生产运作管理-高教出版社-第二版-整理

名词解释一、连续生产(Process Production):物料按照一定的工艺顺序匀速连续运动，并在运动过程中不断改变其形状和性能。第二，离散生产：物料按照一定的工艺顺序离散运动，在运动过程中不断改变形状和性能，最终形成产品的生产。第三，库存生产(MTS):预测驱动是指在收到用户订单时，根据市场预测后的现有标准产品或产品系列进行生产。其直接目的是补充成品库存，并通过一定数量的成品库存立即满足用户的需求。4.订单生产(MTO) BTO):生产是基于客户的订单，并根据用户的具体要求。一旦产品生产出来，就可以直接发送给客户，而无需维持成品库存或通过分销渠道销售。5.订单分离点(CODP):为了考虑客户对西瓜花的个别需求、订单提前期、生产流程效率和库存水平，库存生产和订单生产的结合可以称为不同的生产方式。这种组合的关键是确定库存生产和订货生产之间的分离点，即库存订货分离点。六.柔性制造系统：基于数控机床和加工中心的计算机控制自动化制造系统，适用于各种中小批量生产。七、时间序列：根据一定的时间间隔和事件的顺序来排列数据的顺序。八、过程专业化原则(以过程为中心):根据过程专业化的特点，建立生产单元，形成过程专业化车间。具有专业技术的生产单位集中设备和工人完成相同的技术，可以在不同的产品上完成相同技术内容的加工。九、对象专业化原则(产品集中):根据产品(或零件)建立生产单位。对象的专业生产单位集中了完成同一产品生产所需的设备、工艺设备和工人，可以完成同一产品的全部或大部分加工。十、设备流水线平衡(process synchronization):是对某一设备流水线在给定流水线节拍后，找出该流水线所需的工序工作数和最小工人数。装配线平衡问题可以表示为配置方案，以最小化特定产品和给定工作场所数量的装配线节拍。装配线的节奏：装配线上两个连续的相同产品之间的时间间隔。十二。工作设计：确定具体的任务和职责、工作环境和完成任务的方法，以实现生产管理目标。有两个目标需要实现：一是生产率和质量；另一个是安全、动力和满足感。主要内容包括：(一)明确生产任务操作流程(二)通过分工确定工作内容(三)明确每个经营者的责任(4)以组织形式规定分工后的协调，确保任务的完成13.工作测量(时间研究):它是各种事件测量技术的总称。它用于为各种工作或操作建立时间标准，确定劳动份额，并通过某些研究方法评估工作时间的利用和人员的工作效率。简而言之，是一种科学的管理方法，用于确定人们的作业活动所需的时间，并在一定的标准测量条件下建立时间标准或定额。14.生产能力：在先进合理的技术组织条件下，企业设施在一定时间内能够生产的特定类型产品的最大数量。它又分为设计能力、检验能力和现实能力。精加工一、工艺生产与装配式生产的比较(1)过程就是生产：生产设施在地理上是集中的，生产过程是高度自动化的。只要设备系统运行正常，工艺参数得到控制，就能正常生产出合格的产品，生产过程中的编写和协调任务也较少(2)加工和装配生产：生产设施在地理上分散，零件加工和产品装配可以在不同地区甚至不同国家进行。由于零件的多样性和加工工艺的多样性，涉及到各种加工单位、工人和设备，生产过程中的协调关系非常复杂，协调人员相当多，生产管理也非常复杂。特征流水线生产装配式生产用户数量较少的更多产品数量较少的更多产品差异化有更多的标准产品用户要求更高的产品营销特征取决于产品的价格和可用性根据产品的特性资本/劳动力/材料密集型资本密集型劳动和材料密集型自动化程度更高的降低设备布置的性质流水线生产批量或流水生产设备布置的灵活性降低更高的生产能力可以明确规定模糊的扩大生产能力周期更长的更短设备可靠性要求高的降低维护的性质停产检修大多数是本地维护。原材料品种数量较少的更多能源消耗更高的降低wip库存降低更高的副产品更多较少的第二，库存生产和订单生产的比较库存生产定做。mediterranean theatre of operations 地中海战区优势产品标准化程度高低库存水平生产效率高顾客个性化需求的满意度很高。用户订单的提前期很短。不足之处高库存水平标准化程度低很难满足顾客的个性化需求生产效率低用户订单的提前期较长三、大量大规模生产经营类型的特点(品种少、产量高、生产或服务重复程度高)(一)优势1.设计：由于标准图纸可以用于生产，大大减少了设计工作量，节省了设计阶段所需的时间，保证了设计质量，也节省了设计人员。2.工艺：由于设计图纸的微小变化和相对稳定的产品结构，可以准备一个标准的制造工艺。经过反复的生产验证，其质量不仅得到了提高。由于减少甚至消除了工艺的重复准备，大大减少了工艺准备的工作量，缩短了工艺准备周期，节省了工艺人员。由于产量大，生产重复性高，可设计专用高效的工艺设备，方便、适用于准确确定材料消耗定额，降低原材料消耗。3.生产组织：可以进行精细分工，工作专业化程度高，工人操作简单。适合购买专用高效设备，采用流水线、自动线等高效生产组织形式。4.生产管理：制定准确的工时定额既方便又合适。与供应商和合作制造商建立长期稳定的合作关系很容易。计划和调度简单，生产管理人员可以轻松掌握生产进度。(二)能给企业带来效益1.从设计到生产的整个生产周期很短，因此可以加快资金周转。2.公司员工少，机械化和自动化水平高，产出率高，劳动生产率高。3、人力物力消耗低，成本低4.产品质量高且稳定。四.提高多品种小批量生产运行效率的途径(一)减少部分变更(实施三项，实施成组技术，实施变更减少方法)1、实施三大产品(产品系列化、零部件标准化、通用化)(1)产品系列化：通过产品系列可以减少产品的品种数量，满足用户的各种需求。(2)零件的标准化和通用化：零件的变化可以直接减少。标准零件和通用零件的数量大大增加，可以组织大规模生产，降低成本，提高质量。2.推广成组技术：该技术不能直接减少零件的更换。分组技术是将死零件合并到零件族中，然后相同或相似的方法可以3.实施变更缩减法(VRP): VRP将许多产品变更为更少的零件和技术。产品成本分为“功能成本”、“变更成本”和“控制成本”，通过寻求三种成本监控的平衡来控制产品或成本。它使用统计方法来区分产品中的固定部分和可变部分，以便为您减少可变部分。(二)提高生产系统的灵活性1.提高机床的灵活性(硬方法):数控机床是通过由数字和字符组成的指令程序控制工件加工的机床(灵活)。柔性制造系统是由一组在计算机控制下运行的数控机床组成的制造系统。它可以完成几个零件族的加工，适合中等批量生产。2.采用成组技术(软方法):相似的零件组成一个零件族，相同的零件具有相似的制造属性或设计属性。与零件组一起加工可以减少机器的调整准备时间，从而使生产系统能够从生产一个零件快速转移到生产另一个零件。五、预测应注意的问题(一)判断在预测中的作用(2)预测精度和成本(3)预测时间范围和更新频率(4)稳定性和响应性稳定性和响应性是预测方法的两个基本要求。稳定性：抵抗随机干扰和响应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响，适用于受随机因素影响较大的预测问题。响应能力：快速反映需求变化的能力。该预测方法响应性好，能够及时跟上实际需求的变化，适用于受随机因素影响较小的预测问题。然而，对于时间序列模型，这两个目标是矛盾的。六.定量预测方法(a)时间序列的构成1.趋势部分：数据显示一段时间内的趋势，根据某些规则，该趋势稳定上升或下降或保持在某一水平。2.季节构成：按正常频率围绕一年的趋势有规律地波动。3.周期性成分：长期(一年以上)围绕趋势的周期性波动(经济周期)。它没有固定的周期。通常需要几十年的数据来描述这个周期。4.随机成分：有许多不可控因素导致不规则波动。(2)时间序列模型1.简单易懂的平均值和加权移动平均值(1)简单移动平均线：smat 1=1ni-1 at I-nSmat 1是T周期结束时的简单移动平均值，可用作t 1周期的预测值。Ai是周期I的实际值。n是用于移动平均的周期数(2)加权移动平均线：wmat 1=1ni-1naat i-nWmat 1是T周期结束时的加权移动平均值，可用作t 1周期的预测值。阿尔法1阿尔法2.n是实际需求的权重系数简单移动平均法也处理数据部分的距离。有时候，最新的数据反映了需求的趋势，而加权移动平均线更合适。N越大，预测的稳定性越好，响应性越差。最近数据的权重()越大，预测的稳定性越差，响应性越好。2.单指数平滑加权移动平均线的另一种形式。加权移动平均法只考虑最近n个实际数据，而指数平滑法只考虑所有历史数据，除了最近实际数据的权重很大，长期实际数据的权重很小。指数平滑平均值：SAT= AT (1-) SAT-1如果主指数平滑平均SAt被用作T 1的主指数平滑预测值SFT 1，则主指数平滑方法的预测公式是：SFT 1= AT (1-) SFTSFT 1是(T 1)周期中的指数平滑预测值At是周期t的实际值。是一个平滑系数，代表实际数据的权重一般来说，如果选择得越小，预测的稳定性越好。相反，它的反应性更好。(3)时间序列分解模型Tf=tsci乘法模型Tf=t s c i加法模型TF是时间序列的预测值t是趋势部分s是季节性成分是一个周期性变化的组件用这种方法预测的关键是找到线性趋势方程(线性方程y=a bx)和季节系数。Tt=a+btTt是时间t的预测值；a和b是系数。七、预测误差和监测(一)预测精度测量预测误差：预测值和实际值之间的差值。1.平均绝对偏差(MAD):整个预测周期内每次预测值与实际值之间绝对偏差的平均值。MAD=t=1nAt-FtnAt表示时间段t的实际值。Ft代表周期t的预测值。n是整个预测周期中的周期数(预测数)主成分分析能更好地反映预测的准确性，但不无偏性的度量并不容易。2.均方误差：预测误差的平方和被平均。Mse=t=1n (at-ft) 2n能更好地反映预测精度，但不能度量无偏性3.平均预测误差(MFE):预测误差总和的平均值MFE=t=1n(At-Ft)n(at-ft)是预测误差滚动总和(RSFE)。如果预测模型是无偏的，RSFE应该接近零，即最大似然估计应该接近零。因此MFE可以很好地度量预测模型的无偏性，但它不能反映预测值与实际值的偏离程度。4.平均绝对百分比误差MAPE=100nt=1n|At-FtAt|(2)预测和监测有必要使用预测监控来观察过去有效的预测模型是否仍然有效。测试预测模型的一种方法是应用跟踪信号(TS)来预测滚动误差和平均绝对偏差的比率，即RSFE/疯狂=t=1n(At-Ft)MAD无论何时出现实际需求，都应计算总成本。如果预测模型仍然有效，TS应该接近零。另一方面，只有当TS在一定范围内时，才可以考虑继续使用预测模型。八、产品设计原则(1)设计用户所需的产品(服务)(2)设计可制造性产品(3)设计鲁棒性强的产品(4)设计绿色产品(考虑环保要求)九、生产单位专业化的原则和形式过程专业化原则对象专门化原则优势1、设备适用范围广，利用率高；有利于过程管理2、有些设备停机不影响正常生产运行3.对产品品种变化有很强的适应性。1、加工路线短，节约运输资源2、减少了产品等待时间，生产运行周期短，营运资金占用少。3、材料流程简单，有利于保证完工周期和质量4.工人的素质要求专业化。不足之处1.加工路线长，运输成本高2.生产经营周期长，营运资金占用大3.物流复杂且不易管理。不利于保证完工周期和质量4.工人的素质要求很高。1.设备特异性强，利用率低2、不利于过程管理3.生产和操作过程容易受到影响4.生产和操作灵活性差应用单件小批量生产类型批量生产类型十、从到(从到)表法(1)找出整个装置或生产装置总物料运输量最小的布局方案，具体步骤如下：1.选择典型零件，制定典型零件的工艺路线，确定使用的机床和设备。2.为设备布局制定初步计划，并计算设备之间的移动距离。3、确定设备间移动的零件数量和单位运输成本4、实验确定最满意的布局。每月单位距离的总运输成本单位距离每月运输成本单位距离运输成本矩阵设备间每月平均移动次数矩阵(1)