电子商务项目论文范文参考关于电子商务项目的优秀论文范文【10篇】

电子商务项目论文范文参考关于电子商务项目的优秀论文范文【10篇】 本文主要以协同学理论为基础,综合应用比较管理学、系统工程、电子商务、项目管理的理论和技术方法,以电子商务项目为研究对象,针对电子商务项目管理中的主要问题,剖析了项目协同管理的概念、内在协同关系和协同作用,研究了电子商务项目协同管理系统的协同规律、特征,建立了协同管理框架、机制和计算机支持的协同工作平台,形成了一套独立的电子商务项目协同管理的体系,为信息时代电子商务项目协同管理的实施提供了科学的依据.本文主要做了以下工作：1. 阐述了论文的选题背景.针对电子商务环境下项目管理面临的主要问题,利用比较方法,进行了分析研究,论述了协同管理研究的重要性,提出了本文的研究目的和内容. 本文得到“复旦大学研究生创新基金”的资助. 近年来,随着电子商务的快速发展,网上购物作为电子商务的一种主要模式,由于其消除了时间和地域限制,减少了买卖交易中间环节,提高了传统商务活动效益和效率,已经逐渐为消费者所认可和接受.随着新时代网络环境的冲击,使得消费者在购买决策上有了更广阔的选择空间,传统中的价格、质量等因素已不能满足在线消费者,而是随着网络消费市场的不断发展所产生的新的因素.网络商家怎样确保实施的电子商务项目取得成功成为人们关注的焦点,只有清楚地了解在线消费者购买决策的影响因素,才能针对在线消费者提供个性化的服务. 研究网络购物环境下在线消费者购买决策的参照点有助于把握消费者的购买决策行为,对于指导在线消费者的理性购买,促进市场效率具有重要意义.具体来说,如果消费者以某一参照点作为基准,结果可能会看作是积极有利的,但如果以另外一个参照点为评价标准来看,结果可能又会变成消极不利的.本文采用定性和定量相结合的研究方法,首先在参考相关文献的基础上,采用消费者访谈的方式定性确定了影响在线消费者参照点形成的主要因素,包括：产品价格、框架效应、产品品牌属性、产品评价、时间、消费者个体偏好和消费者目标.经过访谈和实证研究发现,由于我国在线消费者对网络促销和产品运送时间并不敏感,因此剔除了网络促销参照点和购买时间参照点.然后,以剩余因素作为影响在线消费者购买决策的参照点,构建基于参照点的在线消费者感知收益和损失的购买决策模型,并提出相关的研究假设.第三,根据论文前部分所依据的理论基础并结合前人的研究成果设计出研究量表,然后通过调研问卷的效度分析和信度分析,修正问卷量表的问项并形成正式问卷.第四,利用PASW Statisticsl8.0和AMOS17.0软件对问卷调研结果进行统计分析,最后采用结构方程模型对基于不同参照点的在线消费者的购买决策行为进行实证研究.得出本研究的主要结论如下： (1)在线消费者购买决策参照点的形成机制 本文首先根据前景理论,通过访谈法和实证调研的方法研究了在线消费者参照点的形成机制.以网络市场环境为背景,消费者行为和购买决策的理论基础为支撑,从网络商家和消费者自身两个方面分析在线消费者购买决策参照点形成的影响因素,根据访谈和实证研究的结果将在线消费者购买决策参照点分为显性参照点和隐性参照点.显性参照点包括价格参照点、框架效应参照点、产品品牌属性参照点和产品评论参照点四个方面；隐性参照点包括目标参照点和消费者偏好参照点两个方面. (2)购买参照点对在线消费者感知收益的影响结论 将不同参照点对在线消费者感知收益的影响因素的模型进行实证研究发现,感知收益方面,在线消费者购买参照点对其决策有显著正向影响的因素分别是价格参照点、框架效应参照点、产品品牌属性参照点、产品评论参照点和消费者偏好参照点. (3)购买参照点对在线消费者感知损失的影响结论 将不同参照点对在线消费者感知损失的影响因素的模型进行实证分析发现,感知损失方面,在线消费者购买参照点对其决策有显著负向影响的因素分别是价格参照点、框架效应参照点、产品品牌属性参照点和消费者偏好参照点. 本文通过上述研究,理清了在线消费者根据不同参照点感知收益、感知损失与消费者购买态度和购买意愿之间的关系,为电子商务行业营销者提供改进建议与依据,丰富对在线消费者购买决策行为的研究,从而推动电子商务行业的健康、平稳的发展. 本研究的创新点主要体现在以下几个方面： (1)以在线消费者购买决策的参照点为研究对象,通过访谈及实证研究相结合的方法,理清了我国在线消费者购买决策不同参照点的形成机理,弥补了网络营销领域内基于在线消费者参照点的理论研究不系统和实证研究不足的缺陷. (2)本文引入在线消费者购买决策过程中以不同的购买参照点感知收益和感知损失作为*变量,提出相关假设,运用结构方程模型对提出的假设进行检验,分别研究了在不同参照点的影响下,消费者感知收益和感知损失对购买决策的影响,为提高我国网络市场营销提供一个新的思路. (3)在参考现有文献的基础上,将消费者参照点、消费者感知收益、感知损失和消费者购买决策纳入统一的分析框架,探究三者之间的相互影响关系,拓宽了网络营销市场领域的研究思路,丰富了电子商务市场的研究内容. xx年我国电子商务交易额超过8.1万亿,其中中小企业BtoB电子商务交易额占比约为53.3%.电子商务越来越成为中小企业开拓国内外市场和获取可持续竞争优势的有力武器之一,因此关于中小企业电子商务采纳的研究也逐步成为备受青睐的课题和前沿.自Davis（1985）提出针对个人层面的信息技术接受模型（TAM）以来,国内外学者在个人层面信息技术接受研究领域内已经取得了丰硕的成果,并且已形成主流范式.关于企业层面信息技术采纳的相关研究就略显单薄,虽然也取得了一定成果,其中这方面的研究主要以TOE（技术组织环境）逻辑框架,再结合Rogers的创新扩散理论等而展开的.随着电子商务的发展及中小企业在经济社会发展中的重要作用日益凸显,越来越多的研究开始聚焦于中小企业持续采纳电子商务影响因素这一课题上来.学者们一致认为虽然首次采纳对于电子商务的扩散非常关键,但是电子商务的持续使用将决定其能否长期延续并取得最终成功.BtoB电子商务是中小企业开展电子商务的最主要模式之一,因此研究中小企业BtoB电子商务持续采纳的影响因素具有十分重要的理论和实践指导意义.为探明中小持续采纳BtoB电子商务的决策影响因素,本研究对从理论和实证两个层面对这一课题进行了研究.论文共分七个章节,各章节内容安排如下： 第一章绪论主要讲述论文选题的背景、研究价值、主要研究内容、研究思路、方法及可能创新点等.第二章文献综述和理论基础主要梳理和总结国内外现有研究成果,通过文献梳理总结现有研究成果、把握未来研究趋势和发现现有研究不足.理论基础部分主要介绍本研究理论模型构建和实证研究开展的理论依据和基础.第三章中小企业电子商务采纳过程与影响因素,这是整个论文的理论核心.本章从中小企业的本质特征入手,结合国内外相关研究成果,分析了中小企业在管理和决策等方面的特征,提出了中小企业电子商务业务发展阶段模型、中小企业电子商务采纳影响因素模型和中小企业BtoB电子商务持续采纳概念模型.第四章中小企业BtoB电子商务采纳影响因素实证分析主要从实证角度分析中小企业BtoB电子商务采纳影响因素.通过实证分析得出影响中小企业电子商务发展的7个因素,具体是：专业知识、企业资源、风险倾向、感知易用性、感知相对优势、感知竞争压力和国家政策支持.这些因素的提取为本研究的后续模型构建提供了理论依据.第五章中小企业BtoB电子商务持续采纳影响因素模型与验证,结合第三章构建的中小企业电子商务采纳模型及业务发展模型,从决策主体、决策客体和决策情境三个维度构建了中小企业BtoB电子商务持续采纳影响因素模型,提出了15个假设,并根据结构方程（SEM）的相关理论对模型的建构信度及效度进行了分析.然后利用SPSS软件对模型的拟合度进行了分析,所有假设均获得检验通过,同时模型拟合度也尚佳.通过分析得出感知相对优势是影响中小企业持续采纳BtoB电子商务的最主要因素.第六章根据第五章的数据分析结果,从决策主体、决策客体及决策情境三个维度分析了造成中小企业未持续采纳BtoB电子商务的原因,并且从这三个维度提出促进中小企业持续采纳BtoB电子商务的相应策略.第七章结论列出了本研究结论、研究局限及今后的发展方向. 本研究在现有研究成果的基础上,根据中小企业的管理和决策特点,综合个人层面和企业层面信息技术接受理论,对中小企业BtoB电子商务持续采纳影响因素进行了系统研究,可能创新之处包括（1）为我国中小企业电子商务研究领域提供了新视角.（2）提出了企业层面的“中小企业BtoB电子商务持续采纳影响因素模型”.（3）丰富和发展了中小企业BtoB电子商务持续采纳研究领域的理论,本研究提出了“中小企业电子商务采纳影响因素模型”、“中小企业电子商务业务发展阶段模型”和“中小企业BtoB电子商务持续采纳概念模型”等.（4）通过大量文献收集、归纳和总结,结合实际调研和案例跟踪系统摸清楚了我国中小企业BtoB电子商务持续采纳的影响因素,统计分析结果验证了模型和假设的准确性,并且计算出了各相关路径系数,有针对性分析了促进我国中小企业BtoB电子商务持续发展的策略. 近年来,社交网络快速发展,成为覆盖互联网用户最广、传播影响力最大的Web2.0服务.社交网络的出现正逐渐改变着人们沟通、思考、研究和组织信息的方式.在社交网络中,为用户推荐朋友对社交网络的发展、用户满意度的提高、知识的传播以及社会网络理论的研究等诸多方面都起到了有力的促进作用.本文主要研究如何为社交网络用户提供快速准确的朋友推荐服务.由于用户使用社交网络的目的不同,因此,本文将社交网络分为社会型社交网络和信息型社交网络两大类,分别研究这两类社交网络的朋友推荐问题.用户使用社会型社交网络的主要目的是为了维护线下的关系,而使用信息型社交网络的主要目的是为了寻求感兴趣的信息.本文的研究主要包括三大部分:第一部分分别对两类社交网络进行微观模式分析,作为社交网络朋友推荐算法设计的理论基础,第二部分为社交网络朋友推荐算法的设计部分,以为两类社交网络用户提供快速准确的朋友推荐服务为目的.第三部分描述了基于本文提出的两类社交网络朋友推荐算法的扩展应用.具体来说,本文的第一部分分别讨论了社会型社交网络和信息型社会网络的微观模式,以测试传统物理世界的成本理论、互惠性理论、三方闭合理论和同质性理论等理论应用于社交网络中是否有效为重点,加深对社会型社交网络和信息型社交网络中用户形成链接模式的认识,为后续的社会型社交网络和信息型社交网络中朋友推荐算法设计提供理论依据.论文的第二部分研究社会型社交网络和信息型社交网络朋友推荐算法的设计问题,以为用户提供快速准确的朋友推荐服务.对于社会型社交网络,本文结合社会型社交网络的网络结构和关系强度,提出一种快速有效的基于局部随机游走的社会型社交网络朋友推荐方法.新方法包括两个步骤:第一步获取一个权重朋友网络,第二步基于权重朋友网络,使用局部随机游走算法计算用户间的相似性,为用户推荐和其最相似的潜在朋友.对于信息型社交网络,本文分别提出两个朋友推荐方法:基于内存的信息型社交网络朋友推荐方法和基于模型的信息型社交网络朋友推荐方法.基于内存的信息型社交网络朋友推荐方法具有实时、直观易懂和无需离线建模等优点,基于模型的信息型社交网络朋友推荐算法则具有更高的推荐准确性.其中,基于内存的信息型社交网络朋友推荐方法结合基于内存的协同过滤技术和链接预测方法的思想,根据相似用户所关注的朋友发现目标用户的潜在朋友.它主要包括四个步骤:第一步通过探索社会网络,发现目标用户的三类相似用户,第二步根据找到的相似用户识别候选用户,第三步使用权重策略排序候选用户,最后一步依据偏好链接原理,对候选用户排序进行微调.基于模型的信息型社交网络朋友推荐方法根据信息型社交网络用户的特点和网络结构特征改进了目前应用于信息型社交网络朋友推荐中的矩阵分解模型,提出结构规则以指导模型的学习,使之更准确地刻画用户的兴趣特征,从而提高朋友推荐的准确率.快速准确的社交网络朋友推荐算法不仅能够为社交网络用户推荐潜在感兴趣的朋友,还能够应用于其它领域的服务中.本文第三部分将提出的社交网络朋友