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文档简介
绩效评价论文关于高校院系财务绩效评价比较论文范文参考资料 【摘 要】 文章针对高校院系财务绩效评价比较的现实需求及其重要性,根据高校财务管理的特点,阐述了选取指标的原则与策略,并构建了较科学的指标体系,进而以长春某A大学为例,运用作者曾提出的DEA特色背景效益法对其8个院系的财务绩效进行了评价。通过评价不仅得到8个院系财务绩效的效率指数,而且进行了科学排序,为高校管理者提供了改善管理的决策依据及科学的评价策略。 【关键词】 财务绩效; 评价指标; DEA特色背景效益评价法 对高校院系间财务绩效进行评价比较分析,是高校校长最为关心的理由。另外,绩效评价也有助于引进竞争机制、转变陈旧观念、改善管理、节约资源,为科学决策提供依据,提高办学效益。可见,对高校院系间财务绩效进行科学准确的评价显得更加重要和必要。目前我国高校都是由具有不同专业特色的院系组成,多数高校的院系没有单独财务核算机构,而由学校大财务统一管理核算。对院系财务绩效评价的现实需求与难以解决的评价策略之间的矛盾则成为亟待解决的理由。 高等教育的职能和目的是培养人才、科学研究及服务社会,如果采用成本与利润、收入与支出关系的绝对效率指数对高校院系财务绩效进行评价比较,势必造成片面追求经济效益而忽视社会效益的导向。因此,评价策略的选择既要考虑投入产出的数量,又要考虑产出人才的素质、科研成果的质量、服务社会的能力等方面的理由。另外,根据高校多投入多产出的特点,在众多绩效评价策略中,数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)策略不失为较好的选择。基于以上理由及传统DEA策略的不足,笔者曾对其进行改善,使之在对高校绩效评价中表现了独特的优越性。改善模型称为特色背景效益评价模型,该策略称为特色背景效益评价法,本文采用该策略对A大学院系财务绩效进行评价比较研究。 针对传统EDA策略的如上不足,经过反复研究得出结论:该策略的诸多不足都源于影响产出质量进而影响效益的环境背景因素,如果对这些环境背景因素进行分析、筛选、细化、分类、定值,对传统DEA效益值修订,就能够弥补传统DEA策略如上不足,使单元间的权重合理、有效单元能够进一步区分、排序,既解决了环境变量、非均质性及评价基准不同等理由,又对决策单元的优势公平评价,而且对决策单元个数不作过多要求等,策略简便易行,评价结果科学有效。由于篇幅有限这里不再赘述。 高校财务绩效评价是指运用特定的评价指标、合理的评价标准、科学的评价策略,对高校财务行为过程以及结果进行科学、客观、公正的衡量比较和综合评价,最终得出全面翔实的评价结论。高校财务绩效指标是衡量高校运转特征的工具,从数量、质量、效益等多角度提供有关高校利用情况及其目标完成情况等信息。高校财务绩效评价包括狭义和广义两方面,狭义是指对高校财务资金运作绩效的评价,包括资产负债情况、预算执行情况、成本费用及利润情况等;广义是指对所投入资源运作绩效的评价,包括人力资源、物力资源和财力资源投入产生经济效益和社会效益的评价。本文从广义的角度对高校院系财务绩效进行评价比较研究。 评价指标的科学确定对评价结论至关重要,但是对院系财务绩效评价指标的确定难于对整个学校指标的确定,因为多数高校以学校为单位进行统一核算,对院系的财务指标种类、内容与数据的获取上受到一定的限制。因此,选取指标在坚持科学性、系统性、可比性等一般原则的基础上同时要重点考虑如下原则: 1.共性与个性兼顾的原则。选取各院系同时具备共性的指标,并且这些指标在数量上有所不同,这样才能进行比较分析和评价。如专业教师人数指标,为各院系必须投入的指标,但是在数量上有所不同。 3.易于获取的原则。根据高校财务核算的特点选取易于获取的指标。学校财务虽然进行统一核算,但是经了解大多数高校对各项经费的管理是按院系、部门及项目进行预算与核算的,所以可以按照院系设定的条件检索经费、获取数据。固定资产明细账由专门的处室进行管理,可按院系获取年末固定资产余额等。4.摒弃共享均等因素的原则。学校的各行政与后勤部门,为各院系提供服务的机会是均等的,各院系对其具有共享性。因此,与此相关的费用支出可 _评价指标。 根据如上原则,分别构建了输入指标、输出指标、背景指标如图1。 1.输入指标:综合考虑各方面的因素,选取教师人数、年末固定资产余额、教育事业经费支出、科研经费支出为输入指标。高校教师一方面承担教学任务,同时,承担科研任务,教师人数代表各院系现有教学与科研条件的人力总投入;各院系的固定资产包括教学科研的仪器、仪表、工具、器具、房屋、设备等,同时为教学与科研服务,很难区分教学与科研使用的额度,因此各院系年末固定资产余额作为其现有教学与科研条件的物力总投入指标;各院系的经费支出,能够区分用于教学的教育事业支出和用于科学研究的科研经费支出。因此,各院系的教育事业经费支出作为其现有教学条件财力投入指标,科研经费支出作为其现有科研条件财力投入指标。 2.输出指标:选取合格毕业生人数、人均发表论文数量、科研成果转让收入作为输出指标。合格毕业生人数作为评价各院系教学职能的业绩,人均发表论文数量作为科学研究职能的业绩,科研成果转让收入作为服务社会职能的业绩参与评价。 3.背景指标:规定特色背景值为环境背景指标。把影响质量的特色背景因素细化分类分级定值,计算出每个决策单元的特色背景值。 本文选定长春市A大学的8个院系作为研究对象,分别为DMU1至DMU8;输入指标Xij为第j个决策单元的第i个输入指标,分别为X1j为教师人数(人)、X2j为年末固定资产余额(千元)、X3j为教育事业经费支出(千元)、X4j为科研经费支出(千元);输出指标Yij为第j个决策单元的第i个输出指标,分别为Y1j为合格毕业生人数(人)、Y2j为科研成果转让收入(千元)、Y3j为人均发表论文数(篇/人);计算第j个决策单元特色背景值为rj,被评价单元的特色背景值为r0。通过对该校调研及查询年鉴获取该校8个院系xx年至xx年4年的数据资料。 运用DEAP Version 2.1对各院系的数据进行计算处理,得到各院系4年的财务绩效指数修正前后对比值表,如表1。 从表1可以看出:运用传统DEA模型与运用修正后的DEA特色背景效益评价模型处理的财务绩效指数发生了变化,由传统DEA模型处理的结果中,8个院系中有6个相对绩效指数为1,达到了高效率,而且对这6个院系的绩效无法继续区分排序。因此,达不到绩效评价的最终目的,其理由为,决策单元数为8,输入输出指标数合计为7,决策单元数没有达到输入输出指标合计数的两倍。而运用DEA特色背景效益评价模型处理的结果,则弥补了诸多
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