适用性论文关于数学在金融领域中的适用性和局限性论文范文参考资料

适用性论文关于数学在金融领域中的适用性和局限性论文范文参考资料 。世界各国社会发展、金融背景和管理模式都不相同，要达到研究的目的，需要建立符合自己国情的金融模型和分析策略。例如CAPM只适合欧式期权而不适合美式期权。即使研究中假设条件比较合理，由于金融环境和社会需求不断发生变化以及创新运动的发展，也为金融数学提出了越来越多的实际理由，因此我们不断的进行探索和创新是金融活动客观实际发展的需要。实证研究是金融数学的一个主要方向。实证研究的基本程序是从金融市场现实中取得数据、分析数据并建立数学模型，然后揭示数据背后隐含的规律，最后返回数据和现实中检验结论的正确与否。如果在实证研究中离开了实际数据的支持和检验，单纯从概念到概念进行定性分析，或者单纯从模型到模型进行逻辑推理，那就很难深入客观地揭示金融市场的发展规律。 金融系统由于存在着多因素、非线性、不确定性而成为复杂的系统，尤其是金融市场具有波动性、突发性、不完全性和不对称性等特征，一般不可归结为随机理由，这就为金融数学的发展提出了较高的要求，因此这也成为金融数学发展面对的重要课题。 金融学所研究的对象一般具有复杂性、流动性、多变性、不确定性和不易计量的特点，同时还有许多非经济因素对其产生影响，其中包括政治的、军事的、文化的、民族的、宗教的、道德的、制度的、心理的、 _等多种因素。而数学模型的表述作用和对现实的把握是相对的、有条件的，不是绝对的，一成不变的。建立数学模型的理论前提是需要一系列假设条件的，这些假设与现实金融活动过程在某些时候有可能是完全不吻合的、抵触的。如果出现了这种情况，数学模型就失去了它的表述作用和分析能力，对未来结果的预测也就很难找到最佳值和最佳方案。例如新古典学派在对一般均衡理论进行数理分析时提出的十二个假设条件，在现实中很难完全满足。再如次贷危机的产生、五大投资银行的衰落，也都说明了这一点。 数学的策略不同与其他的研究策略，有其自身的独特性。数学的策略能简练准确地说明和表示一些金融活动过程中的现象，但是数学的策略也是有其局限性的，不是万能的，并不是所有的金融理由都可以用数学策略来进行研究和解决，要根据具体的情况选择好实用的范畴和研究对象。运用数学策略研究金融领域中的理由首先要以质的分析为前提，数学策略的分析是居于次要地位的。所以无论数学策略的应用多么严谨科学、数量关系多么完备，数学终究只能作为一种辅助工具，任何夸大数学策略应用的做法都不是明智之举。例如，20世纪90年代，一些经济学家试图用随机微分和非参数统计策略研究金融理由，时至今日研究效果也不理想，偏差太大，不能用于实际应用。还有金融的高阶逻辑理由目前还不能在数理公理化体系中得到解决。 _ 1袁军.金融数学研究综述与展望.商业时代，xx.13. 2贾根良，徐尚.经济学怎样成了一门“数学科学”经济思想史的一种简要考察.南开学报，xx.05. 3韩兆洲，邓勇.从诺贝尔经济学奖看经济学研究的数学化趋势，南方经济，xx.02. 4林云彤.浅析数学策略在金融领域的应用，财经界，xx.05. 5孙宗歧，刘宣会.金融数学概述及其展望.重庆文理学院学报，xx.12. 6张明军.浅谈数学在金融领域的发展及应用.甘肃科技，xx.2. 7韦敏.对经济学数学化的深思.财经科学，xx.03. 8杨民.反思经济学的数学化.经济学家，xx.05. 9张瑞兰.经济学数学化的理性深思.生产力研究，xx.04. 10晓欣，王朝科.经济学运用数学的条件.经济经纬，xx.02. 11薛佳佳，乔路芳.金融数学的目前状况与发展.大庆师范学院学报，xx.5. 12张金清，李徐.经济学中的“数学困惑”及其剖析.经济学家，xx.03. 13王海民，任九泉.20世纪金融数学的若干进展及前瞻.数量经济技术经济研究，xx.07. 14吴开微，陈娟.数理金融理论及其应用.集美大学学报，2000.12. 15熊波.论经济学