电力公司论文范文参考关于电力公司的优秀论文范文【10篇】

电力公司论文范文参考关于电力公司的优秀论文范文【10篇】 全球经济的快速发展带动了能源消耗量的快速增加,煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量逐年递增带动了C02排放量也不断上升.据相关机构估计,作为中国能源消费主体的煤炭的探明存储量将在105年内采光,石油将在15年内枯竭,天然气资源和油的储采也仅能维持30年和50年.石油、煤炭等化石能源逐渐耗竭,环境污染及温室效应加剧,能源危机与环境保护成为实现可持续发展面临的焦点问题.继xx年我国超越美国成为世界上第一大温室气体排放国后,我国面临的环境压力日益增加.电力工业每年消耗的煤炭占据全国总煤炭消耗量的一半以上,为能源消耗和污染排放的主要产业,其节能减排措施的施行对我国整体节能减排政策的实施有着重要的作用.作为电力部门响应节能减排政策的最重要的政策,节能发电调度于xx年被提出.在节能调度环境下,电力公司购电环境和售电环境与以前的计划调度环境相比发生很大的变化.为了分析电力公司在节能调度环境该如何进行购售电策略的选择,本文通过分析节能调度环境下电力公司购售电环境的变化,建立了省级电力公司省内和跨省跨区购售电优化模型,为电力公司购售电策略选择提供了重要的依据,完成的主要工作如下： (1)从电力市场结构、交易模式着手,结合节能发电调度的内容、目标及机组调度顺序,对节能调度环境下电力公司购电环境和售电环境发生的变化进行了分析.其中,购电环境变化主要分析了购电成本、购电策略和购电风险的变化.售电环境变化主要分析了售电价格、输配电价格和售电风险变化. (2)针对节能调度环境下电力公司购售电流程进行研究.在计划调度购电优化模型的基础上,介绍了节能调度环境下电力公司省内发电权交易的流程和优化模型,并进一步建立了水火电购电优化模型、风火电购电优化模型以及风水火购电优化模型；最后,对比了三种购电优化模型下的风电、水电并网量,风能利用率以及电力公司购电成本. (3)通过研究跨省跨区发电权交易机理,提出了考虑电煤运输损失后的发电煤耗计算模型、考虑输电损失后的交易电量计算模型和省际电力公司跨省跨区发电权交易撮合模型. (4)在分析省级电力公司的收入、成本的基础上,提出了省内及跨省跨区电力购售差价对电力公司利润影响模型,对省级电力公司的购售电利润进行了不确定性分析,基于上述研究,分别提出了电力公司在日前与实时电力市场的购电优化模型,节能调度与分时电价下的购电优化模型. (5)由于节能调度环境下电力公司的购售电环境均已发生了较大的变化,其面临的购售电风险也较之计划调度环境下有了较大的变化.本文利用I*分析模型对电力公司面临的风险因素进行了相应的分析,为电力公司风险管理提供了建议. 随着石油资源的日渐枯竭以及全球气候变暖的日趋加剧,发展新能源汽车已是大势所趋,而电动汽车正以其在节能、环保方面的优势,成为新能源汽车研究的热点.作为未来电力系统中比重庞大的负荷,电动汽车接入电网的随机性和间歇性将使电力系统运行的复杂程度大大增加.对此学者们多从技术层面分析电动汽车充电行为对电力系统的影响或将V2G技术考虑在内,衡量电动汽车向电网放电时可能给电力系统带来的效益,缺少对电动汽车充放电管理层面的研究,更缺乏对电动汽车充、放电价制定方面的系统论述. 合理的充放电价体系既是实现电动汽车充放电控制与管理的主要手段,也是维系电动汽车用户和电网运营商利益关系的纽带.如何将两者关系考虑在内,制定合理地电动汽车充放电电价,使电力系统在为电动汽车用户提供可靠、便利服务的同时,兼顾自身的利益诉求,是电动汽车普及前应该关注和研究的问题.鉴于此本文选定“需求侧管理视角下的电动汽车充放电定价策略研究”这一课题进行系统研究.将电动汽车充、放电电能视为特殊商品,以协调电力系统与电动汽车用户两大群体的利益为出发点,系统地分析了影响电动汽车充、放电的定价的因素,借助电力需求侧管理理论和电力价格理论,设计相应的电动汽车充、放电价和二者的协调方案,使电动汽车用户在与电网利益达到激励相容的前提下,在恰当的时间进行充放电选择,实现电力系统运营成本最小化的目的.本文的创新性工作体现在以下几个方面： 建立考虑电动汽车充电设施投资的充电电价模型.文章从综合资源规划思维视角出发,借鉴动态交通网络思想,在判断决定电动汽车充电电价的主要因素后,将未来电动汽车用户的利益计入在充电站建设规划内（主要是充电的便利程度和充电电价）,并考虑电动汽车充电带来的购电成本和电网运行成本,建立了统筹不同地点电动汽车动态充电需求和充电站投资者投入成本的多目标充电电价模型.最后将充电者充电时间限制在一硬时间窗内,提出了一个可行的两阶段启发式算法.该项研究为电动汽车充电站的布局与规模确定提供了思路,同时也明确了电动汽车充电电价确定的着眼点. 探讨了考虑电动汽车用户风险态度的放电电价策略.文章借助于需求侧响应理论思想,以构建合理的电动汽车放电响应价格为目标,首先分别建立并分析了具有风险规避特性的电动汽车用户和电力公司的收益函数,进而引入金融学CVaR准则对电动汽车用户面对电能回购不确定性时的风险进行估值.研究发现电动汽车用户的V2G备用电能预留量与其风险规避度成正比；在分散决策情景下,整个V2G电能反向供应链中存在双边际效应,电动汽车用户的最优电能预存小于整体最优预存量.最终确定了使电力系统收益最大化的电动汽车用户激励性回购电价策略：“回购补贴+市场保证金”协调契约策略.继而构建了电动汽车参与备用服务市场的交易模式.该研究对电动汽车普及后,电力公司借助V2G技术调动电动汽车电能作为系统备用的激励措施和手段进行了前期探索性研究,为未来电力公司对电动汽车放电协议的设计提供了参考. 探讨了电动汽车充、放电电价间的协调策略.文章引入峰谷分时电价理论,以协调电动汽车用户的充放电行为来优化电网负荷为目的,分析对比了电力公司采取不同充电电价策略时电动汽车用户的V2G市场响应程度.研究结果表明：电力公司采取峰谷分时电价策略时,可以以较采用统一售电电价时低的反向购电价格获得更高的V2G市场响应度,在不损失电动汽车用户效益的前提下,使电力公司获得更高的总收益.这主要因为当电力公司采取分时售电电价策略时,参与V2G市场电动汽车拥有者的边际成本降低,备用服务曲线也因此变得平缓.以此为基础构建了电动汽车充放电电价协调模型,以求实现电动汽车充、放电价对电动汽车用户影响的协调统一.该研究成果为考虑充、放电价间协调关系下的充放电价制定提供了思路. 全世界范围内进行的的电力工业结构重组和放松管制,在引导电力工业市场化运营、打破垄断、鼓励竞争、提高效率的同时,也使得各个市场主体面临着前所未有的风险.传统电力管制体制下,电价由监管者根据成本核定,在较长时期内电价具有稳定性和可预测性.然而电力市场化改革改变了这种规则,在竞争性电力市场中,电力作为商品的最大特点在于不能进行有效的存储,从而导致其需求弹性很小,致使电价易受到电力供求关系的影响,容易产生剧烈的价格波动.为了规避电价风险,远期、期货和期权等具有降低或转移风险功能的电力金融衍生工具相继出现.电力市场环境下,供电公司作为独立的市场参与者,拥有配电网并从发电公司和电力交易中心批发购电后向终端用户提供供电服务.研究和考察供电公司的交易策略,对供电公司优化分配各级市场的购电量、降低市场风险具有不可或缺的作用；对稳定电力市场具有重要意义. 本文首先介绍了电力金融衍生产品的特性及电力市场金融风险度量方法；其次将金融领域的投资组合理论应用到电力市场中,分析了供电公司、大用户在多市场中的购电组合问题；之后,考虑了电力资产间的相关性问题,采用了Copula函数来度量电力资产间的非线性相关性；最后,深入分析了供电公司的多期购电决策问题.本文的主要工作与创新如下： 供电公司在多个市场上的购电组合问题,通常从预期收益和风险角度来进行分析.现有文献中,对多目标优化问题大多采用加权法处理为单目标优化问题进行求解,本文采用模糊多目标优化算法求解模型,将目标函数模糊化,设法求出与各目标尽可能接近的相对最优解.现有文献针对大用户的购电风险问题,多采用VaR、CVaR等风险度量方法,没有考虑大用户的主观风险厌恶程度.本文提出采用谱风险函数度量风险来构建大用户的最优购电组合模型,同VaR、ES相比,不用先验地选择置信水平,大用户可以根据自己的风险厌恶程度自由选择谱风险函数,基于谱的度量方法更加灵活. 对于各市场电价序列的联合分布问题,现有文献通常假设电价收益序列服从多元正态分布,并用线性相关系数度量电力资产间的相关性.但是众多研究表明电价收益序列有明显的厚尾、异方差现象,电力资产之间表现出较强的非线性特征,线性相关系数不能全面地反映相关结构.本文结合Copula函数的特点和GARCH模型的优势,考虑了电力实时、期货两市场收益间的相关结构和两市场收益序列的统计特性,构造了两市场收益组合的Gumbel Copula-（GARCH-GED,GARCH-t）模型,在此基础上对供电公司的购电风险进行了分析.实证结果表明,与二元正态分布模型相比,基于Copula函数的风险度量值更加准确. 针对供电公司的多阶段购电问题,现有文献多采用各个阶段单期风险的简单加总来度量多期组合的风险或者采用单阶段连续决策.事实上多阶段投资时,投资者所考虑的是投资期末的最小风险值,而不是使单个阶段的风险值尽可能的小.基于此,本文构建了以供电公司期末收益最大、风险最小的多期购电组合优化模型,其中期末收益的风险采用多期一致性风险度量函数测度.同时考虑到电力期货市场和实时市场电价序列的尖峰、厚尾特性和两市场电价序列间的相关结构,采用时变SJC Copula-（GARCH-T,GARCH-GED）模型拟合电价序列,并进行模拟.实证结果表明,多期投资组合决策优于连续决策,也优于整体购电决策. 随着电力体制改革的不断深入和电力市场化的推进,省级电网企业的环境、战略、组织及管理模式等都发生了较大的变化,这使得其效绩形成的环境和效绩管理的需求都发生了明显的变化.在这种情况下,系统深入的分析供电企业的效绩形成和管理的内在规律和影响因素,研究其效绩改善与提高的管理理论框架和操作方法,对省级电网企业价值的实现、风险的降低、竞争力的提高等具有重要的理论价值和现实意义. 为了应对近年来全球气候变暖趋势、降低对日益匮乏的传统能源的依赖程度、抢占新一轮能源革命的制高点,世界主要发达国家纷纷把发展智能电网作为其国家战略和决策,掀起了一场全球范围的智能电网建设热潮,智能化已经成为国际电网发展的重要趋势.我国也提出了智能电网发展战略,国家电网公司xx年颁布的国家电网智能化规划总报告明确提出我国坚强智能电网发展目标：即到2020年,建成以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强网架为基础,以通信信息平台为支撑,具有信息化、自动化、互动化特征,包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,覆盖所有电压等级,实现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合的坚强智能电网.智能电网建设是我国在新的环境下电力行业发展的重要发展战略,其建设将促进我国电力行业的技术革命和产业发展.但智能电网建设是一个浩大的系统性工程,不仅要解决众多的技术难题,而且其将对技术、经济、社会、环境等因素都会产生相互作用和影响.因此,还需要我们深入研究与之配套的宏观政策、 _、发展战略、市场机制、经营管理等方面的软科学问题,而这种研究是一个涉及经济、社会、法律、能源、信息等多学科的交叉领域.目前对于智能电网的研究主要集中在技术研发领域,对智能电网投资建设及运营等的技术经济问题研究则相对较少、不够系统和深入. 论文在分析中,主要根据我国智能电网发展规划和我国电力行业特征,围绕坚强智能电网建设的产业前景、产业技术支撑、产业运营管理和产业政策管理等层面,重点分析智能电网投资建设的宏观效益、试点项目评价、智能电网建设后期资产运营管理、智能电网技术创新及电力产业规制等技术经济问题.本文将宏观与微观相结合,技术与市场相结合,全面和系统的研究了智能电网相关主要技术经济问题,选题具有鲜明的特色.具体创新如下： 本文首先对智能电网投资建设按部门进行有效分解,然后应用投入产出模型分析投资建设对国民经济及各产业部门增长的影响；构建数量模型,定量分析智能电网产生的环境效益；基于电网全寿命周期和模糊集合理论,提出了智能电网试点项目技术性评价实用模型,对智能电网试点项目的安全性、可靠性、先进性和互动性的协调发展进行研究. 构建了智能变电站状态检修模型.本文结合智能变电站技术特点,构建智能变电站状态检修核心模型.结合不同预测方法和输变电设备预测评估特征,选择时间序列法和灰色理论作为预测方法,应用模糊层次分析法建立了输变电设备状态预测评估模型；提出了基于定性评价的输变电设备风险评估模型,确定