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文档简介

电费回收风险及服务策略评价系统-解决方案电费回收风险及服务策略评价系统 解决方案系统提供符合国际国内标准的客户信用评价体系和模型;提供欠费风险预警机制;在客户用电情况分析的基础上,提供窃电行为检测手段,并将窃电行为的查处与客户信用评级联系起来,形成强大社会监督和威慑作用;利用用电企业的信用数据,将产业政策、经济形势、经营状况、市场环境等外部因数纳入风险的评价中。n 问题和挑战中国各电力公司客户拖欠电费、违章用电、窃电现象比较严重,近几年呈上升的趋势,已经引起中央到地方的高度重视。如何采用科学的管理方法和高科技手段来解决目前存在的问题,有效降低电力公司的经营风险,保护企业合法的利益,为地方电力事业可持续发展创造有力条件,是摆在电力公司面前的迫切需要解决的问题。n 解决方案概述针对电力行业的特色,系统采用领先的信用风险管理技术,为供电企业电费管理人员提供客户信用评估、电费回收风险决策和服务策略评价的智能化工具。作为电力营销决策支持系统的重要组成部分,在对现有营销管理信息系统等运营支撑系统的相关信用数据充分箔合的基础上,其核心日标是为供电企业提供电力营销全过程信用风险管理支撑平台,实现信息收集、信用评估、风险识别、风险分析、风险预警、风险防范和风险决策整个流程的闭环控制。n 方案优势和业务收益方案优势:l 科学的基础数学模型,建立用电客户信用等级评价体系、欠费风险防范体系、建立窃电检测与防范体系业务概念集中统一定义,通过模型抽象技术建立各供电的信息和数学模型,保证数据的完整性和一致性,信用风险评价结果的客观性和稳定性。通过建立用电客户信用等级评价体系、欠费风险防范体系、建立窃电检测与防范体系,优化电费回收环境,优化企业经营环境,优化用电环境,提高营销决策水平。l 完善的功能支持,为企业做出决策提供了准确的数据分析建立面向基层电费工作人员的电费风险管理功能域,采用个性化设计和动态报表技术,实现信用分析、信用评估、风险识别、欠费预警、防范措施、欠费催收等功能,实时得到数据,进行查询和分析,保证了数据的完整和准确性。决策数据分析进行集成化的智能决策,实现全面监控,帮助企业做出更好的决策,大大提高管理效能、增强市场竞争力。l 更有成本效益的应用程序开发同一个架构的开发平台使得企业能够极大地降低在开发、测试和运营的投入和复杂度;加快系统投入市场运营的周期。良好的功能扩展性,产品是具有开放性的应用系统,提供标准接口。使用业界流行的XML和SOA使得企业已有的业务应用投资得到保护,并做到无缝连接,可以同企业原有使用成熟的管理信息系统有效连接,方便的采集和共享数据;同时方便用户进行二次开发;可实现平滑扩展,不需中断业务处理。l 更容易管理、更安全的应用框架提供了一个易于管理的、安全的基础结构,通过对流程组合进行跟踪和控制,有效管理业务需求的变化;通过对接口版本的管理和审计,有效控制接口的使用;通过对 Web 服务而非应用程序本身的调用,在保护现有 IT 投资的同时,不会限制新功能的部署;通过强大的验证和授权模型,作用于所有服务,提供总体安全性。业务收益:l 加强电费管理,降低风险建立起科学合理的电力营销全程信用风险管理模式,建立了守信激励机制和失信惩罚机制,强化了营销基础建设,规范了电费日常管理。l 提高满意度防范和处理用电企业恶意拖欠或拒交电费的防范和处理工作提供科学依据和决策指导,树立了诚信用电风气及促进和谐社会的建设,有力推动了预付费和分次划拨制度的开展,提高了用户满意度。n 总体架构和主要功能模块特色系统根据电力营销系统中的客户资料、电费帐单、电量电费、缴费情况、用电合同等相关数据,综合客户的社会信用记录、国家的产业政策、经济形式和市场环境等信息,得到客户的电费回收风险等级和电费回收风险应对措施。l 电费风险管理根据客户的信息:缴费情况、违章用电、违约用电、行业分类、用电规模、用电产权、使用性质、用电性质、自然因素、公司信息、电量异常。分成具体的指标,对应相应的电费风险和风险执措施。要素、指标可以灵活设置。要素、指标可以设置多种组合对应相应的电费回收措施。针对不同电费回收措施等级的客户等级采取不同的管理方法进行风险评级。l 电费预警管理根据电费回收风险模型,对客户电费回收指标分成高、中、低3类预警指标,分别对应预警的红、黄、绿显示。l 电费风险分析根据客户的当前状态的参数、模型设置,得到客户实时的风险指标和各类明细指标,根据时间维度、行业类别、用电性质等查询客户的电费风险的整体趋势。l 系统后台管理系统管理模块主要提供设置系统正常使用所需的组织架构信息,管理系统用户,维护和控制用户访问系统资源的权限,管理系统所需的基础数据,以及从其他系统同步共享数据的功能。只有系统管理

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