图像处理技术.ppt

图像处理技术,主要内容,图像原理,图像是人们最熟悉的事物，自然界中多姿多彩的景物和生物通过视觉感官，在大脑中留下了印象，这就是图像。图像与图形图像分辨率图像颜色与颜色深度,图像原理-图像与图形,图像是直接量化的原始信息形式，构成图像的最基本元素是像点。一个像点由若干个二进制位描述，且对应一个可见的显示像素。换言之，二进制描述了图像，因此，图像又有“位图”之称。图像通常用于表现自然景观、人物、动物、植物和一切引起人类视觉感受的事物。,图像原理-图像与图形,图形是指经过计算机运算而形成的抽象化结果，由具有方向和长度的矢量线段构成。图形的描述不使用像点数据，而是使用坐标数据、运算关系，以及颜色描述数据。因此，人们通常把图形叫做“矢量图”。矢量化的图形通常用于表现直线、曲线、复杂运算曲线，以及由各种线段围成的图形。,图像原理-图像与图形,图像与图形除了在构成原理上的区别之外，还具有以下一些区别：图像的数据量相对较大，图形的数据量相对较小。图像的像点之间没有内在联系，在放大与缩小时，部分像点被丢失或被重复添加，导致图像的清晰度受影响;而图形由运算关系支配，放大与缩小不会影响图形的各种特征。图像的表现力较强，层次和色彩较丰富，适于表现自然的、细节的事物;图形则适于表现变化的曲线、简单的图案、运算的结果等。,矢量图形,概念,特点,缺点,矢量图形以数学的矢量方式来记录图像的内容，内容以色块和线条为主。,所占的数据容量较小;清晰度与分辨率大小无关;对矢量图进行放大、缩小、旋转等操作时，图形对象始终保持原有清晰度和光滑度，不会发生任何偏差，精确度很高。,不易制作出色彩丰富、逼真的图像，如无法精确发描写自然界中的景象。,位图,概念,特点,缺点,位图使用颜色网格（像素）来表现图像，每个像素都有自己特定的位置和颜色值。在处理位图图像时，所编辑的是像素，而不是对象或形状。,位图弥补了矢量图像的缺陷，利用它能制作出色彩非常丰富的图像，单位面积内的像素越多，图像的分辨率越高，图像也就表现得越细腻，显示更清晰。文件所占的空间越大，处理速度就越慢。,当对位图图像进行放大时，放大的只是像素点，位图图像的四周会出现锯齿状。位图被放大后变得模糊不清。,图像分辨率,图像分辨率的高低直接影响图像的质量。图像分辨率的单位是dpi（每英寸显示的像点数）。像点度越高，图像对细节的表现力越强，清晰度也越高。,图像分辨率-类型,显示分辨率是一系列标准显示模式的总称，其单位是横向像素*纵向像素。显示分辨率的高低与显示器性能、显示卡的缓冲存储器容量有关。性能高的显示器和显示缓存容量大的显示卡，其显示分辨率就高。同一台显示器可采用多种显示分辨率，显示分辨率越高，像素密度越大，图像越精细。,图像分辨率-类型,打印分辨率是打印机输出图像时采用的分辨率。同一台打印机可以使用不同的打印分辨率，打印分辨率越高，图像输出质量越好。,图像颜色与颜色深度-图像颜色,图像颜色根据量化的颜色深度不同，图像颜色有两种模式：二值图像：图像仅由两种颜色组成，用一位二进制数表示。彩色图像与灰度图像：颜色数量大于两种的图像。,图像颜色与颜色深度-颜色深度,颜色深度是指图像中描述每个像素所需的二进制位数，以bit为单位。,返回,各种颜色深度的颜色数量,图像文件,图像的保存与传送以文件的形式进行，而把图像数据以文件形式存放，一般需要某种压缩手段。几乎所有的图像文件都或多或少地采用了数据压缩算法，由于压缩算法不同，导致数据保存格式也有所不同。图像文件格式（见教材112页表6-2）图像文件的体积与保存影响图像文件体积的因素影响图像体积的因素是颜色深度、画面尺寸、文件格式。颜色越多，画面尺寸越大，数据量越大；文件格式与压缩算法紧密相关，也会影响数据量。图像体积与文件格式的关系同一幅图像若采用不同文件格式保存，其体积不同，至于采用什么文件格式最合适，要根据使用场合决定。（