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Logistic论文关于基于Logistic回归的我国物流产业成长论文范文参考资料 型,参数k的初始值可用四点法取得,参数a,r可用线性化回归的最小二乘估计值作为初始值。 3我国物流产业成长过程实证分析 本文数据源自xx年至xx年中国物流年鉴及xx物流行业风险分析报告(见表1)。 3.1社会物流总额曲线拟合 估计k参数用四点法,t取1992、1998、xx和xx等4个年份的数据序列,得到估计值,k=10653.95万亿元。拟合曲线如图3所示。 线性回归方程为: y=7.7460.180t, F=1019.39,R2=0.984 a=e7.746=2311.84,r=0.180 应用SPSS进行非线性回归,结果如表2所示。 非线性回归拟合曲线为: X=k1+aert =1382.581+375.7e0.201t,其中t=年份1992 由上述数据知,该非线性回归方程拟合度非常好,说明我国物流产业发展从1990年 展至今符合Logistic增长模型。 3.2物流产业增长特征值 在估计我国物流产业的增长特征时有如下前提假设: 假设存在物流产业社会总量的饱和值; 假设我国物流产业未来的发展规律也符合Logistic增长模型。 拐点增长值:X=k2,拐点时间:t=lnar,根据以上数据分析得出我国物流产业成长的饱和值为1382.58万亿元。当X为691.29万亿元时,物流产业增长速度最快,为物流产业的峰值拐点产业量,峰值拐点时间为2021年。当t=lna1.317r时,即当xx年时,我国物流产业将进行产业生命周期第一个拐点,物流产业速度开始加速增长。综上所述,我国物流产业目前所处的时间段为物流产业形成期后期。 4结论 本文根据产业成长特点对我国物流产业成长的规律进行研究,得出以下结论: 4.1我国物流产业成长的生命周期 我国物流产业的成长不仅包括纵向发展,即产业随时间推移所发生的演变、形成、成长、成熟的产业生命周期,同时也包含横向发展,即物流产业的横向运动,包括物流业在空间上的扩张、物流产业整体规模的扩大和区域的延伸。物流产业的生命周期是往复的、循环的、呈上升趋势的。 4.2我国物流产业成长的发展阶段 本文通过应用Logistic增长模型,对我国物流产业的成长进行定量分析,得出结论认为我国物流产业目前还处于产业形成期的后期,产业增长速度还比较缓慢,但很快就要进入产业的成长期,迎来物流产业的快速发展时期,我国应加大物流产业的管理力度,制定相应物流战略及策略,应对物流产业发展的高速时期。 4.3论文的局限性 _: 1Stock J R.Logistics Thought and Practice:A PerspectiveJ.International Journal of Physical Distribution& Logistics Management,1990,20(4):36. 2Mentzer J T,Kahn K B.A Framework for Logistics Research.Journal of Business Logistics,1995,16(1):231251. 3Edward Neilan.Poor Infrastructure Hampers Logistics Growth in JapanJ.Journal of Commerce,1999,Oct15:10 4Helen Atkinson.Logistics Growth Predicted to Slow Slightly in the Coming YearJ.Journal of Commerce,1998,Nov4:14. 5Jonh G Parker.Global Logistics SurgeJ.Journal of Commerce,1999,Oct 18:16. 6Dagmar Trepins.Scandinavias New MetropolisJ.Logistics Management,Highland Ranch,xx,40(11):15. 7Sweda T,Koide T.Applicability of Growth Equations of the Growth of Trees in Stem Radius(I):Application to White SpruceJ.Japanese Forestry Socie
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