基于医疗大数据的DRGs分析(白板).ppt

基于医疗大数据的DRGs分析,目录,目录,DRGs的基本概念,DRGs：DiagnosisRelatedGroups，疾病诊断相关分类组费用影响因素：1、诊断（ICD-10）2、疾病严重程度：低、中、高3、治疗方式：手术与操作（ICD-9-CM-3）4、合并症与并发症、伴随症状5、住院天数6、转归7、个体差异：年龄、性别、体重8、医院级别是一种标准化医疗质控、评估及费用支付的管理体系DRGs-PPS：ProspectivePaymentSystem，诊断相关组预付费制,DRGs的基本概念,AP-DRGs：美国AllPatient-DRGsMDC：MajorDiagnosticCategory，主诊断分类，确定DRGs的主要诊断CC：Co-morbidity，一般合并症，确定DRGs的并发症、合并症CV：CoefficientofVariation，变异系数，原始数据标准差与原始数据平均数的比，确定DRGs病例偏离标准费用的离散程度DRGs分组数据的筛选判断标准RIV：总体变异减低系数，衡量DRGs分组后的变异降低效果,DRGs的来源,19世纪70年代起源于美国，应用于医疗付费后陆续被其他国家引进目前，世界上超过30个国家和地区使用DRGs管理医疗费用。,应用DRGs的目的,基本逻辑：同类诊断相关组，医疗成本基本接近指导思想：医院医生：激励加强医疗质量管理、为获得利润主动降低成本、缩短住院天数，减少不必要服务医疗保险：控制费用、精准支付管理部门：提供医院评价的可比较标准、宏观调控资源利用,目录,DRGs分组方法,病案首页,MDC（ICD-10）,ICD-9手术,ICD-9操作,药物治疗,CC并发症/伴随症状（严重、一般、无）,个体特征（性别、年龄组）,DRGs（手术、操作、内科）,DRGs分组方法,医生,统计,DRGs分组统计过程,CV1,CV1,ADRGs,年龄分类,(0-18,18-60,60-),合并症和并发症分类,CC(无,一般,严重),Yes,No,DRGs,Yes,DRGs,No,临床判断,DRGs,CV1,Yes,DRGs,No,MDC,DRGs权重与费用预算,DRGs-PPS控制费用的基本原理,北京市DRGs编码,三明市DRGs付费标准,目录,DRGs应用,医保费用支付医院绩效评价,三明市DRGs医保费用支付,三明市DRGs医保费用支付,北京市DRGs费用预算,北京市DRGs费用预算,DRGs医院评价指标,总分=(产能得分80%+效率得分20%)质量得分,应用举例：服务广度和技术难度评价,DRG组数,病例组合指数值,时间效率,应用举例：绩效评价,应用举例：医生人均工作量,BFDHI,EKGJA,C,应用举例：综合排名,BJCDFAGEIHK,应用举例：医院综合服务能力测算,1234567891011121314,DRGs疾病分析,DRGs疾病分析,目录,DRGs信息化管理流程,EMR（病案首页、费用）,基于DRGs相关因素的大样本数据筛选,DRGs费用统计分析,制定DRGs费用支付标准,医生,临床路径入径,下达临床路径医嘱,临床路径医嘱执行,变异出径,护士,费用结算,费用提醒,变异费用分析,DRGs大数据分析系统,DRGs费用控制系统,临床路径管理系统,DRGs绩效评价系统,DRGs费用指标分析,DRGs质量指标分析,DRGs评价指标体系,变异费用结算,病案信息,DRGs标准,患者费用,基于医疗大数据的DRGs分析系统,HIS库,建立DRGs费用分析数据集市,来源数据仓库EMR-病案首页、费用明细，主要数据及要求：首页采用ICD-10标准，录入所有诊断、合并症及并发症首页采用ICD-9标准，录入所有手术及操作录入转归费用明细医院编码、名称、级别足够大的样本数据（疾病数、时间跨度、2、3级医院）DRGs数据集市，主要数据及要求：住院ID、患者姓名、年龄、性别、入院时间、出院时间、主要诊断、其它诊断编码、手术及操作编码、合并症及并发症编码、转归、费用明细、医院编码、名称、级别、费用明细数据清洗、标准化：剔除不完整、不合规数据、编码标准化,ETL数据采集清洗、标准化,EMR库,平台CDR,DRGs数据集市,建立DRGsOLAP分析方块,主诊断（MDC-ICD10）合并症（重、轻、无）（CC）手术（ICD-9-CM3）操作（ICD-9-CM3）年龄组（0-16,16-60，60-）,住院总费用诊疗费治疗费床位费护理费药费手术费,住院病例,DRGs影响因素,DRGs数据集市,DRGs费用分析（CV、RIV）,DRGs费用库,人工处理,EMR库,DRGs应用系统,DRGs费用预算及监控预警：DRGs费用监测预警DRGs费用预算总额控制基于DRGs的医院绩效评价