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文档简介

统计分析方法应用的步骤及其流程,统计分析方法有哪些？,1、分类分析方法:聚类分析判别分析定性资料分析,2、结构简化方法回归选元方法聚类分析主成份分析因子分析对应分析,3、相关分析方法定性资料分析回归分析典型相关分析主成份分析因子分析对应分析,4、预测决策方法回归分析判别分析定性资料分析聚类分析,统计分析方法应用的步骤及其流程,现实经济问题,提炼具体问题确定欲达目标,根据定性理论设置指标变量,收集整理统计数据,根据目标和数据选择统计方法，构造理论模型,进行统计计算估计模型参数,统计检验,N,修改,Y,应用,分类研究,结构简化研究,相关分析研究,预测决策研究,一、提炼具体问题，确定欲达目标,1、能力、知识、条件的限制2、抓住主要矛盾，提炼问题、确定切实可行的目标,二、确定定性理论，设置指标变量,1、根据相关定性理论进行分析如回归分析方法中，利用经济学理论，确定各因素之间的因果关系。内生变量被解释变量外生变量解释变量确定被解释变量确定解释变量,选择变量时注意几点,1、认识的局限性2、变量之间的相关性3、实际统计数据的局限性4、注意与一些专门领域的专家合作5、并不是涉及的解释变量越多越好6、需要经过反复试算、最终找到合适的变量,三、收集、整理统计数据,1、数据的收集工作（1）时间序列数据注意数据的可比性统计口径问题随机误差项的序列相关问题（2）横截面数据异方差性问题（3）样本容量问题2、统计数据整理折算、差分、对数化、标准化、剔除、插值法等,四、根据目标和数据，选择统计方法，构造理论模型,1、绘制变量的样本散点图2、统计模型的建立如柯布-道格拉斯生产函数3、采用不同形式进行计算机模拟,五、进行统计计算，估计模型参数,1、利用选择的方法进行统计计算如均值、方差、相关矩阵、距离矩阵、特征值与特征向量等。2、根据样本数据估计模型参数最小二乘法、极大似然法、岭估计、特征根估计、主成份估计等。3、应用计算机软件：EVIEWS、SPSS、SAS、MINITAB。,六、模型的检验与修改,1、统计检验对回归方程和回归系数的显著性检验、拟合优度检验；随机误差项的序列相关检验、异方差性检验；解释变量的多重共线性检验。2、模型实际意义的检验3、对模型进行修改可能需要反复修改几次。,七、统计模型的应用,1、分类研究2、简
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