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发布论文摘要范文发布论文摘要写 本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题.研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题.关于利用D2R Server发布数据,本文建议:不要采用空白节点,尽量做好关系型数据库的前期设计,指定非文本属性的数据类型,适当进行实体表的拆分与合并.图5.表3. _31. 随着数据分析和发布等应用需求的出现和发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.基于k-匿名或者划分的隐私保护方法,只适应特定背景知识下的攻击而存在严重的局限性.差分隐私作为一种新出现的隐私保护框架,能够防止攻击者拥有任意背景知识下的攻击并提供有力的保护.文中对差分隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对该技术的基本原理和特征进行了阐述,重点介绍了当前该领域的研究热点:差分隐私下基于直方图的发布技术、基于划分的发布技术以及回归分析技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了差分隐私保护技术的未来发展方向. 关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解.文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa.并详细介绍了开源CMS平台Drupal.Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将,中国历史纪年和公元纪年对照表,发布成关联数据. 本文利用中国A股分析师报告数据,实证考察分析师特性、所属机构和竞争环境对分析师预测发布领先跟随行为的影响.结果表明,分析师特性及所属机构对发布领先度具显著影响.在跟进股票具有更长研究经历、更高的历史领先度、具有更长一般研究经历以及所属机构年度发布报告数越多的分析师,其发布领先度更大,而具有明星荣誉、其它股票上更高历史领先度的分析师,其发布领先度更小,分析师跟进股票的数量具有对发布领先度的间接正向溢出效应影响.竞争环境对发布领先度也具显著影响.目标股票跟进分析师数越多,发布领先度越大,评级标准差代表的信息差异则同时具有对发布领先度负向风险效应和正向机会效应的影响.这些结果即表明影响分析师领先发布的因素在中国具有与西方市场不同的表现,也为领先或跟随发布时间决策的内生性观点提供支持. 关于资本市场效率的现有研究主要集中在对信息披露数量和质量、证券分析师、信息媒介的作用以及投资者对信息的解读等方面,却忽略了信息发布者自身对市场效率的改善作用.本文以我国上市公司财务总监(CFO)兼任董事会秘书(董秘)这一独特视角为切入点,考察了公司信息发布者对资本市场效率的影响.研究发现:CFO兼任董秘的公司,其盈余的价值相关性更高,盈余公告后的漂移现象更低,且投资者不存在对盈余组成信息的错误定价.这表明由CFO兼任董秘,能够更有效地传递信息,从而提高资本市场效率.本文首次证实了公司信息发布者对资本市场效率的影响,同时也为我国上市公司CFO兼任董秘这一自发的制度安排提供了理论证据. 发布/订阅系统技术具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,适应了目前动态多变的大规模分布式计算环境的需求,有着广阔的应用前景.分析了国内外发布/订阅系统的研究现状,并从拓扑结构、事件模型和订阅模型等不同角度进行了系统的分类,然后分别就其关键问题从匹配算法、基于内容的路由算法、形式化建模和服务质量等方面进行了阐述,并对已有的典型系统进行了分析比较,指出了当前该领域研究存在的问题和不足.同时,分析了在支持语义和近似匹配来增强系统智能性所面临的挑战,展望了发布/订阅系统在支持移动计算、P2P等新型计算环境下的研究趋势. 对社会网络隐私保护的研究现状与进展进行了阐述.首先介绍了社会网络隐私保护问题的研究背景,进而从社会网络中的隐私、攻击者背景知识、社会网络数据隐私保护技术、数据可用性与实验测评等方面对当前研究工作进行了细致的分类归纳和分析,指出了当前社会网络隐私保护的不足以及不同隐私保护技术间的对比和优缺点,并对未来需要深入研究的方向进行了展望.对社会网络数据隐私保护研究的主流方法和前沿进展进行了概括、比较和分析. 利用北斗卫星短报文通信功能,以广播方式发布预警信息,可提高预警信息的覆盖范围和时效性,填补我国海洋及陆地边远地区预警信息发布空白.但北斗卫星预警信息发布存在传输速率低、冗余信息量大、长预警信息发布成功率低的问题.该文对北斗卫星预警信息发布系统的系统结构、协议体系和关键问题开展研究,通过指挥机并联、预警信息编码、影响区域识别、联合补包等方法,解决了北斗卫星预警信息发布系统建设的关键问题.在此基础上,该文设计了预警 _络发布协议、预警信息北斗发布协议和预警信息北斗传输协议,并开发了原型系统. 现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发布问题进行详细研究,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了针对多敏感属性隐私数据发布的多维桶分组技术MSB(Multi-Sensitive Bucketization).为了避免高复杂性的穷举方法,首先提出3种不同的线性时间的贪心算法:最大桶优先算法(MBF)、最大单维容量优先算法(MSDCF)和最大多维容量优先算法(MMDCF).另外,针对实际应用中发布数据的重要性差异,提出加权多维桶分组技术.实际数据集上的大量实验结果表明,所提出的前3种算法的附加信息损失度为0.04,而隐匿率都低于0.06.加权多维桶分组技术对数据拥有者定义的重要信息的可发布性达到70%以上. 为了在云制造的海量数据环境下实时发布和更新资源云信息,快速发现和获取资源信息,基于资源及服务的动态属性,建立了云制造三层属性结构,提出了基于资源云服务的资源封装、发布和发现模型,详细介绍了动态属性发布、We