为何手机危害屡见报道又尚无定论

为何手机危害屡见报道又尚无定论？ 都世民近日环球科学网又再次报道英国媒体披露1：英国研究者指出：手机或影响精子质量。这篇报道比较客观评述了有关问题的不确定性的原因，也指出应注意的问题。人们广泛关注这类报道的原因在于：1.这一问题涉及面太广，它包括亿万手机用户、生产手机的厂商、管理部门、卫生部门、国内外许许多多的研究者，还有电磁防护的研究者、防护产品的厂商。还不仅如此，这些厂商中有上市公司，它们的业绩会受此影响，从而又影响广大股民和机构投资者。不难看出这一问题的重要程度，言论上会左右摇摆。2.这一问题是跨学科的研究课题，当今世界科技界分工愈来愈细，难以沟通。3.这一问题涉及人体这一小宇宙探索的复杂性、艰巨性。美国科技界研究人的大脑化了很大力气，如今又推出十年大脑计划，而手机辐射对人体的危害主要是大脑，也包含其它部位，这些问题的探索很难作出定论。蒲慕明院士最近指出大脑计划研究的对象具有的复杂性，他认为大脑机构的复杂性，导致在微观层面全面理解大脑功能是一个巨大的挑战。因为人类大脑是由1千亿个神经元和更多其他类型的细胞组成，这些细胞形成10的15次方相互联系。然而目前最先进的技术只能同时刺激检测1000个神经元（亿分之一）.超级计算机大脑模型很难发挥太大作用。可是新近报道2美国科学家研制了一款全新的电路板，在设计上能够像人类大脑一样工作。美国科学家研制的新型电路板Neurogrid，采用16个定制的Neurocore芯片，制造成本达到4万美元，所能模拟的神经元细胞和突触数量远远超过相同能耗情况下，在平板电脑上进行的其他大脑模拟。蒲慕明院士还指出：对神经回路本身和神经系统处理储存和使用信息的工作方式等方面的认识还十分肤浅，给超级计算机系统大量猜测性的参数，模拟出的大脑，不可能获得准确可靠的运行结果。对神经活动的全面描述，对全面理解大脑功能和疾病的信息处理方式和神经回路机制不可能起很大作用。不难看出要真正解决手机电磁辐射对人脑的危害有所定论，那将是艰难而又遥远的历程！4.从电磁学的角度看这一问题，目前建立的数学模型和实测模型很近似，又不直接。尽管现在有一些志愿者配合研究者做一些试验，毕竟这些结果很难有普遍性，因为每个人的体质不同，生活环境也不同，例如人的免疫系统、平衡功能、饮食、运动、心态等诸多因素难以一一孤立进行研究。要做出肯定的结论也是何等困难的事情。5.研究方法往往受争议，例如在实验室中对暴露在手机辐射下的精子进行检测，这与人体正常生活状况不一致，而且不同的人的精子成活力差别甚大；而对去生育诊所的男性进行问卷调查的结果，所作的结论更难令人信服。至于对动物做的试验结果只能是间接说明问题，毕竟人是高级动物。6.媒体对科技新闻无实质性的审核能力，只能保持中立。况且跨学科的研究要让哪一位专家作定论也是不现实的。无论他怎么说，很难令各方面人士信服。如此说来不能定论怎么办？这是多数人关心的问题，笔者不认同跨大、过分渲染其危害程度，不要恐慌。但是不要忽视，研究人员的建议是中肯地提示：如果你是正常男子，那就不必担心。如果你已经知道自己有潜在的生育问题，那么你就要考虑减小这一风险对你的危害。如果你的免疫功能差，你就不要用手机长时间通话、聊天、玩游戏，你应该改用座机通话或其它方法玩游戏。附件1英国研究者指出：手机或影响精子质量时间:2014-06-16 16:37 来源:环球科学（）根据现有的证据，英国埃克赛特大学的研究者提出：将手机长期放在口袋中会影响精子的数量和活动性。研究人员警告：关于手机对精子数量的危害需要更多的研究 然而，一位研究精子的科学家表示，这些证据仍过于粗糙，他自己的手机就放在口袋里。 这项发表在国际环境上的研究提出：电磁辐射是伤害精子的罪魁祸首。 该研究分析了10项关于精子质量的独立研究，涉及1492位男性。研究方法包括在实验室中对暴露在手机辐射下的精子进行检测，以及对去生育诊所的男性进行问卷调查。 首席研究员菲奥娜马修斯（Fiona Mathews）博士告诉BBC记者：只有一项研究结果表明接触手机和糟糕的精子质量有关。 她补充道：“研究出来的一致结果是：接触手机会使精子活性下降一定比例，约8%左右。” “我认为如果你是正常男子那自然完全不必担心，如果你已经知道自己有潜在的生育问题，那么这也许是你要额外考虑的问题就像你会因此改变饮食你也许会想要改变手机的放置位置。 马修斯博士总结道：“这是个有趣的研究，但是显然我们不能说所有口袋里揣着手机的人都会不孕不育。” 手机对精子造成损伤的机制还不清楚。现存的猜想包括：手机产生的射频电磁辐射扰乱了精子的生产周期抑或对DNA造成损伤。另一个猜想是热量影响了精子，不论是手机直接传热还是通过辐射间接传热。 谢菲尔德大学精子研究专家艾伦派西（Allan Pacey）博士对此不以为然，认为这些证据没有说服力，并且他不会因此改变手机的位置。他告诉BBC记者：“长期以来，人们都在关心手机放在裤子口袋里是否会在某种程度上影响精子质量和生育能力。”“现在已经出现了一些疯狂的令人震惊的头条新闻，但是在我看来，目前为止所做的研究都有些局限，因为他们要么照射放在盘子里的精子，要么对人们用电话的习惯进行评估而忽略其他混杂的变量，比如他们生活中的其他方方面面。” “我们需要的是一些设计合理的流行病学研究，同时考虑手机的使用和其他生活习惯。” “在此之前，我仍然会把我的iPhone放在裤子的右口袋里！”（撰文：詹姆斯加拉格（James Gallagher） 翻译：唐圣闻 审校：黄安娜） 原文链接：/news/health-27767981 转载声明：本文来自环球科学（），转载请注明出处。附件2 美研制拟人脑电路板具有电脑9千倍运算速度时间:2014-05-15 15:39 来源:新浪科技美国科学家研制了一款全新的电路板，在设计上能够像人类大脑一样工作。美国科学家研制的新型电路板Neurogrid，采用16个定制的Neurocore芯片，制造成本达到4万美元，所能模拟的神经元细胞和突触数量远远超过相同能耗情况下在平板电脑上进行的其他大脑模拟。 16岁的帕特里克-卡纳，因脑膜炎失去了左臂。在利文斯顿，卡纳安装了触摸仿生公司制造的新型假手。研究人员表示Neurocore芯片能够提高伤残者对假肢的控制能力。 这种电路板名为“Neurogrid”，能够模拟100万个神经元细胞以及数十亿个突触连接。专家们表示这种电路板的运算速度可达到当前电脑的9000倍。Neurogrid的尺寸与一部iPad相当，制造成本达到4万美元，所能模拟的神经元细胞和突触数量远远超过相同能耗情况下在平板电脑上进行的其他大脑模拟。Neurogrid的研制工作获得美国国立卫生研究院的资助。 研究人员表示电脑与人脑相比简直不值一提。老鼠大脑皮层的运算速度可达到模拟其功能的个人电脑的9000倍。斯坦福大学生物工程学副教授科瓦贝纳-伯赫恩在发表于电气与电子工程师协会会报上的一篇文章中指出，除了运算速度慢外，个人电脑的能耗也远远高于大脑，可达到后者的4万倍。他说：“从能耗的角度上说，电脑很难与大脑相比。”伯赫恩的文章阐述了美国和欧洲的神经形态研究人员如何利用硅和软件制造可模拟神经元细胞以及突触的电子系统。 Neurogrid由伯赫恩和他的研究小组研制，采用16个定制的Neurocore芯片。这些芯片能够模拟100万个神经元细胞以及数十亿个突触连接。在设计上，Neurocore芯片拥有极高的能效。伯赫恩等人采取的策略是让确定的“突触”共享硬件电路。Neurogrid的尺寸与一部iPad相当，所能模拟的神经元细胞和突触数量远远超过相同能耗情况下在平板电脑上进行的其他大脑模拟。Neurogrid的研制工作获得美国国立卫生研究院的资助。 在研制Neurogrid原型后，伯赫恩的团队将进行进一步研究，降低成本并研发编译器软件，让不具备神经系统科学方面知识的工程师和计算机学家也能够利用Neurogrid解决问题，例如控制类人机器人。Neurogrid在运算速度和能耗方面的优势使其成为一个理想的工具，远远超过单纯地对人脑进行建模。 目前，伯赫恩正与斯坦福大学的其他科学家合作，为瘫痪患者研制使用类似Neurocore的芯片控制的假肢。他说：“当前，你必须知道大脑的工作方式，为这种假肢编程。我们希望研发一种神经编译器，无需了解突触和神经元细胞便可使用这种电路板。”在斯坦福大学的办公室，伯赫恩将一个耗资4万美元制造的Neurogrid原型摆在桌子上。他表示大幅降低成本的可能性是存在的。 Neurogrid采用16块Neurocore芯片，每块可模拟65536个神经元细胞。借助于现代制造技术，只需400美元便可制造一块Neurocore芯片，用于控制假肢。伯赫恩在文章中指出Neurogrid的能耗只有模拟100万个神经元细胞的个人电脑的大约十万分之一，但仍远远超过我们的生物学CPU。他说：“人类大脑的运算速度是Neurogrid的8万倍，能耗却只有后者的三分之一。在提供更大可配置性和可升级性的同时大幅降低能耗是神经形态工程师面临的终极挑战。” 转载声明：本文来自环球科学（），转载请注明出处。最新大脑模拟器问世 运行速度超个人电脑9000倍时间:2014-05-13 10:00 来源:科学网（）加州斯坦福大学的科学家们发明了一种新的电路板，它能够帮助人们了解他们自己大脑的真正力量。这种神经网格是以人类大脑为模型的，它能够模拟一百万神经细胞和数十亿突触，远超其它模仿大脑的设备。 斯坦福大学的研究人员目前正在进行的BRAIN项目，就是为了研发出测量大脑活动的新工具。神经网格的大小与iPad相当，而且有着16个特制的“神经核心”芯片，这些芯片与普通电脑更高效，而且速度提升了9000倍。 斯坦福大学生物工程学副教授Kwabena Boahen称：“从纯能量角度来说，大脑非常难以匹配。”但是Boahen和他的生物工程师同事们希望，这个项目能够为机器人学和计算机领域的进步铺平道路，并且找到了解大脑如何工作的新方法。 目前只有了解人类大脑的个人才能够为神经网格编程，但是Boahen计划创造一种“神经编译器”，它能够使那些没有神经生物学知识的科学家们也能使用这种设备。斯坦福大学的研究人员们现在也在合作研发一种由类似于神经网格的芯片控制的假肢，这种芯片会将大脑信号直接解码为运动。 Boahen称，神经网格是