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电力负荷预测论文提纲范文电力负荷预测论文提纲格式模板 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论 1-1 问题的提出 1-2 研究目的 1-3 国内外研究现状 1-4 研究内容 第二章 电力负荷预测概述 2-1 电力负荷预测及意义 2-1-1 电力负荷预测的内涵 2-1-2 电力负荷预测的意义 2-2 电力负荷预测特点 2-3 电力市场化对电力负荷预测提出的新挑战 2-3-1 对短期负荷预测的需求 2-3-2 负荷预测模型的可操作性 2-4 电力负荷预测的影响因素分析 第三章 电力负荷组合预测的理论模型与方法 3-1 组合预测的概念及意义 3-1-1 组合预测原理 3-1-2 组合预测意义 3-2 电力负荷单一模型预测 3-2-1 电力弹性系数法 3-2-2 产业产值单耗分析法 3-2-3 时间序列回归预测方法 3-2-4 指数平滑预测方法 3-2-5 灰色模型预测方法 3-2-5-1 灰色系统的基本理论和方法 3-2-5-2 电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型 3-3 基于层次分析法的权重系数确定法 3-3-1 层次分析法（AHP 法）的基本原理 3-3-1-1 构造递阶层次结构模型 3-3-1-2 构造判断矩阵 3-3-1-3 层次单排序 3-3-1-4 层次总排序 3-3-1-5 层次总排序一致性检验 3-3-2 一种判断矩阵特征根的简易算法 3-3-2-1 明确问题构造层次分析递阶结构 3-3-2-2 构造单排序优序图计算优序度 3-3-2-3 总排序计算 3-3-2-4 满意度分析 3-4 电力负荷组合预测权重系数确定方法 3-4-1 建立层次递阶结构图 3-4-2 AHP 方法中0-10 标度计算 3-4-3 建立判断矩阵并求解 3-4-4 电力负荷组合预测结果 第四章 电力负荷预测影响因素关联分析 4-1 关联分析的定义 4-2 绝对值关联度 4-2-1 关联系数 4-2-2 绝对值关联度及其性质 4-2-3 分辨率系数的取值 4-3 基于层次分析法（AHP）的灰色关联分析 4-3-1 改进的灰色关联分析的计算步骤 4-3-2 电力负荷影响因素关联分析实例 结论 _ 和参加科研情况 摘要 第1章 绪论 1-1 课题背景 1-2 电力负荷预测分类与特点 1-3 短期电力负荷预测的现状与问题 1-4 本文的主要工作 1-5 论文提纲 第2章 电力负荷预测的基本理论 2-1 基本原理 2-2 基本要求 2-3 基本步骤 2-4 小结 第3章 电力负荷数据分析 3-1 用电负荷分类 3-2 数据变化规律分析 3-3-1 电力负荷影响因素分析 3-3-2 配电网负荷数据的特点 3-3 某市电力负荷特性分析 3-4 小结 第4章 灰色预测理论综述 4-1 灰色理论基本概念 4-2 灰色预测的基本方法 4-2-1 灰色生成 4-2-2 灰色建模过程 4-3 小结 第5章 基于灰关联分段优选组合模型的短期电力 负荷预测研究 5-1 概述 5-2 负荷数据预处理 5-2-1 数据误差 5-2-2 数据处理方法 5-3 预测模型内部优化 5-3-1 GM(1,1)建模可行性检验及修正 5-3-2 采用参数修正提高灰色预测精度 5-4 预测模型外部优化 5-4-1 准备概念 5-4-2 多方案预测设计思想 5-4-3 预测日分段优选组合设计思想 5-5 后验差校验方法 5-6 算法介绍 第6章 工程应用 6-1 平南10KV 大有线 6-1-1 普通 GM(1,1)模型预测结果分析 6-1-2 灰关联分段优选组合 GM(1,1)模型预测结果分析 6-2 平南10KV 大成线 6-2-1 普通 GM(1,1)模型预测结果分析 6-2-2 灰关联分段优选组合 GM(1,1)模型预测结果分析 6-3 小结 结论与展望 _ 攻读学位期间主要研究成果 摘要 第1章 绪论 1-1 研究目的和意义 1-2 研究现状 1-2-1 电力负荷特性指标 1-2-2 负荷特性分析方法 1-2-3 中长期负荷预测模型研究现状 1-3 本文所做的工作 第2章 电力负荷特性指标的多元统计分析 2-1 主要负荷特性指标分析 2-1-1 负荷特性指标含义 2-1-2 负荷特性指标分析 2-2 多元统计分析 2-2-1 主成分分析 2-2-2 因子分析 2-3 上海市负荷特性指标的多元统计分析 2-3-1 上海市负荷特性指标分析 2-3-2 上海市电力需求与经济社会指标的关联分析 2-3-3 上海市电力需求与气温气候变化的关联分析 第3章 电力需求周期波动分析 3-1 电力需求周期波动理论 3-1-1 电力需求周期 3-1-2 电力需求周期的界定 3-1-3 电力需求周期的划分 3-1-4 电力需求周期的特征与测度指标 3-2 上海市电力需求周期分解 3-2-1 上海市电力需求数据预分析 3-2-2 上海市电力需求周期的原始数据分解 3-3 上海市各周期电力需求与经济指标的相关分析 3-3-1 各经济指标与电力需求的定性分析 3-3-2 各经济指标与电力需求的回归分析 3-3-3 各周期经济指标与电力需求相关性分析 3-3-4 各周期经济指标影响具体分析 3-4 应对电力需求周期波动的建议 第4章 互信息在中长期负荷预测中的应用 4-1 互信息理论介绍 4-1-1 信息论和互信息 4-1-2 互 _络模型 4-2 电力负荷预测的互 _络模型基本原理 4-2-1 预测模型的构造 4-2-2 预测的实现 4-3 算例 4-4 本章小结 第5章 结论 5-1 论文研究主要成果 5-2 论文研究不足与展望 _ 攻读学位期间学术论文目录 摘要 第1章 绪论 1-1 课题的提出 1-2 国内外研究现状 1-3 本文的对象、方法和贡献 第2章 负荷预测分析 2-1 负荷预测的概念和分类 2-2 负荷预测的误差指标 2-3 负荷特性分析 2-3-1 甘肃省电网概况 2-3-2 负荷特性分析 2-4 历史负荷数据的预处理 2-4-1 异常负荷的辨识和修正 2-4-2 研究算例 2-5 本章小结 第3章 神经网络算法研究 3-1 人工神经网络基础 3-1-1 神经网络的发展 3-1-2 人工神经网络的特点 3-1-3 人工神经元模型 3-2 BP神经网络模型及算法 3-3 BP算法的实现步骤 3-4 BP网络算法的缺点及其改进算法 3-5 ELMAN神经网络结构与算法 3-5-1 网络结构 3-5-2 算法简介 3-6 研究算例 3-7 本章小结 第4章 基于 ELMAN神经网络的中期负荷预测研究 4-1 基于神经网络的负荷预测模型 4-1-1 网络输入、输出节点的选取 4-1-2 网络输入样本的归一化处理 4-1-3 神经网络隐含层节点数的确定 4-1-4 网络参数的选择 4-2 仿真研究 4-2-1 月负荷预测系统建模 4-2-2 模型参数初始化及训练 4-2-3 预测结果分析 4-3 本章小结 第5章 在MATLAB环境下实现中期负荷预测 5-1 MATLAB语言及其神经网络工具箱函数 5-1-1 MATLAB简介 5-1-2 神经网络工具箱函数 5-2 MATLAB语言环境下的程序设计 5-2-1 开发环境 5-2-2 数据处理 5-2-3 建立输入、输出矩阵 5-2-4 程序实现 5-2-4-1 主程序流程 5-2-4-2 建立网络 5-2-4-3 训练网络 5-3 本章小结 第6章 软件设计 6-1 功能模块设计 6-1-1 数据库模块 6-1-2 登陆模块 6-1-3 预