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石油化工生产技术论文提纲范文石油化工生产技术论文提纲格式模板 第一章 绪论 第一节 课题背景及 第二节 课题研究的意义 第二章 国内外石油化工工业控制现状及发展趋势 第一节 石油化工生产控制系统的发展过程 第二节 企业管理与控制一体化的发展现状 第三节 集散控制系统（DCS） 第四节 石油化工过程流程模拟 第五节 工作流的研究发展 第三章 石化企业人机系统的特点及人的因素分析 第一节 流程工业的特点 第二节 石油化工生产过程的特点 第三节 石化企业组织的主要特征 第四节 人机系统中人的因素分析 第四章 人工介入控制系统的基本理论 第一节 石油化工生产过程自动控制系统的特点 第二节 计算机管理-控制一体化系统 第三节 B/S 结构的Web 数据库技术 第四节 远程监测与故障诊断技术 第五节 典型的石油化工过程过程控制 第五章 人工介入控制系统模型建立 第一节 人工介入生产过程控制的基本结构 第二节 人人接口-石化企业的组织系统结构 第三节 人工介入生产过程模型 第四节 操作行为及操作过程状态信息 第六章 人工介入生产过程控制系统的实施 第一节 使用电子巡检系统的背景 第二节 石油化工过程的电子巡检系统 第三节 炼油过程的设备状态网络诊断系统 第四节 应用人工介入控制系统前后人因可靠性的定量分析 第七章 结论与展望 第一节 结论 第二节 研究展望 _ 期间已公开论文 提要 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论 11 石油化工生产的特点 111 生产装置大型化 112 生产过程具有高度的连续性 113 工艺过程和辅助系统庞大复杂 114 生产过程自动化程度高 115 生产过程危险性大 1151 火灾和爆炸 1152 中毒窒息 12 安全生产在石油化工企业中的重要性 121 石油化工行业是国民经济的支柱产业之一 122 石油化工企业的事故将导致严重的后果 123 安全生产是获得最大经济效益的需要 13 石油化工企业安全评价研究的意义 14 本课题研究的主要内容及方法 第二章 工业企业安全分析与评价的常用方法 21 安全评价中的几个基本概念 211 安全与危险 212 安全与事故 213 事故与隐患 214 安全、危险、事故、隐患之间的关系 22 系统安全分析 221 事故致因理论 2211 事故频发倾向论 2212 事故因果连锁论 222 安全分析的任务和目的 223 安全分析模型 2231 事故与人机环境系统及其功能目标的构架关系 2232 以人为本的人机环境系统分析方法 2233 安全分析模型 224 安全分析方法 2241 危险和可操作性研究 2242 预先危险性分析 2243 事故树分析 2244 事件树分析 2245 故障类型及影响分析 2246 因果分析法 23 系统安全评价 231 安全检查表法 232 指数评价方法 2321 道化学公司火灾爆炸危险指数评价法 2322 蒙德火灾爆炸毒性指标评价法 2323 日本劳动省化工企业六阶段安全评价法 233 概率风险评价法 234 综合评价法 235 数值模拟、人工智能法 24 本章小结 第三章 石油化工企业安全评价指标体系的建立 31 建立安全评价指标体系的原则 311 系统性原则 312 科学性原则 313 评价指标的特殊性与普遍性原则 314 单元化分与合成原则 315 评价指标的可量化原则 32 安全评价指标体系的结构与评价指标的确定 321 安全评价指标体系的建立 322 安全评价指标量化处理方法 3221 定量指标的确定方法 3222 定性指标的确定方法 3223 分级指标的定量分析结果综合 33 安全评价模型的建立 331 静态与动态安全评价模型 332 安全评价模型确定模型 34 本章小结 第四章 基于人工神经网络的非线性安全评价系统 41 引言 411 人工神经网络的基本原理 412 人工神经网络的一般框架 413 人工神经网络的能力 4131 神经网络的存储能力 4132 神经网络的计算能力 414 人工神经网络的基本特性 4141 神经计算与并行处理 4142 容错性 4143 自适应性 4144 知识的分布存储 415 人工神经网络的应用领域 42 人工神经网络在石油化工企业安全评价中的适应性 421 传统的事故分析方法存在的问题 422 非线性动力学安全评价模型的适应性 43 人工神经网络的基本结构和模型 431 人工神经元模型 4311 生物神经元模型 4312 人工神经元模型 432 激活转移函数 4321 阈值型激活函数 4322 线性激活函数 4323 S型激活函数 433 单层神经元网络模型结构 434 多层神经元网络模型结构 435 反馈网络 44 典型的神经网络模型 441 感知器模型 4411 感知器神经元模型 4412 感知器的学习规则 442 自适应线性网络模型 4421 自适应线性神经元模型和结构 4422 W-H学习规则 4423 线性网络得训练步骤 443 反向传播网络（BP网络 4431 BP网络模型与结构 4432 BP网络的算法 4433 BP网络误差反向传播流程 4434 网络的设计和训练 45 MATLAB软件辅助神经网络分析 46 基于人工神经网络的安全 461 评价系统神经网络结构的确定 462 网络样本输入数据的初始化 4621 数据初始化的方法 4622 网络训练样本数据的准备 463 网络训练过程及结果 47 本章小结 结论与建议 1 本课题的研究结果 2 对今后研究工作的展望和建议 _ 个人简历 中文摘要 第一章 绪论 1-1 选题背景和研究意义 1-2 研究思路与研究方法 1-2-1 研究思路 1-2-2 研究方法 1-3 文献综述 1-3-1 国外文献综述 1-3-2 国内文献综述 1-4 论文提纲与主要内容 第二章 中国石油化工行业效率的静态分析 2-1 样本公司及投入产出指标的选择 2-1-1 样本公司选择 2-1-2 投入产出指标的选择 2-1-3 数据 2-2 中国石油化工行业效率的静态分析 2-2-1 技术效率分析 2-2-2 纯技术效率分析 2-2-3 规模效率分析 2-3 非前沿企业的效率改进分析 2-4 模型灵敏度分析 2-4-1 不含职工人数的效率分析 2-4-2 不含主营业务成本的效率分析 2-4-3 不含固定资产的效率分析 2-5 不同产权结构的石油化工企业效率分析 第三章 中国石油化工行业效率的动态分析 3-1 数据及处理 3-2 基于Malmquist指数的动态效率分析 3-2-1 石油化工行业效率的动态分析 3-2-2 各石油化工企业效率的动态分析 第四章 中国石油化工行业效率影响因素的实证研究 4-1 影响因素与变量定义 4-2 基于Tobit模型的实证分析 4-2-1 Tobit模型设定 4-2-2 实证结果分析 第五章 研究结论与政策含义 5-1 研究结论 5-2 政策含义 _ 学位论文评阅及答辩情况表 摘要 引言 第一章 区域经济发展理论概述 一、区域主导产业选择 （一） 区域主导产业定义 （二） 区域主导产业选择标准 （三） 东北老工业基地主导产业选择标准 二、产业集群 （一） 产业集群定义 （二） 产业集群与区域经济发展 三、循环经济与产业链 （一） 循环经济定义 （二） 产业链定义 （三） 循环经济产业链 （四） 循环经济与产业链对区域经济发展的作用 四、工业园区 （一） 工业园区的基本概念 （二） 工业园区对区域经济发展的作用 （三） 国内化工工业园区发展情况 第二章 国内外精细化工产业的现状及发展趋势 一、精细化工概述 二、国外精细化工产业现状及发展趋势 三、国内精细化工产业现状及发展趋势 第三章 吉林市精细化工产业的现状 一、吉林市化工产业结构 （一） 吉化两大公司实力雄厚，支撑作用强大 （二） 地方化工与吉化的产业关联 二、吉林市精细化工企业和产品情况 三、吉林市发展精细化工产业现状及比较优势 （一） 原料优势 （二） 技术优势 （三） 区位优势 （四） 资源优势 （五） 交通优势 第四章 吉林市精细化工产业存在的问题及原因 一、吉林市精细化工产业存在的问题 二、制约吉林市精细化工产业发展的原因 （一） 旧体制和传统观念意识的束缚 （二） 生产要素方面的制约 （三） 合作方式与工作机制的缺欠 （四） 环保与安全生产方面的限制 第五章 吉林市精细化工产业的发展对策 一、吉林市精细化工产业发展的思路 二、吉林市发展精细化工产业的方向 （一） 吉化上游配套产品 （二） 吉化下游产品深加工 （三） 以玉米为原料的玉米化工开发项目 （四） 新领域精