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评副高论文提纲范文评副高论文提纲格式模板 摘要 1 前言 1-1 研究背景 1-2 研究目的 1-3 研究内容 1-4 2 研究对象与方法 2-1 文献分析法 2-2 访谈法 2-3 问卷调查法 2-3-1 访谈问卷 2-3-2 指标合理性问卷 2-3-3 满意度问卷 2-4 德尔菲法 2-5 统计分析法 2-6 层次分析法 2-7 技术路线 3 结果与分析 3-1 我国各地卫生高级职称评审现状 3-1-1 卫高评审现状 3-1-1-1 分专业、学科考核与评审 3-1-1-2 建立较全面的量化评审标准 3-1-1-3 建立业绩与能力考核标准 3-1-1-4 增加病历考核 3-1-2 基卫高评审与标准现状 3-2 四川省卫生高级职称及评审现状 3-2-1 全省卫生技术人员高级职称构成分析 3-2-2 全省基层卫生技术人员高级职称结构分析 3-2-3 四川省卫生高级职称评审与标准现状 3-2-4 四川省卫生高级职称评审通过基本情况 3-2-4-1 卫高评审通过人员基本情况 3-2-4-2 基卫高评审通过人员基本情况 3-2-4-3 通过人员任职年限、学历与评聘时间差情况 3-2-4-4 历年高级职称评审通过率 3-3 基卫高评审实施情况满意度 3-3-1 问卷信度与效度分析 3-3-2 调查对象基本情况 3-3-3 基卫高满意度结果 3-3-4 满意度结果描述统计 3-4 评审标准合理性调查 3-4-1 卫高评审标准合理性调查 3-4-1-1 问卷信度与效度分析 3-4-1-2 调查对象基本情况 3-4-1-3 指标合理性描述统计分析 3-4-1-4 调查对象对卫高评审指标意见 3-4-2 基卫高评审标准合理性调查 3-4-2-1 问卷信度与效度检验 3-4-2-2 调查对象基本情况 3-4-2-3 指标合理性描述统计分析 3-4-2-4 调查对象对基卫高评审指标意见 3-5 专家咨询指标合理性分析 3-5-1 一致性检验与协同系数 3-5-2 专家基本情况 3-5-3 合理性结果统计描述分析 3-6 确定各级指标权重 3-6-1 指标修改情况与理由 3-6-1-1 问卷数据分析的指标修改 3-6-1-2 调查对象指标意见修改 3-6-2 专家积极性与协同系数 3-6-3 权重计算 3-6-3-1 构造判断矩阵 3-6-3-2 计算过程 3-6-3-3 指标最终权重确定 3-6-4 权重合理性分析 4 讨论与建议 4-1 加大基层卫生高级职称评审政策宣传力度 4-2 完善卫生高级职称评审政策与标准 4-2-1 进一步完善基层及偏远地区的评审优惠政策 4-2-2 优化评审标准体系,弱化取消不合理指标 4-2-3 增加病历评价,建立客观评价体系 4-2-4 建立不同类别考核评审体系,提高评审专业性 4-2-5 融入绩效考核指标,促进评审全面化 4-3 定性与定量相结合,建立多元化评审体系 4-4 构建完善的信息系统,实现评审常态化 4-5 发挥行业作用,推进评审社会化 5 结论 6 创新之处 7 不足之处及改进思路 _ 综述 _ 硕士在读期间公开学术论文、专著及科研成果 摘要 第一章 绪论 1-1 研究的目的和意义 1-2 研究的现状和历史 1-2-1 全球气候模式对东亚地区的评估研究 1-2-2 模式模拟评估方法及其指标 1-3 本文的主要工作 第二章 资料和方法 2-1 资料简介 2-1-1 观测资料 2-1-2 模式资料 2-2 方法 2-2-1 环流指数 2-2-2 季风指数 2-2-3 泰勒图 2-2-4 空间技巧评级指标SS 2-2-5 综合评级指标M_R 2-2-6 年际变率指标MVI 第三章 CMIP5气候模式对东亚大气环流气候态模拟的评估 3-1 CMIP5气候模式对东亚主要环流场系统的模拟能力 3-2 CMIP5模式对各层次平均环流场的模拟评估 3-2-1 基于TAYLOR方法的评估 3-2-1-1 海平面气压场 3-2-1-2 850hPa风场 3-2-1-3 500hPa高度场 3-2-1-4 100hPa高度场 3-2-1-5 基于Taylor方法的模拟能力排序 3-2-2 基于空间技巧指标SS的评估 3-2-2-1 海平面气压场 3-2-2-2 850hPa风场 3-2-2-3 500hPa高度场 3-2-2-4 100hPa高度场 3-2-2-5 基于SS指标的模拟能力排序 3-3 模式对环流场气候态模拟能力的综合排序 3-4 多模式对东亚环流气候场的模拟能力 3-4-1 多模式集合平均与优选模式的泰勒图及SS指标对比分析 3-4-2 多模式集合平均与优选模式集合对环流场的模拟 3-5 本章结论和讨论 第四章 CMIP5气候模式对东亚大气环流年际变化模拟的评估 4-1 模式对主要环流系统年际变率的模拟能力 4-1-1 模式对夏季主要环流系统年际变率的模拟能力 4-1-2 模式对冬季主要环流系统年际变率的模拟能力 4-2 CMIP5气候模式对东亚季风的模拟能力 4-2-1 模式对东亚夏季季风指数的模拟 4-2-2 模式对东亚冬季季风指数的模拟 4-3 基于年际变率指标(MVI)的各层次环流场年际变率模拟评估 4-3-1 模式对海平面气压的模拟 4-3-2 模式对850hPa风场的模拟 4-3-3 模式对500hPa高度场的模拟 4-3-4 模式对100hPa高度场的模拟 4-4 模式对东亚大气环流年际变率的综合排名 4-5 模式对东亚大气环流气候态和年际变率模拟能力的相关性分析 4-6 本章结论和讨论 第五章 总结与展望 5-1 本文主要结论 5-2 讨论和展望 _ 中文摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景和研究意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 国内外研究综述 1-2-1 国外高校教师绩效评价研究 1-2-2 国内高校教师绩效评价研究 1-3 相关概念的界定 1-3-1 地方高校的概念 1-3-2 教师分型的概念 1-3-3 教师分级的概念 1-4 研究内容和研究方法 1-4-1 研究内容 1-4-2 研究方法 第二章 地方高校教师分型分级绩效评价的理论基础和原则 2-1 地方高校教师分型分级绩效评价的理论基础 2-1-1 价值理论 2-1-2 教育管理理论 2-1-3 教育评价理论 2-1-4 信息管理理论 2-1-5 分类理论 2-2 地方高校教师分型分级绩效评价的原则 2-2-1 以教师发展为目的的原则 2-2-2 定性与定量相结合的原则 2-2-3 增量与存量相结合的原则 2-2-4 绩效评价适度的原则 2-2-5 调节学科差异性的原则 2-2-6 体现地方高校特殊性的原则 第三章 地方高校教师分型分级绩效评价的指标体系构建 3-1 地方高校教师分型分级绩效评价指标的确定 3-1-1 理科教师分型分级绩效评价指标的确定 3-1-2 文科教师分型分级绩效评价指标的确定 3-2 地方高校教师分型分级绩效评价指标权重的分配 3-2-1 层次分析法的说明 3-2-2 地方高校教师分型分级绩效评价指标权重的计算 第四章 地方高校教师分型分级绩效评价的实证分析 4-1 数据的收集与处理 4-1-1 某一地方高校教师数据的收集和处理 4-1-2 *指标下具体事项数据的处理 4-1-3 不同级别教师数据的处理 4-2 教师绩效评价计算方法和学科差异性的平衡 4-2-1 计算方法 4-2-2 学科差异性的平衡 4-3 教师分型分级绩效评价的结果 4-3-1 科研为主型教师绩效评价的结果 4-3-2 教学科研型教师绩效评价的结果 4-3-3 教学为主型教师绩效评价的结果 4-4 本研究取得的突破和需要完善之处 4-4-1 指标体系的突破和完善 4-4-2 学科差异性的突破和完善 4-4-3 教师分级绩效评价的突破和完善 结语 _ 1 地方高校教师分型分级绩效评价指标两两比较调查表 2 处理具体事项数据的倍数赋值表 3 处理不同级别教师数据的倍数赋值表 攻读学位期间取得的研究成果 个人简况及* 摘要 第一章 绪论 1-1 研究目的与意义 1-1-1 研究目的 1-1-2 理论意义 1-1-3 实践意义 1-2 国内外研究现状 1-2-1 概念性水文模型 1-2-2 分布式水文模型 1-2-3 系统理论模型 1-2-4 中长期水文预报方法前景展望 1-3 主要研究内容 第二章 预报因子的初步识别 2-1 流域和工程概况 2-1-1 流域概况 2-1-2 工程概况 2-2 水文气象资料概况 2-2-1 水文资料 2-2-2 气象资料 2-3 预报因子的物理考察 2-4 预报因子的统计分析 2-5 预报因子的初步选择 第三章 模糊模式识别预报 3-1 模糊集理论概述 3-2 模糊模式识别循环迭*论与模型 3-3 模糊模式识别预报模型 3-4 预报因子的模糊识别 3-4-1 预报因子模糊识别原理与步骤 3-4-2 年最大洪峰流量预报因子的模糊识别 3-4-3 逐月流量预报因子的模糊识别 3-5 基于模糊模式识别的逐年预报 3-5-1 基于模糊模式识别的年最大洪峰流量逐年预报 3-5-2 基于模糊模式识别的逐月流量预报 3-6 本章小结 第四章 人工神经网络预报 4-1 人工神经网络概述 4-2 BP神经网络的基本原理 4-2-1 BP神经网络结构 4-2-2 BP学习算法 4-3 BP算法的改进 4-3-1 Levenberg-Marquardt（LM）BP算法 4-3-2 自适应BP算法 4-4 BP网络中长期水文预报模型的建立 4-4-1 样本的预处理 4-4-2 收敛准则的选择 4-4-3 BP算法的比较研究 4-4-4 隐含层神经元数的确定 4-5 基于人工神经网络的逐年预报 4-5-1 基于人工神经网络的年最大洪峰流量预报 4-5-2 基于人工