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文档简介
最小二乘估计,8,两变量间关系,复习概念,线性相关（直线）,曲线拟合,散点图,相关,相关,散点图的集中趋势,不相关（无任何关系）,非线性相关（非直线）,曲线似合,最小二乘法估计线性相关方程,思路方法,一个好的线性关系要保证这条直线与所有散点都近,此为最小二乘法的根本思想.,求解过程,归纳,(横纵积和)减(横纵平均积和)(横方和)减(横平均方和),b可简记为:,其中a,b是线性回归方程的系数.,例题,某小卖部6天卖出热茶的杯数(y)与当天气温(x)的数据如表所示:,(1)试用最小二乘法求出线性回归方程.(2)如果某天的气温是-3C.请你预测这天可能会卖出热茶多少杯.,解:(1)根据数据可得到如下散点图:,由散点图可以看出,表中两个变量是线性相关的.,知识总结,(1)最小二乘估计的思想方法,(2)线性回归方程的系数a,b的求解,(3)线性回归方程的求解步骤,(4)线性回归方程必过点,本节需掌握,
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