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文档简介
编制:WorldClassQualityPtyLtd授课人:JohnAdamek,模块11,SPC-计数型数据,课程目标,到本课程结束时,学员应能识别:1.计数型SPC数据控制图2.何时使用这些图最合适,如何选择正确的SPC图,计数型数据,P图,Np图,U图,C图,计算零件数N=固定值或变值,计算零件数N=固定值,计算发生次数N=变值,计算发生次数N=固定值,不合格品率p图,何时使用p图当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。当您希望确定正在检验的一组产品中不合格品的比率时。数据来自大小相等或不等的样品时。,p图,计算p图的方法确定子组的容量,一般大于50个零件。确定检验的频率。收集数据。确定该子组中不合格品的数量。把有缺陷的产品的数量记录在P图上。确定有缺陷零件的比率,即有缺陷零件的数量子组中的零件数量。在P图上描绘该值。,p图,计算P图控制线的示例,注:n1p1等是所发现的不合格产品的数量,n1,n2等是相应的样品容量。,注:如果LCL的计算结果为负值,则LCL应为默认值0。,p图,课堂练习用附录5中的数据计算P图的UCL和LCL。把数据标在图上并确定是否有任何超出控制范围的情况。,不合格品数的np图,何时使用np图当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。更重要的是,当您必须了解正在检验的一组产品中不合格品的数量时。当各子组样本容量均相等时。,np图,计算np图的方法确定子组的容量,通常为50个零件。确定检验的频率。收集数据。确定该子组中不合格品的数量。在np图上记录有缺陷的零件数量。在np图上描绘该数据。,np图,计算np图控制线的示例,其中k为子组数,n为这些子组的样本容量。,np图,课堂练习用附录7中的数据计算np图的UCL和LCL。把数据标在图上并确定是否有任何超为出控制范围的情况。,不合格数的c图,何时使用c图当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。当不合格是分布于整个产品时,如油漆部件上的缺陷数,装配工序上的缺陷数等。当不合格现象可从多个来源发现,或由多种原因造成时。,c图,计算c图的方法确保检验样本的容量都相等,如零件的数量,规定的面积或体积。确定检验频率。确定在该样本上发现的不合格数。把该不合格数记录在c图上。在c图上描绘该数据。,c图,计算c图控制线的示例,其中k为子组数。,c图,课堂练习用附录7中的数据计算c图的UCL和LCL。在图上描绘该数据并确定任何超出控制范围的情况。,单位产品不合格数的u图,何时使用u图当数据为计数型数据时(一种可以计数的属性)。在样本容量不等的情况下,当不合格数的情况分布于整个产品时(如油漆零件的缺陷数,装配工序的缺陷数)当不合格现象可从多个来源发现,或由于多种原因造成时。,单位产品不合格数的u图,计算u图的方法定义检验内容。确定检验频率。确定在该样本上发现的不合格数。以样本容量除以所发现的不合格数。在u图上记录不合格的比率。在u图上描绘此数据。,单位产品不合格数的u图,计算u图控制线的示例,其中c1,c2等为单位产品的不合格数,n1,n2等为相应
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