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农业产业化论文关于河北省金融支持农业产业化理由论文范文参考资料 关键词:农业产业化 金融支持 因子分析 1.农业产业化水平指标。农业产业化水平发展的高低主要取决于农业现代化发展水平、农业生产条件、农业生产效率、农业经营规模和农业经济结构等方面。本文实证分析主要考虑以下四个方面: (1)农业现代化水平。农业现代化水平指标分别是人均农业机械动力、机耕面积占总耕地面积的比率、机播面积占总播种面积的比率以及机收面积占总收面积比率。 (2)农业生产效率指标。农业生产效率我们主要选取单位面积粮食产量和人均农业产值两个指标来分析农业的生产效率。 (3)农业生产经营规模化。而农业生产规模化主要是机械化投入的增大,因此农村固定资产投资水平直接影响着机械化发展水平。 (4)农业经济结构优化。农业生产结构我们选取林牧渔业占农业总增加值的比重和农业从业人员占比来反映农业生产结构的优化。 2.金融支持指标。金融业对于农业的支持主要体现在农业贷款数额的大小,本文选取农业人均贷款额来反映金融业对于农业的支持程度。 1.因子分析的适应性检验。本文通过SPSS软件,对农业产业化9个原始因子进行KMO检验和巴特利特球形检验,得出KMO值为0.658,巴特利特球形检验的相伴概率为0.000,明显小于显著水平0.05,因此拒绝零假设,适合因子分析。 2.因子变量的构造。本文因子分析采用主成分分析法,提取因子的标准是特征值大于1,从而得出因子特征值及其方差贡献率如表1所示。由表1可知,因子有两大特征值5.818、1.635,它们一起解释了原始变量的标准方差的82.806%。进而我们提取前两大公共因子F1、F2,可反映原始变量所提供的足够信息。 3.解释因子变量。这里,采用方差极大法对原始因子载荷矩阵进行因子旋转,根据旋转后的结果,公共因子F1在因子X2、X3、X4、X8上的载荷较大,其中X2、X3、X4是农业现代化水平的指标,X8是农业生产结构优化的指标。F2在因子X6上的载荷较大,主要解释的是农业生产效率指标。 进而可利用计算因子加权总分的策略,得出农业产业化综合得分的计算公式: ZF=0.7806F1+0.2194F2,其中ZF表示农业产业化综合得分,如表2所示为河北省各市农业产业化综合得分以及金融支农(FS)情况。从表2中我们不难看出农业产业化水平高的地区,其金融支持力度就大,农业产业化水平低的地区,对应的金融支持力度也就小些。 从回归分析结果来看,F值为10.371,对应的概率为0.01小于显著水平0.05,并且通过了t值检验,表明两者存在显著的线性关系,R2值为0.535,表明方程存在一定的拟合优度。回归系数为1.182表明河北省各市区农业产业化水平与金融支农之间存在正相关,金融支农对农业产业化发展具有重要推动作用。 1.推动我省金融体系在农业发展中的作用。我省金融体系中对农业提供金融支持机构的主要分为三种:一是政策性金融机构,即农业发展银行,农业发展银行在我省主要提供粮食作物与经济作物的收购贷款业务,其放贷对象有限。因此农业发展银行在提供粮食和经济作物收购贷款业务的基础上,应该扩大业务范围积极参与农业基础项目以及其他发展项目的建设;二是商业性金融机构,主要是农业银行,农业银行主要贷款对象是涉农企业以及种粮大户。但是最近几年伴随着农业银行的上市,农业银行更加关注于高利润的城市贷款项目,并撤销和合并了一些基层机构。这就要求政府对农业银行提供一定政策优惠,以留住资金推动农业发展。三是农村信用社,农村信用社在我省广大农村分布机构最广,对当地经济发展影响也最大,因此我省要尽快完成农村信用社的改革,以更好发挥农村信用社的作用。 2.完善农业金融的风险防范体系。由于农业金融在我国发展时间较短,整个体系还存在很多不足,尤其是风险防范体系还没有真正建立起来,也正是由于农业金融业务存在的风险较大且收益较低,影响了商业金融机构参与到农业发展中来。因此我省要在参考其他金融发达地区经验基础上,结合我省实际情况,尽快建立起相应的风险策略体系,以更好服务我省农业发展。 3.加强金融创新,拓宽农业融资渠道。对于金融机构来说,要加强涉农金融产品的开发,尤其是小额贷款产品的开发,从而更好适合各个地区的实际需求,以提高金融机构利润和降低经营风险。对于各个地方政府来说,要鼓励和培育本地区的龙头企业,而这些龙头企业可以更好利用自身的优势更多进行直接融资,主要是通过上市和发行企业债券。这些龙头企业能够起到连接农民和的作用,对于农

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