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文档简介

4.4.1统计编码原理信息量和信息熵,图像的概率分布、信息量和信息熵之间有什么关系？在图像编码压缩理论研究中，为什么要引入信息论中“熵”值的概念，有什么重要意义？这是我们下面需要说明的问题。,以一个信源编码器模型说明,编码器模型图,其中X是消息集,由几个信号单元xj构成（j=1,2,n）Z是输出集，由几个码字zj构成（j=1,2,n），zj与xj一一对应。Am是符号集，由m个码元ai构成(i=1,2,m)，符号集中的码元组成输出码字。,一.概念:1.信息:是用不确定性的量度定义的。2.信息量:从N个相等可能事件中选出一个事件所需要的信息度量或含量。3.熵:如果将信源所有可能事件信息量进行平均就得到信息的熵(熵就是平均信息量)。,(1).信源均含有的平均信息量(熵),就是进行无失真编码的理论极限。(2).信源中或多或少的含有自然冗余。(3).则信息源X的熵为:取以2为底：,
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