摄影研究生论文范文参考关于摄影研究生的优秀论文范文【10篇】VIP

摄影研究生论文范文参考关于摄影研究生的优秀论文范文【10篇】 论文的第一章全面论述了国内外隧道洞口景观设计及研究现状.明确指出,工程与景观有机的结合是当前工程设计的重要发展趋势.隧道洞口作为公路和铁路中频繁出现的构筑物,与周边的自然环境、社会环境紧密相关.洞口景观设计应成为洞口设计的重要内容之一. 振动利用工程是一门新兴的学科,它与人类的生活和生产活动有着不可分割的联系,闻邦椿教授领导的科研团队为这一新学科的发展进行了大量工作,目前振动利用工程已成为人类生活和生产活动不可缺少的手段和必要机制.振动摩擦作为振动利用工程的一个重要分支,正处在研究与发展的过程中,或者说还正处在起步阶段.随着工程技术领域的需求不断增加,人们逐渐认识到振动摩擦所带来的好处及其应用的广泛性和普遍性.许多工程实践已经证明,在振动工况下,物体间的摩擦系数和摩擦力可以显著减小,零部件的磨损可明显减轻,同时其耗能也会随着降低,工效可以得到大大提高,进而可为企业和国家创造显著的经济效益和社会效益. 基于振动与摩擦的内在联系,闻邦椿教授提出了亟待进行深入研究和发展的新学科“振动摩擦学”,这在学术上具有重要价值.目前国内外已研制出许多采用振动原理的机械设备,工作过程常常包括诸多的工件与物体之间的摩擦,也包括物料或物件之间的相互摩擦,如振动压路机、振动沉拔桩机、振动输送机等.但有关振动摩擦机理方面的研究还很不深入,或者说还没获得充分的研究,很多问题亟待解决.如果能够对振动摩擦问题进行深入而系统的研究,在揭示其科学涵义的同时,能够在工程中更好地加以利用,将具有深远的理论价值和现实意义. 本课题以闻邦椿教授提出的振动摩擦概念为先导,将工程技术领域中的典型振动机械作为研究对象,创新性地以非线性动力学、散体动力学、摩擦学以及颗粒物质力学的最新成果为基础,采用国际领先软件和实验设备,将理论、仿真和实验紧密结合,研究振动机械系统的振动摩擦动力学特性.课题研究内容包括：研究考虑振动和物料相互之间摩擦的散体动力学特性,即振动工况下固体松散物料颗粒之间相互作用的力学特性及其运动规律；振动压实过程中的振动摩擦及其非线性动力学特性分析；振动桩-土系统中的振动摩擦及其非线性动力学特性研究.相应的研究工作得到了国家自然科学基金重点项目和*高校博士研究生优秀论文培育基金的大力支持,具体研究内容如下： (1)散体振动作为一种特殊的振动现象,有着极为重要的工程应用价值,但迄今为止,国内外对它的研究甚微,因为常规研究刚体和流体的方法和手段均不适用于对散体的研究.本文创新性地将散体动力学和非线性动力学理论相结合,分析研究了散体物料振动规律的离散单元法及颗粒流程序,运用散体动力学及非线性动力学的研究方法,建立了散体物料在振动工作面上的离散元模型并求解,研究了振动作用下散体的运动状态及其相互作用,给出了散体物料在振动工作面上的运动过程及其摩擦力分析. (2)运用离散元解决软件EDEM对振动工作面上散体物料的运动进行数值仿真模拟.建立了振动作用下散体物料系统的参数化模型,采用离散单元法对振动工作面上散体物料的运动进行分析,得到了振动作用下散体物料的运动规律.研究结果表明,单颗粒散体物料和散体物料群的运动速度曲线是不相同的,这是颗粒间相互作用的结果.当物料稳定运行后,料群的速度曲线波动要比单颗粒速度曲线小很多.在本文中的参数条件下,随着振动幅值和振动频率的增大,单颗粒散体物料和散体物料群的速度均有所增大并逐渐趋于各自的稳定值.这说明振幅和振频对散体流动性的影响有一个最佳值,物料获得最大输送速度时所选取的振动频率和幅值并不一定是所在范围内的最大值,还和其他因素有关. (3)高速摄影对散体振动的研究中,以往学者仅仅关注了散体介质的运动轨迹,并未对散体的运动特性进行深入分析.本文采用高速摄影设备及数据处理技术对振动工作面上散体物料的运动展开大量实验研究.分别以单颗粒散体和散体物料群为研究对象,通过改变振动参数,分析振动工作面上散体物料的运动速度及其变化规律和部分实验现象.实验结果与EDEM分析结果相吻合,验证了仿真结果的正确性,这说明将离散单元法用于对散体振动的研究是适合的.同时也说明高速摄影技术对散体振动的研究是成功的,它不仅为散体振动的基础研究开辟了一条新路,也为固散耦合振动摩擦机理的研究和发展提供了借鉴和参考. (4)将散体动力学、颗粒物质力学以及非线性动力学研究方法相结合,从散体动力学及颗粒物质力学的角度出发,研究了振动压实过程中的振动摩擦机理及其非线性动力学特性,采用PFC3D三维颗粒流软件,建立了基于散体介质理论的振动压实-土体系统的试验模型,分析了振动压实过程中土体的孔隙比及土体内部接触力链网络的演变规律.通过改变振动频率和幅值,研究了振动参数对土体孔隙比及土体内部接触力链网络的影响.孔隙比直观地反映振动压实的效果,力链网络是关于压实散体材料的重要概念,其演变规律决定散体振动摩擦系统的力学性质.因此,研究振动作用下土体孔隙比及力链网络的演变规律对建立散体振动摩擦系统宏观的微观理论有重要意义,从而,能够更加深入地反映振动摩擦机理的应用.本文中分析得到的土体孔隙比及力链网络随振动频率和幅值的变化规律相吻合,印证了PFC3D颗粒流程序对散体振动摩擦系统的研究是成功的. (5)从土体性质及其动力学的角度研究了振动沉桩过程中土体的应力-应变关系,通过桩对土的作用分析了沉桩过程中桩-土之间的振动摩擦及土体的振动液化机理.建立了考虑摩擦力影响的非线性振动桩-土系统动力学模型,计算了等效线性化刚度和阻尼系数,并通过渐进法分别得到了振动桩-土系统的共振响应和非共振响应.利用数值方法对振动沉桩过程进行了数值仿真分析,通过改变激振力幅值、振频及土体刚度得到了振动桩-土系统的非线性动力学特性. 图像运动模糊复原问题一直是图像处理领域中的著名难题.随着微电子、传感器以及计算机等技术的发展,人们开始利用这些新技术来改进传统摄影技术中存在的种种问题和限制,逐渐形成了一个新的研究领域计算摄影.计算摄影将众多学科领域中的先进技术应用到运动模糊图像复原当中,巧妙地解决传统运动图像复原中需要依靠复杂数学模型才能解决的难题,成为当前研究的热点方向. 本文围绕运动模糊图像清晰化这一主题,采用计算摄影领域中混合相机和编码*技术来解决传统运动模糊图像清晰化过程中点扩展函数难于求解和图像反卷积病态性问题.本文首先利用高速低分辨率传感器获得高分辨率低速传感器*过程中的图像序列,应用视觉运动测量技术得到高分辨率图像*过程中的运动参数,通过对图像运动模糊过程建模,得到运动模糊图像的点扩展函数,然后针对图像反卷积复原的病态性问题,本文采用计算摄影中编码*的方式来拍摄高分辨率图像,编码*从图像获取的前端改变图像运动模糊的形成过程,从根本上解决了图像运动模糊复原问题的病态性.论文的主要研究内容及创新点如下: 运动模糊图像建模方法研究.针对传统的运动模糊图像复原研究中采用二维清晰图像到二维模糊图像的模型难以准确描述运动模糊过程的难题,本文从图像获取的源头开始,将相机成像过程纳入到运动模糊过程的分析当中,建立了从三维场景到二维图像的运动模糊模型,给出了直线运动和复杂运动情况下的基于成像模型的运动模糊图像点扩展函数求解方法,为后面研究奠定了理论基础. 混合视觉采集系统标定方法研究.本文用于运动模糊图像点扩展函数测量的高速传感器与拍摄运动模糊图像的高分辨率传感器的空间分辨率是不同的,因而建立了以空间尺度为统一度量标准的混合视觉采集系统标定模型.利用三个相机之间的空间几何关系,提出了一种基于三维空间几何约束的混合视觉系统相对外部参数估计方法.与目前公认的优秀标定算法的对比实验表明本文算法具有较高的标定精度和稳定性.在标定所用棋盘格黑-黑格交点的检测方面,针对SUSAN角点检测算法难以区分边缘点和角点的问题,提出了一种基于多方向对称约束和匀质约束的改进SUSAN角点检测算法,算法引入了多方向对称约束算子和匀质约束算子两个约束算子来去除SUSAN算法误检测的边缘点.对比实验表明在引入两个约束算子后,算法的准确性获得了较大提高. 基于双目立体视觉的三维运动测量方法研究.本文基于双目立体视觉的三维运动测量技术需要在4维空间(3维空间+1维时间)中进行特征的检测和匹配,本文同时考虑了双目立体匹配约束和运动匹配约束两种约束条件,提出了一种基于立体-运动双约束SIFT立体运动测量方法.算法在搜索匹配过程采用极线约束缩小匹配算法的搜索空间,在消除误匹配点时采用了运动约束条件来提高匹配的准确性和可靠性.针对由运动目标导致的局部运动模糊应用,提出了一种基于彩色“减背景”和SUSAN的精确目标检测算法,首先进行彩色“减背景”方法的运动目标区域粗检测,在粗检测结果中进行改进SUSAN算法边缘检测,获得目标边缘,对边缘内部进行形态学填充处理后获得精确目标区域.实验表明目标检测算法可以较为精确地检测出目标区域,运动测量算法与已有算法相比具有较高的时间效率和较好的测量精度. 基于编码*的运动模糊图像复原方法研究.编码*技术改变了传统相机的*方式,解决运动模糊图像点扩展函数的可逆性问题.针对已有编码*技术中存在的纹理背景对模糊区域的不良影响、最优码搜索时间长、分辨率损失等问题,本文先后提出了基于“抠图”思想的局部运动模糊模型、快速码字搜索算法以及编码*匀加速直线运动模糊点扩展函数计算方法.综合应用本文混合视觉系统的信息优势,提出了一种基于混合编码*的运动模糊图像复原方法,突破了已有编码*技术不能够自动获取运动模糊长度和不适用纹理背景条件下的局部运动模糊问题,并延展了编码*技术的应用范围,使其不仅能够处理匀速运动而且能够处理匀加速运动所导致的运动模糊问题.最后通过实验验证本文算法在各种情况下的有效性,并与已有算法进行了多方面的对比分析.实验表明本文算法在有效性方面优于已有编码*方法,在复原时间效率方面较传统复原方法具有较大的优势,经程序优化后有望达到实时处理目标. 在现代卫星遥感对地观测中,由多颗小卫星组成的卫星编队具有比单颗卫星更优越的性能,能有效地提高各种测量的空间分辨率和时间分辨率.目前,基于卫星编队遥感图像的对地定位技术,已成为当前摄影测量与遥感领域中的研究热点之一.论文针对基于卫星编队遥感图像对地定位中的遥感卫星编队轨道设计、摄像机相对定向、摄像机姿态确定、图像特征定位和图像匹配等关键问题进行了深入研究,取得了一系列研究成果. 运动参数测量是计算机视觉、近景摄影测量与遥感等领域中的一个重要问题,在各种运动目标的检测、跟踪以及识别中有着广泛的应用需求.基于光学图像的运动参数测量方法具有设备简单、测量精度高的特点,且有着成熟的摄影测量和图像分析处理技术作为理论支撑,相比雷达等测量方法具有不可替代的优势. 目前,几乎所有的基于光学图像的目标运动分析与研究都是采用面阵传感器获取的图像.近些年来,随着线阵CCD和CMOS传感器的快速发展,线阵光学图像的研究不断深入,特别是目前几乎所有的遥感测绘卫星都是采用推扫式线阵传感器进行数据获取的,使得线阵光学图像的应用和研究已然成为热点.线阵传感器独特的扫描成像原理,使得线阵光学图像可以在一幅图像中同时记录目标运动的时间和空间信息,这为利用线阵光学图像测量和估计目标的运动参数提供了可能.目前该方面的研究很少,线阵光学图像在运动目标分析方面的优势和潜质尚未得到展现. 本文从线阵传感器的成像原理和成像模型出发,开展了基于线阵光学图像的目标运动参数测量技术及其应用的研究.论文的主要研究成果如下： （1）系统分析了线阵传感器的成像模型及其成像模型参数的标定方法,为利用线阵光学图像分析运动目标提供了理论基础.结合面阵像机的成像模型,论文分别研究了静止和运动成像时线阵传感器的成像模型,并从静止成像和扫描成像两个方面,综述和研究了线阵传感器内外方位元素的标定方法, （2）提出了基于特征点的线阵光学图像目标运动参数测量原理,并设计了它在车辆和飞机运动参数测量中的应用算法.该原理要求目标上至少存在五个能够在运动目标线阵图像上找出其对应成像点的特征点,利用这些特征点空间位置和其对应成像点之间的成像几何关系,建立包含目标运动参数的方程组,通过方程组的求解获得目标的运动参数值.具体过程如下：首先设立9个参数,它们分别是线阵传感器对运动目标线阵成像时的位置参数（3个）、姿态参数（3个）以及目标三维运动速度（3个）,假设目标穿过线阵传感器时做匀速直线运动,则目标上各个特征点被拍摄时的位置参数可以根据这9个参数和它们在线阵图像上成像点所对应的时间信息表达出来；然后,对于每一对特征点和其对应的成像点,根据线阵传感器成像模型,可以在x和y方向分别建立一个包含9个数的方程式,从而可以得到不少于10个这样的方程式组成的方程组；最后利用非线性最小二乘法求解这个方程组,得到目标的三维运动参数.基于该原理,本文分别针对车辆和飞机目标运动参数的测量设计了两种应用算法.一是利用车辆牌照的线阵图像实现了车辆运动参数的测量.由于车辆牌照的几何尺寸已知,而且一般与车辆速度方向垂直,因此减少了所求参数的个数,仅仅利用车辆牌照四个端点以及它们在线阵图像对应的成像点,就可以根据线阵传感器的成像模型建立包含车辆位置、运动方向和速度参数的方程组,通过方程组的求解即可实现对车辆行驶方向和车速的准确测量.二是利用高分辨率推扫式光学卫星图像实现了从单幅图像中获取飞机目标的运动参数.该算法从线阵传感器的成像模型出发,利用飞机首尾和机翼端点以及它们在线阵图像中对应的成像点建立了包含飞机位置、运动方向和速度参数的方程组,通过方程组的求解就可以得到飞机的运动参数.该算法克服了现有方法中依赖多传感器的成像延迟来估计运动参数的局限性,能够处理单线阵传感器（如WorldView-1）获取的线阵图像,具有更广泛的适用性, （3）提出了一种基于三维几何模型的线阵光学图像目标运动参数测量原理,并设计了基于该原理的球目标和靶场弹丸目标运动参数的测量算法.对于球状或旋转体等目标,