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文档简介

数字图像处理,山东科技大学江涛教授,国家级精品资源共享课,(DigitalImageProcessing),数字图像处理,第二章常用的数学变换,2.1引言2.2空域变换2.3频率域变换2.4离散余弦变换2.5K-L变换2.6其他正交变换,第二章常用的数学变换,2.5K-L变换,各主分量相互之间互不相关,使得变换后的特征具有独立描述图像的全部信息在遥感图像处理中,将原始的多波段图像转换为主分量图像,将大量信息更多地集中在少数几个分量上,实现有效的特征抽取,第二章常用的数学变换,KL变换(主成分分析)在遥感图像中的应用举例:美国南卡罗来纳州查尔斯顿地区TM影像的主成分分析引于JohnR.Jensen著遥感数字影像处理导论,2.5K-L变换,第二章常用的数学变换,用于主成分分析的统计量,2.5K-L变换,第二章常用的数学变换,2.5K-L变换,用于主成分分析的统计量,第二章常用的数学变换,p=1,由协方差矩阵得到的特征值,2.5K-L变换,第二章常用的数学变换,2.5K-L变换,由协方差矩阵得到的特征值,各波段K与各主成分P的相关程度Rkp,式中:kp=第K波段与第P主成分的特征向量p=第P个特征值Vark=协方差矩阵中第K个波段的方差,主成分,式中,akp特征向量,Bvi,j,k为第k波段第i行,第j列的像元亮度值,n为波段数。,在这种情况下,要求出影像个波段中每个波段的第1个像元,即第1行第1列的像元值,用向量X来表示为:,像元1,1的原始数据,国家级精品资源共享课,第二章常用的数学变换,2.5K-L变换,国家级精品资源共享课,第二章常用的数学变换,2.5K-L变换,第二章常用的数学变换,数字图像处理,第二章常用的数学变换,2.1引言2.2空域变换2.3频率域变换2.4离散余弦变换2.5KL变换2.6其他正交变换,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),沃尔什函数沃尔什函数是1923年由美国数学家沃尔什提出的。沃尔什函数系是一完备正交函数系,其值只能取1和1。从排列次序上可将沃尔什函数分为三种定义方法:一种是按照沃尔什排列来定义(按列率排序);另一种是按照佩利排列来定义(按自然排序);第三种是按照哈达玛排列来定义。由于哈达玛排序的沃尔什函数是由2n(n=0,1,2,)阶哈达玛矩阵(HadamardMatrix)得到的,而哈达玛矩阵的最大优点在于它具有简单的递推关系,即高阶矩阵可用两个低阶矩阵的克罗内克积求得,因此在此只介绍哈达玛排列定义的沃尔什变换。,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),1893年法国数学家哈达玛总结前人研究只包含+1和-1的正交矩阵结果,形成哈达玛矩阵,既简单又有规律1923年美国数学家沃尔什提出Walsh函数,具有特点函数取值仅有两个(0,1或-1,+1)由Walsh函数构成的Walsh函数集,具备正交性和完备性将Walsh函数用于信号的变换,建立Walsh变换基础后人发现,按照哈达玛构造矩阵的排列方式,对Walsh函数进行排列,形成的韩书记既满足正交性和完备性,有特别容易记忆和产生,将该正交函数集应用于信号变换,由此形成常用的沃尔什-哈达玛变换,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),第二章常用的数学变换,一维离散沃尔什变换定义为,一维离散沃尔什逆变换定义为,式中,Walsh(u,x)为沃尔什函数。若将Walsh(u,x)用哈达玛矩阵表示,并将变换表达式写成矩阵形式,则上式分别为,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),第二章常用的数学变换,和,由哈达玛矩阵的特点可知,沃尔什-哈达玛变换的本质上是将离散序列f(x)的各项值的符号按一定规律改变后,进行加减运算,因此,它比采用复数运算的DFT和采用余弦运算的DCT要简单得多。,2.6其他正交变换离散沃尔什-哈达玛变换(WHT),第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换,二维离散沃尔什-哈达玛变换很容易将一维WHT的定义推广到二维WHT。二维WHT的正变换核和逆变换核分别为:,和,式中:x,u=0,1,2,M1;y,v=0,1,2,N1。,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换,和,求这两个图像的二维WHT。,根据题意,知M=N=4,其二维WHT变换核为:,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换,第二章常用的数学变换,2.6其他正交变换,第二章常用

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