销售物流论文关于“双十一”销售物流的实证论文范文参考资料VIP

销售物流论文关于“双十一”销售物流的实证论文范文参考资料 摘要：“双十一”交易记录每年都在刷新，快递公司“爆仓”现象频发。本文对“双十一”期间销售额与货运量进行实证分析，结合预测xx年的销售额和货运量的估计值，并为应对物流运力紧张问题提出建议。 关键词：“双十一”；物流；建议 “双十一”购物节是淘宝于xx年发起的一场购物狂欢，消费者在当天购物热情高涨，越来越多的电商也抓住机遇加入到促销大军中。 商家抓住“双十一”的契机，通过大幅度降价、以优惠的价格吸引顾客购满其产品。但随着购物节的体系不断发展，消费者与商家选择“双十一”活动有了一些变化。近年来，消费者不仅仅是买“便宜”，更是关注性价比，在商品自身质量达标的基础上选择优惠力度大的商品；商家也通过赠品、新品特价等形式推广自身的新产品。以淘宝为例，xxxx年的“双十一”销售额如表1所示，从最初的0.52亿元飙升至1207亿元，短短8年间其增长速度可谓惊人。 通过使用历年数据进行实证研究，发现“双十一”销售额的增长规律符合时间序列模型。使用表1中的数据，并选用常见的六种回归类型：线性、对数、二次多项式、三次多项式、幂函数、指数函数分别进行回归，借助SPSS软件运行时间序列模型拟合，根据结果可以出6个不同的回归方程和xx年的交易额预测值，如表2所示。 从表中结果可知，六种类型的回归拟合优度均比较高，其中二次多项式和三次多项式回归与实际交易额数据的拟合优度为0.999（R2最大），也即其预测的平均误差最小。 为了更加客观的在二次多项式和三次多项式中做出选择，笔者根据xxxx年的数据建立模型，使用预测的xx年度销售额与实际值进行对比，如表3得到三次多项式的预测值为1300.439，而二次多项式的预测值为1260.582，其中二次多项式的金额更接近xx年的真实值，使用二次多项式预测更加贴合实际情况，因此选用二次多项式回归结果预测xx年淘宝“双十一”交易额，结果表明其将达到1623.176亿元。 “双十一”的成功离不开我国货运行业的发展，“双十一”巨大的交易额对全国物流行业是一大考验，快递公司“爆仓现象”、配送延迟等问题也一直成为电商和货运公司关注的焦点。 本文将依据往年“双十一”货运的数据规律，预测xx年我国“双十一”物流公司的货运量，为其发展调配提供一定的参考依据。本文将使用物流公司历年数据（时间序列）进行回归分析，根据回归公式得到预测值。物流公司历年“双十一”货运量如表4所示，根据结果可以出不同的回归方程和xx年的货运量预测值，如表5所示： 从表中结果可知，六种类型的回归拟合优度均较高，其中三次多项式回归与实际交易额数据的拟合优度最高，因此对于物流公司货运量采用三次多项式进行估计，xx年的货运量估计为138714.15万件。 通过研究可以发现， xx年“双十一”的交易额及货运量仍然会有较大幅度的增长，因此做好“双十一”的准备工作非常重要，可以从以下几方面展开应对： 1. 库存准备 合理的库存既能够满足市场需求，又不需要担心货物过度积压所产生的多余成本。相关产品生产企业在年度生产计划中应考虑“双十一”的特殊情况，将“双十一”期间的生产机会平均分摊至日常生产计划中，或者专门为其安排货物生产流程。 2. 物流管理 快速而且高效的物流是提高市场运转的重要保证，也有助于提高消费者的满意度。根据上文对xx年“双十一”销售量及货运量的预测，看出快递行业还有较大的发展空间，快递行业的进入者会增加。对于现有的快递公司而言，需要做到以下几点。第一，需要进一步加强对自身运输硬件设施的投入。第二，与商家共同合作预测“双十一”期间的销量，提前储备好人员和物资。第三，找好合作伙伴，在自身业务量超负荷时可以将部分订单外包。第四，做好分流化业务的定价与流程安排。 3. 流程优化 以淘宝公司为例，可以将网购的环节分为四个部分：拍下宝贝、支付宝收款、卖家发货、确认收货支付宝付款项给卖家，其中“卖家发货”为最为关键的一个环节，这也是耗时最长的一个环节。期间可以对流程优化以减少延误，例如拥有自己快递系统的京东和亚马逊在时间延误方面会大大降低，在订单产生后能够从距离消费者最近的地点发货，以减少不同快递公司之间转换的时间消耗。 4.监管约束 良好的法律环境与政策有助于构建良好的网购氛围。针对商家虚报库存、提价后打折、*等行为，淘宝应当积极构建一个良好的约束机制，加强对卖家的约束监督，例如限制“双十一”前期卖家商品价格提升幅度，限制同一*评论次数或者实名制评论来抵制*刷好评的行为，与此同时还应该增加消费者的投诉渠道及处理问题的速度，以提升消费者的整体满意度。 综上可以得出，xx年淘宝“双十一”的准备工作需要卖家（制造商生