设计物理设计18型、关系模型和面向对象模型。 2 数据库的逻辑设计 数据库的逻辑设计是数据库设计的重要部分，是指数据按一定的分类、分组系统和逻辑层次组织起来面向用户。数据库设计时需要综合考虑用户对产品管理的数据需求，分析各数据之间的相互关系。例如分布式关系型数据库管理系统（Microsoft SQL Server）是能完全满足各种产品查询要求的数据模型。 数据库设计的步骤： 2.1 数据库结构定义：应针对分布式关系型数据库管理系统的不同特点，进行数据库结构定义。 2.2 数据表定义：定义数据库中数据表的结构。数据表的逻辑结构包括：属性、名称、类型、表示形式、缺省值、校验规则、是否关键字、可否为空等。关系型数据库要尽量按关系规范化要求进行数据库设计，但为提高效率，其规范化程度应根据应用环境和条件来决定。 2.3 存储设备和存储空间组织：确定数据的存放地点、存储路径、存储空间、存储设备等时，应充分考虑多版本的一致性和数据的完整性理由。 2.4 数据使用权限设置：针对不同用户确定不同的数据使用权限，确保数据安全。 2.5 数据字典设计：可通过数据字典描述数据库的设计，便于维护和修改。数据库的设计中应该注意如下理由：规范化地重组数据结构；对数据进行规范化表达，建立关系数据结构：进行数据基本结构的规范化重组后，还必须建立整体数据的关系结构。 _： 1刘万强.我国物流信息化目前状况与发展研究J.物流科技. 2胡军.物流信息系统M.北京:中国物资出版社,xx. 3戴树贵.物流系统模型和算法研究D.华东师范大学，xx. 4原慧琳.物流管理信息系统的优化设计J.燕山大学学报，xx. 5数据