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高校科研论文范文参考关于高校科研的优秀论文范文【10篇】 创新是知识经济时代的灵魂,高校科研团队作为国家创新主体的重要组成部分,肩负着发展科学技术和培养人才的重要使命.高校科研团队是典型的知识型团队,知识在团队活动中起着重要作用,团队的发展离不开知识的共享,知识共享是知识创造的前提和基础.由于知识在高校科研团队中的重要作用,团队成员之间的知识共享有助于促进团队整体水平的提升和团队目标的实现,高校科研团队的知识共享是影响科技成果产出的关键环节.剖析高校科研团队知识共享过程,揭示高校科研团队知识共享机理,对于提高高校科研竞争力、创新能力具有重要意义. 本文在对高校科研团队、高校科研团队知识共享等相关概念界定的基础上,分析了高校科研团队知识共享特征、知识共享网络,通过对高校科研团队知识共享过程分析,构建了高校科研团队知识共享影响因素模型,揭示了高校科研团队知识共享形成机理,深入研究高校科研团队知识共享机制及共享效率.高校科研团队知识共享活动就是知识共享提供方在一定的环境中将特有知识通过一定渠道传递给知识共享接收方的过程,基于知识共享过程视角,从知识共享提供方、知识共享接收方、知识特性、知识共享渠道和知识共享环境五个方面分析高校科研团队知识共享水平,构建高校科研团队知识共享影响因素概念模型并提出了相关研究假设. 在此基础上,借鉴现有研究成果,结合高校科研团队知识共享的特点,设计调查问卷,采用专家咨询法和小范围预调查法对问卷内容进行修正,通过向被调查对象发放问卷,进行大规模调研,获得研究数据.运用SPSS17.0对问卷结果进行统计分析,检验问卷的代表性、信度和效度. 根据实际调查获得的数据运用结构方程模型,对构建的概念模型和提出的研究假设进行检验.由于研究对象既存在可以被直接测量的观察变量也存在不能够被直接观察的潜在变量,为了更好的反映各个影响因素的关系,采用结构方程模型进行分析.根据研究假设和各个变量之间的路径关系构建了高校科研团队知识共享影响因素与路径关系模型模型,采用AMOS7.0对模型的各项适配指标进行分析,观察假设模型与实际测量数据的拟合度,根据修正指标对模型进行了修正,增设了观察变量之间的共变关系,并对变量之间的关系进行解释.再对修正的模型进行适配度检验,验证假设模型与实际测量数据的拟合程度、检验研究假设,并对结果进行深入分析.在此基础上,基于提升高校自主创新能力的视角,从加强高校科研团队知识共享的组织文化建设,建立知识共享激励机制,建设高校科研团队知识共享平台等方面,提出了促进高校科研团队知识共享的对策. 随着科技的日益进步,科学研究已经从单打独斗发展到团队合作.在科技发达的当今时代,科研团队已经成为科技创新的主体.在创新逐渐成为世界发展主流的背景下,我国加快了建设创新型国家进程,高校在建设创新型国家过程中发挥越来越重要的作用,高校科研团队已成为高校创新的主体.在创新背景下,加强高校科研团队建设研究,具有重大的理论意义和实践意义.在已有相关研究成果的基础上,围绕研究主题,沿着“基本研究实证考查比较研究问题分析对策思考”的基本思路,本研究主体分为导论、理论探讨、实证考查、比较研究、问题分析、对策思考六个部分. 导论部分,在分析国际国内背景的基础上,探讨了本研究的理论意义和实践意义.通过文献综述,发现儿乎没有关于高校科研团队与高校创新能力关系的理论文献,更没有关于高校科研团队与高校创新能力关系的实证研究.因此,本研究以高校科研团队与高校创新能力的关系为核心展开探讨;选择高等教育管理学为基本视角,把基本视角与多角度、多学科审视结合起来,确定了多种研究方法,特别是引入了统计学方法中的相关分析法. 理论探讨部分,主要围绕高校科研团队和高校创新能力两个核心概念展开探讨,在对核心概念进行界定的基础上,对所涉及的七对相关概念进行了辨析,构建了基本理论.本研究认为,高校科研团队是在知识和能力上互补的一定数量的科研人员,为了实现科研创新目标、承担共同责任而相互协调配合的以高校科研人员为主组成的正式科研群体.高校创新能力是高校作为一个整体,根据社会发展需要,充分运用已有资源,在进行创新活动中所展现出来的综合能力,包括提出问题、分析问题和解决问题的能力.这是本研究得出的第一个主要结论. 实证考查部分,实证考查的理论基础研究认为,高校科研团队与高校创新能力之间、高校科技创新与高校人文创新之间存在互动关系和相互促进关系.通过数据进行考查与分析,发现高校科技科研团队数量与高校科技创新能力得分之间为高度正相关关系;高校人文科研课题总数、投入人数、拨入经费以及支出经费与高校人文创新能力得分之间为显著或高度正相关关系;高校科技创新能力与高校人文创新能力之间为高度或显著正相关关系.通过案例进行考查与分析,在收集两个创新团队访谈资料的基础上,总结了创新团队的成功经验.这是本研究得出的第二个主要结论. 比较研究部分,对国外高校科研团队的组建方式、组织结构、管理模式、保障体系进行了分析.总结了国外高校科研团队建设的一般经验:政府出台政策支持团队创新;高校搭建平台支撑团队创新;聘请学术精英领衔团队创新;优化学术环境促进团队创新;健全评估机制激励团队创新.在收集人类基因组科研团队和斯坦福大学Bio-X团队两个案例文献资料的基础上,进行了国外案例分析,得出了儿点启示.这是本研究得出的第三个主要结论. 问题分析部分,针对我国高校整体创新能力较低,主要从历史和现实的角度分析了高校科研团队建设存在的问题及其原因.我国高校科研团队建设存在的问题主要是高校科研团队总体规模偏小、内部活性不足、学术产出不高、引领作用不强,产生这些问题的主要原因是理念滞后、体制羁绊、投入偏低、评估偏颇.这是本研究得出的第四个主要结论. 对策思考部分,针对我国高校科研团队建设问题的原因,从主要原因出发提出解决问题的四个基本对策:一是创新理念,二是改革体制,三是增加投入,四是完善评估.这是本研究得出的第五个主要结论. 高校科研创新团队是大学打破既有管理模式所构建的一种具有生机和活力的“环境适应能力”的群体,它本身根植于大学这样文化氛围浓厚、知识资源丰富的有机土壤,同时,大学教师自身良好的理论素养和不同学科的理论专长也为攻克高尖端的项目难题提供了有力的保障.为此,科研团队建设事实上已经成为我国大学创新体系建设的重中之重.本研究立足于高等院校科研创新团队的建设,意在探讨与其它科研团队建设的不同,因此在研究对象上具有一定的特殊性.本文坚持马克思主义的指导思想,以现代管理学、组织行为学、心理学等学科为理论支撑,不仅将现有的从事该研究的相关材料作了分析,而且融入了实际的调研情况,将国内外高校科研创新团队的建设情况作了比较,这种理论与实践相结合的研究方法力图使本项研究更具科学性与针对性. 本文的研究思路是在系统研究高校科研创新团队理论的基础上,结合科研创新团队实际情况,提出高校科研创新团队的内涵、特征与作用,论述了高校科研创新团队的建设在理论上是有规律可循的,在实践上具有很强的可操作性.在分析总结国内高校科研创新团队现状的基础上,借鉴国外发达国家科研创新团队的成功经验,初步勾勒了高校科研创新团队建设的模式、途径和方法. 在科学技术飞速发展的今天,高校作为我国最重要的科学研究主体,研究水平、研究程度始终处于科技发展的前沿,是提升国家整体科研实力以及我国科技竞争力的重要力量.如何提高高校的科研能力,是近年来高等学校管理者和研究者普遍关注的焦点问题.笔者认为加强高校科研绩效评价管理,是有效提高高校科研能力的重要环节.早期我国的科研绩效评价多以定性评价为主,也就是同行评议法,请来该领域的专家以及行政人员共同评价一项科研工作的学术水平.近几年,为了提高科研评价的科学性,一些科研机构和大学开始引进国外的绩效评价理念,尝试用新的方法对我国高校的科研绩效水平进行评价,但就目前而言,理论界对于该领域的研究并不系统,内容较为笼统,缺乏科学性.本文从我国工科高校院系科研绩效特点分析入手,系统阐述了国内外关于高校科研绩效评价研究现状,通过广泛问卷调查和专家访谈,详细分析了影响高校科研绩效水平相关指标的内涵及测定范围,并运用U型法和熵值主客观相结合确定了各指标权重,构建了以期刊论文、纵向科研项目、专利、科研获奖与成果鉴定、学术*、成果转化六个指标为主要内容的高校科研绩效综合评价模型体系.并应用该模型对某高校二级学院的教师科研绩效水平进行了实证分析,编制了基于Java语言的高校院系科研绩效评价管理系统.同时,本论文还以某高校四个二级学院五年的数据为样本,对科研绩效评价指标之间以及各评价指标与科研绩效综合水平之间的相关性进行了分析,提出了提升高校院系科研绩效综合水平的有效途径和办法.另外,本文引入了数据包络分析DEA(Data Envelopment Analysis)方法,构建了高校院系科研绩效DEA静态和动态测度模型.在静态测度模型中,考虑到科研活动中存在边际收益递增现象的问题,通过变换函数对参考集对应的生产可能集进行变换,使其满足传统DEA方法对生产可能集的凸性要求,从而能够采用传统DEA方法对存在边际收益递增的高校院系科研活动数据进行分析评价.在动态测度模型中,考虑到科研活动投入产出的滞后性,调整了投入和产出数据的时间组合,构建了反映滞后期的投入产出系统,运用Malmqui st指数分解出反映高校科研活动的动态指数变动.并运用构建的考虑边际收益递增的静态测度模型和考虑滞后期的动态测度模型对10个二级学院的科研投入产出数据进行了实证分析,验证了本文高校科研绩效DEA评价模型的有效性.最后,本文利用生产理论分解分析PDA方法建立了高校科研成果驱动因子分解模型,将影响科研成果变化的因素分解为潜在的单位经费投入成果产出变化、潜在的人均经费变化、师资力量变化、经费投入技术效率变化、师资投入技术效率变化、经费投入技术变化和师资投入技术变化七个指标.以10个二级学院作为研究对象,对xx-xx年科研成果变化的驱动因素进行了实证分析,分别对论文、专利和获奖的影响因素进行分析,结果为高校科研激励机制的制定提供有益的参考. 科研工作目前已经成为全国各所高校面临的一项核心工作,在这种情况下,对高校科研和成果管理系统的建设成为强化科研管理水准的关键手段和方式.本文对现阶段高校科研管理工作的背景、科研管理的目的及科研管理的意义等进行了介绍,提出将信息可视化技术应用于高校科研管理领域的新尝试.利用数据挖掘、数据分析和可视化技术,实现高校科研管理的可视化、灵活化和多样化,提高科研管理的针对性和综合效率. 论文通过分析和研究目前国内外针对科研数据的可视化技术和方法,结合科研数据自身的数据特征,提出面向主题的数据收集、预处理、分析计算和可视化方法.目前,多数文献可视化系统主要针对文献本身的信息(比如引文、作者信息等)进行处理,本文在此基础上进一步分析挖掘潜在的关联信息,在促进可视化分析方法在高校科研数据管理方面的应用提供了重要参考.论文的主要创新点主要体现在以下几个方面: 提出一种基于元数据模型的科研成果多维数据分析方法,通过对已有科研系统的异构数据要素的研究分析,在现有数据特点和服务内容的基础上细化各项影响因素,并结合数据集成、网络爬取和完整性检测等方法,构建了面向高校科研管理系统的元数据可视化的逻辑模型.针对科研成果中年度、作者、学院、专业、关 键 词 等多个维度,建立了元数据信息与可视化因素的映射关系.确定了科研成果元数据的表达形式、服务模式和处理步骤,并依此为依据开展数据统计和可视化分析. 提出一种基于关 键 词 和共词分析的研究热点可视化方法,通过所采集的多维科研数据进行共词分析、聚类分析、词频分析等途径,以标签云等形式展示了高校科研主题的分布情况,并通过绘制相应的图谱揭示
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