第六章多媒体数据压缩编码技术第一节ppt课件

第6章多媒体数据压缩和编码技术，2，学习内容，1，多媒体数据压缩和编码概述，2，多媒体数据压缩和编码的基本原理，3，常见的多媒体数据压缩和编码方法，3，学习目标，1。理解多媒体数据压缩和编码的必要性和可能性。了解数据压缩技术的性能指标3。掌握数据压缩和编码的基本原理。掌握常用的多媒体数据压缩和编码方法：前缀编码、香农-法诺编码、霍夫曼编码等.4.第一节多媒体数据压缩和编码概述。1.多媒体数据压缩的必要性。多媒体数据压缩的可能性。多媒体数据压缩的应用领域。多媒体数据压缩编码方法的分类。多媒体数据压缩编码方法的评价。5.1.压缩编码的必要性，存储，6。传输。1.压缩编码的必要性。7.2.压缩编码的可能性。1.人类的不敏感因素。听觉：对某些频率的音频信号不敏感。视觉：人眼具有所谓的“视觉掩蔽效应”，即人眼对亮度敏感，但对边缘的强烈变化不敏感。2.数据冗余，8。数据冗余的基本概念。冗余是指信息的各种属性中冗余的无用空间。冗余度被称为“冗余度”。信息量、数据量和冗余量之间的关系如下：I=D-du。I代表信息量D代表数据量du代表冗余量。9，数据冗余的一个例子，一个汉字在计算机中用两个字节表示，一秒：8千赫8比特=64KB/秒，即360字节/分钟，0.36千字节/分钟，180字/分钟，4千赫，数字化(8千赫，8比特，单声道)，前，后，一点：64KB/S60S/分钟=3840千字节/分钟=480千字节/分钟，播音员广播：10、数据冗余类型、空间冗余时间冗余结构冗余、知识冗余视觉冗余信息熵冗余。11，空间冗余，规则对象的表面具有物理相关性，并且将其表面数字化后，它显示数据冗余。在数字图像中，数据冗余存在于具有规则纹理的表面、在大面积上彼此重叠的相同图案以及规则有序排列的图案等结构中。这种结构冗余被称为“结构冗余”。知识是多余的。一旦人类掌握了知识，他们就可以凭借经验来辨别事物，而无需进行全面的比较和辨别。视觉冗余，人类的视觉敏感度一般小于图像的表现力，并且细微的颜色变化、亮度水平的细微变化和图像轮廓的细微差异都不容易被察觉，从而产生视觉冗余。嘿。16，信息熵冗余，信息熵，也称为编码冗余，是指一组数据所携带的信息量，一般定义为：e是信息熵k是数据类的个数或符号的个数Pi是出现的概率：d，17，在编码时，为了使单位数据量d等于或接近e: d是单位数据量k是数据类的数量或符号的数量b(yi)是分配给符号类yi的比特数，信息熵冗余度。 18，因此，单位数据量d的值必须大于信息熵e，导致信息熵冗余。理论上，b(yi)应该设置为：其中pi是yi出现的概率，这很难预先估计。因此，在实践中，一般认为是：信息熵的冗余。19，3。数据压缩编码、图像信号、视频信号和音频信号的压缩编码、文件存储系统和分布式系统的数据压缩编码、为数据安全开发的数据压缩编码等应用领域。20，4。压缩编码方法分类、多媒体数据压缩编码、无失真编码、无失真编码、统计编码、预测编码、变换编码、分析和合成编码、量化编码、小波变换编码、分支图像子带编码、K-L变换离散余弦变换变换、DPCM编码ADPCM编码、游程编码LZW编码、霍夫曼编码算术编码、