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土木工程结构论文提纲范文土木工程结构论文提纲格式模板 摘要 第1章 绪论 1-1 课题的意义 1-2 课题 1-3 模态分析的基本概念 1-3-1 已知激励和振动结构,求系统响应 1-3-2 已知激励和响应,求系统参数 1-3-3 已知系统和响应,求激励 1-3-4 模态分析的定义 1-4 经典的环境振动模态参数识别方法 1-4-1 峰值拾取法 1-4-2 频域分解法 1-4-3 时频域方法 1-4-4 时间序列分析法 1-5 本文的主要工作 第2章 环境激励下常见信号及力学性能分析 2-1 问题的提出 2-2 模态参数识别的基本理论 2-2-1 线性结构振动分析 2-2-2 脉冲响应函数 2-2-3 频率响应函数 2-2-4 脉冲响应函数和频率响应函数之间的关系 2-2-5 平稳随机过程的数学特征 2-2-6 平稳随机信号的时域数学特征 2-2-7 平稳随机信号的频域数学特征 2-2-8 平稳随机激励下输出随机响应的计算 2-3 几种常见激励信号数学特征 2-3-1 正弦(余弦)激励信号 2-3-2 脉冲激励信号和阶跃激励信号 2-3-3 白噪声激励信号 2-3-4 非平稳随机信号 2-4 环境激励信号分析 第3章 Hilbert-Huang变换的基本理论及其实现 3-1 引言 3-2 传统信号分析方法的不足之处 3-2-1 傅立叶分析 3-2-2 短时傅立叶变换 3-2-3 Wigner-Ville分布 3-2-4 小波分析 3-3 Hilbert-Huang变换方法 3-3-1 瞬时频率 3-3-2 本征模态函数 3-3-3 经验模式分解 3-3-4 Hilbert谱 3-3-5 计算机实现流程 3-4 HHT方法的优越性 3-5 HHT仿真 3-6 HHT方法的不足之处 3-7 本章小结 第4章 随机子空间识别方法 4-1 子空间方法研究概况 4-2 随机子空间方法的基本理论 4-2-1 数学模型 4-2-2 模态参数的提取 4-3 随机子空间算法介绍 4-3-1 Hankel矩阵的组成 4-3-2 卡尔曼滤波状态序列 4-3-3 系统矩阵的识别 4-3-4 随机子空间识别方法的算法步骤 4-4 计算机实现程序流程图 4-5 本章小结 第5章 结构模态参数识别应用实例 5-1 引言 5-2 两种方法介绍 5-2-1 Hilbert-Huang变换识别方法 5-2-2 NExT方法 5-2-3 随机子空间识别方法 5-3 应用实例 5-3-1 西宁北川河桥环境激励下的振动测试 5-3-2 12层钢筋混凝土框架结构振动台模型试验 5-3-3 识别结果分析 5-4 本章小结 结论与展望 结论 展望 _ 攻读学位期间所学术论文目录 摘要 第一章 绪论 1-1 选题及依据 1-2 研究现状及趋势 1-2-1 开发者带来的不足 1-2-2 开发技术带来的局限性 1-3 研究或实际应用方面的意义和价值 1-4 本文主要工作 1-5 论文组织安排 第二章 系统开发工具与开发平台 2-1 开发平台和技术介绍 2-1-1 J2EE简介 2-1-2 EXT JS框架 2-1-3 软件开发模式选择 2-1-4 数据库的选择 2-2 本章小结 第三章 系统需求 3-1 系统业务需求分析 3-2 系统业务流程分析 3-3 系统数据流分析 3-3-1 系统用例分析 3-3-2 实验建模分析 3-4 本章小结 第四章 系统设计 4-1 系统拓扑结构 4-2 系统模块设计 4-2-1 系统总体设计 4-2-2 系统功能设计 4-3 系统详细设计 4-3-1 学生子系统 4-3-2 教师子系统 4-3-3 管理员子系统 4-4 数据库结构设计 4-4-1 数据库概念设计 4-4-2 数据字典分析 4-4-3 数据库结构设计 4-4-4 数据库完整性 4-4-5 数据库安全性 4-5 本章小结 第五章 系统实现 5-1 系统平台登录 5-2 实验选择 5-3 实验目的 5-4 实验材料及工具选择 5-5 试件制备 5-6 实验流程 5-7 实验报告 5-8 本章小结 第六章 系统测试 6-1 系统配置要求 6-1-1 网络资源 6-1-2 服务器软硬件资源 6-1-3 客户端 6-2 功能测试 6-3 性能测试 6-4 测试结论 6-5 本章小结 第七章 总结与展望 7-1 论文总结 7-2 系统开发亮点 7-3 工作展望 _ 硕期间取得的研究成果 摘要 1 绪论 1-1 选题背景及研究意义 1-2 国内外研究现状 1-3 本文主要内容 2 现代智能算法 2-1 遗传算法 2-1-1 遗传算法 _与发展 2-1-2 遗传算法的理论基础 2-2 模拟退火算法 2-2-1 模拟退火算法 _与发展 2-2-2 模拟退火算法的理论基础 3 土木工程结构的有限元建模及模态分析 3-1 高层剪力墙结构 3-1-1 模型描述 3-1-2 有限元建模 3-1-3 模态分析 3-2 钢桁架桥 3-2-1 模型描述 3-2-2 有限元建模 3-2-3 模态分析 3-3 多层框架结构 3-3-1 模型描述 3-3-2 有限元建模 3-3-3 模态分析 4 基于现代智能算法的传感器优化布置研究 4-1 基于遗传算法的土木工程结构传感器优化布置 4-1-1 基于遗传算法的高层剪力墙结构传感器优化布置 4-1-2 基于遗传算法的钢桁架桥传感器优化布置 4-1-3 基于遗传算法的多层框架结构传感器优化布置 4-2 基于模拟退火算法的土木工程结构传感器优化布置 4-2-1 基于模拟退火算法的高层剪力墙结构传感器优化布置 4-2-2 基于模拟退火算法的钢桁架桥传感器优化布置 4-2-3 基于模拟退火算法的多层框架结构传感器优化布置 4-3 基于模拟退火遗传算法的土木工程结构传感器优化布置 4-3-1 基于模拟退火遗传算法的高层剪力墙结构传感器优化布置 4-3-2 基于模拟退火遗传算法的钢桁架桥传感器优化布置 4-3-3 基于模拟退火遗传算法的多层框架结构传感器优化布置 4-4 三种智能算法的不同土木工程结构优化布置方案的比较 4-4-1 高层剪力墙结构三种算法的对比分析 4-4-2 钢桁架桥三种算法的对比分析 4-4-3 多层框架结构三种算法的对比分析 5 结论与展望 5-1 结论 5-2 展望 _ 关于三种土木工程结构的命令流 中文摘要 英文摘要 1 绪论 1-1 引言 1-2 土木工程的历史与现状 1-3 可持续发展的产生的背景与理论渊源 1-4 土木工程中存在的可持续发展问题 1-4-1 土木工程材料的可持续发展问题 1-4-2 土木工程设计阶段的可持续发展问题 1-4-3 土木工程施工阶段的可持续发展问题 1-4-4 土木工程使用与拆除阶段的可持续发展问题 1-5 研究土木工程可持续发展的目的和意义 2 可持续发展的概念与内涵 2-1 引言 2-2 可持续发展的概念 2-3 可持续发展的内涵 2-3-1 可持续性 2-3-2 发展 2-3-3 可持续发展 2-4 结语 3 土木工程材料的可持续发展 3-1 引言 3-2 土木工程材料发展现状 3-3 生态建材 3-3-1 生态建材的特性及定义 3-3-2 生态建材研究的意义 3-3-3 生态建材的研究进展 3-3-4 土木工程材料中的钢材和混凝土的生态化简介 3-3-5 生态建材的发展趋势 3-4 结语 4 土木工程设计阶段的可持续发展 4-1 引言 4-2 初步设计阶段的可持续发展 4-3 技术设计阶段的可持续发展 4-4 施工图设计阶段的可持续发展 4-4-1 根据最新研究成果及时更新相关规范 4-4-2 积极开展优化设计工作 4-5 结语 5 土木工程施工阶段的可持续发展 5-1 引言 5-2 施工阶段的可持续发展原则 5-2-1 减少场地干扰，最终基地环境 5-2-2 施工结合气候 5-2-3 节约资源(能源) 5-2-4 减少环境污染，提高环境品质 5-2-5 实施科学管理，保证施工质量 5-3 我国施工阶段可持续发展现状 5-4 推进我国施工阶段可持续发展的具体做法 5-5 结语 6 土木工程使用阶段与拆除阶段的可持续发展 6-1 引言 6-2 使用阶段的可持续发展问题 6-2-1 能源消耗和资源的利用问题 6-2-2 使用环境质量问题 6-2-3 自然因素影响下工程的