财政支出论文关于江苏省各地市财政支出的比较论文范文参考资料VIP

财政支出论文关于江苏省各地市财政支出的比较论文范文参考资料 摘要文章以xx年江苏省财政支出数据为依据,运用因子分析法及SPSS软件对江苏省各市的财政支出状况进行比较研究,结果表明苏州和南京的财政支出水平较高,而且结构合理,江苏省其他地市的政府应借鉴这两个地市的经验,使其财政支出效用最大化。 关键词财政支出；因子分析；因子得分 DOI10.13939/j.ki.zgsc.xx.14.104 1引言 财政支出是政府发挥职能的前提,它对某区域经济增长的影响主要取决于该地区财政支出的结构。近年来,有许多学者对财政支出与经济增长的关系进行了研究,但大多数是从国家层面进行研究,鲜有学者着眼于区域的角度进行分析,而各个地区财政支出状况存在明显差异。因此本文以xx年数据为基础,对江苏省各地市的财政支出进行了比较研究,以期为政府决策提供量化依据。 2实证分析 2.1指标选取与数据 在参考学者们关于财政支出相关文献研究的基础上,结合江苏省财政支出的实际情况,本文构造了含11个指标的财政支出统计指标体系,分别为：一般公共服务x1、公共安全x2、教育x3、科学技术x4、文化体育与传媒x5、社会保障和就业x6、医疗卫生x7、节能环保x8、城乡社区服务x9、农林水事务x10、交通运输x11,所用数据江苏统计年鉴xx。 2.2因子分析的适用性检验 本文运用xx年江苏省13个地市的数据,利用SPSS软件对指标数据进行KMO检验和Bartlett球度检验,以判断其是否适合做因子分析。 由软件输出结果得KMO的值为0.741,大于0.5,Bartlett球度检验所对应的P值为0,小于显著性水平0.05,说明这11个变量之间存在相关性,也即本文适合做因子分析。 2.3公共因子的提取及命名 由表1可得,前两个公共因子所解释的方差之和为93.494%,大于85%,故提取两个公共因子,分别记为F1,F2。 第一个公共因子F1的方差贡献率为72.417%,是影响财政支出的主要因素,它在x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x11上的因子载荷较大,说明F1主要反映了基础服务支出,称为“基础因子”；第二个公共因子F2的方差贡献率为21.077%,它在x10上的因子载荷较大,说明F2主要反映了政府对农业的资金投入力度,称为“农业因子”。 2.4因子得分的计算 根据表2的因子得分系数可计算出公共因子F1,F2的得分,所用模型为： 由式(1)和式(2)计算得公共因子F1,F2及综合因子F的得分与排名如表3所示。 3结果分析及政策建议 由公共因子F1的得分及排名可知,排名前三位的依次是苏州、南京、无锡,其得分大于0,即苏州、南京、无锡的基础服务支出高于江苏省的平均水平,其余10个地市的得分都小于0,即这些地市的基础服务支出低于江苏省的平均水平。 由公共因子F2的得分及排名可知,其得分大于0的地市有5个,分别是徐州、盐城、南通、苏州和宿迁,说明这5个地市的政府在农业方面的投入力度较大,其财政支出高于江苏省的平均水平。 由综合因子F的得分及排名可知,苏州和南京的综合得分较高,其值大于1,说明政府对这两个城市的基础支出和农业支出的力度较大,而且结构也合理,因此,其他城市应借鉴苏州、南京的经验,