统计过程控制(spc)教材

2018年2月16日11时40分,1,统计过程控制（SPC）,关键日期:Jul 01, 2006,2,过程简介,过程定义 一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。,3,过程的特点,过程含有三要素：输入、输出和活动；在一个组织内，过程通常是经过策划，并在受控条件下进行的；过程应是增值的；过程包含一个或多个将输入转化为输出的活动，通常一个过程的输出直接成为下一个过程的输入，但有时多个过程之间形成比较复杂的网络；PDCA循环适用于所有过程。,4,过程质量的波动,过程质量既可指产品的特性，也可指工艺质量特性。过程质量是操作者、设备、材料、方法、检测和环境因素，在制造过程对产品质量综合起作用的结果；过程质量在随机因素和系统因素的影响下，呈现波动性，正常波动和异常波动。,5,过程质量的波动,正常波动：是由随机因素偶然因素造成的。当一个过程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用时，过程中就只在一定范围内正常波动。,6,过程质量的波动,异常波动：是由系统因素异常因素造成的，这些特殊因素在生产中并不大量存在，对产品质量经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。,A B C D时 间,预 测,目标值线,？,7,过程质量的波动,普通原因和特殊原因对过程质量的影响,8,过程固有变差与过程总变差,过程固有变差：仅由普通原因产生的那部分过程变差。该变差用短期过程标准差来表示：可以从控制图上通过R/d2 来估计。过程总变差：由普通原因和特殊原因所产生的变差。该变差用长期过程标准差来表示。可用所有样本的标准差S来估计，S是用所有样本计数计算出来的。即：,s,9,过程能力与过程性能,过程能力（PC)：是过程在受控状态下的实际加工能力，即在人、机、料、法、环、测等质量因素充分标准化，处于稳定状态下，过程所表现出来的保证过程质量的能力。是过程的固有属性。,正态分布,10,过程能力与过程性能,11,过程能力与过程性能,过程能力是过程的固有变差（用短期过程标准差来表示）即PC6，通常由控制图中的/d2计算而得。 过程处于统计控制状态时，产品总体的质量特性数据的分布一般服从正态分布。质量特性值落在3范围内概率为99.73%；落在3 以外的概率只有0.27%因此可以用 3 作为上下控制限，以质量特性数据是否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态。,12,过程能力与过程性能,过程性能（Pp） ： 过程性能是过程长期运行中的实际加工能力，此时不考虑过程是否受控，因此性能也被称为“长期过程能力”。 过程性能是过程总变差，的6倍，即Pp6.通常用长时间范围内的所有样本计算出来的样本标准差s来估计，记为s。如果一个过程长期保持稳定，则可以不进行过程性能研究，对于输出满足规范的要求且呈可以预测的波动的长期不稳定过程，必须对其进行过程性能研究。,13,过程能力研究的作用,选择过程方案设备的选用研究上、下道过程间的相互作用分析过程质量缺陷因素，估计过程不合格率，控制过程实际质量为开发设计提供信息,14,过程能力指数的计算,过程能力指数的计算公式：,p=,公差范围,过程能力,计算过程能力指数是在过程质量特性值服从正态分布，过程处于受控状态下进行的。 当测数据较多（n50）时，可近似用样本均值x和样本标准差s来替代。,15,过程能力指数的计算,L,TU,PL,TU,过程无偏时，双向公差(即无偏移的情况，x=M)：,p= =,TU-TL,S：样本的标准差,16,过程能力指数的计算,/2,x,TL,TU,过程有偏时，双向公差(即有偏移的情况，x M)：此时过程能力指数用Cpk表示。,偏移量Mx ,T/2,偏移系数k,17,过程能力指数的计算,其中：,Cpk (1-k)Cp =,Cpk in(,),T-2,6S,18,单向公差，只有上限要求如噪声等是仅需控制上限的单向公差，其下限视为零。这时过程能力指数Cpu计算： Cpu=(Tu-x)/3S单向公差，只有下限要求如零件的拉力是仅需控制下限的单向公差，其上限可以看作无限大。这时过程能力指数Cpl计算如下： Cpl=(x-TL)/3S,过程能力指数的计算,19,双向公差案例1： 某零件质量要求150.15,抽样n=150件，计算得x=15，S=0.05。请计算过程能力指数。案例2： 某零件质量要求2400.0270,抽样100件，计算得x=240.01452,S=0.00454。请计算过程能力指数。,过程能力指数的计算,20,案例2：解：Tu=240.027, Tl=240.000, T=0.027规格中心：M=(Tu+Tl)/2=(240.027+240.000)/2=240.0135均值：x=240.01452 s0.00454偏移量： Mx= 240.0135-240.01452 =0.00102则有：Cpk(T-2）6S （0.02720.00102）60.00454 0.92,过程能力指数的计算,21,单向公差例3： 某部件的重量要求100g，经抽样测量后计算得x=50g，s=12。求过程能力指数（Cpu)。例4： 某种金属材料抗拉强度要求35kgcm2,经抽样测量后计算得x=40,s=1.8。计算过程能力指数（Cpl)。,过程能力指数的计算,22,过程能力的判断与处置,(1)过程能力判断的准则 可以根据过程能力指数的大小给出过程能力判断的标准。 一般来说，过程能力指数反映过程能力的状态，而不合格品率反映过程能力的直接效果。 过程能力判断准则（常用准则）,23,过程能力的判断与处置,24,(2)处置通过过程能力判别过程能力后，应针对不同等级过程能力采取不同的处置对策，以确保过程适宜过程能力。过程能力处置对策,过程能力的判断与处置,25,过程能力的判断与处置,26,过程能力的判断与处置,过程能力是由过程中所固有的、不可避免的普通原因来确定的。是过程的固有特性。 每个过程可以根据其能力和是否受控进行分类。,27,过程能力指数的计算,根据过程能力和过程是否受控可将过程分成4种状态：状态：过程受控且能力充分；状态：过程受控但能力不足；状态 ：过程失控，但能力充足；状态 ：是最不理想的，需要加以调整，使之逐步达到状态。调整过程即质量改进的过程。,28,控制图定义,控制图，又称管制图、是美国休哈特博士1924年发明的。控制图是区分过程中的正常波动和异常波动，并判断过程是否处于控制状态的一种工具。,29,控制图的种类（按用途分）,分析用控制图 主要用分析：过程是否处于统计稳态。过程能力是否受控。控制用控制图 主要用于使过程保持稳态，预防不合格的产生。两种控制图的关系 在对过程实施控制前，首先用控制图对预控制的程实施诊断，当确认过程处于稳定受控状态时，将分析用控制图控制界限延长，转化为控制用控制图。,30,分析用控制图与控制用控制图的主要区别,31,控制图的种类（按数据的性质分）,控制图可分为计量控制图和计数控制图。两种控制图的优缺点,32,控制图种类,计量型控制图均值与极差控制图（Xbar-R图）均值与标准差控制图（Xbar-S图）中位数与极差控制图（ 图）单值与移动极差控制图（X-RS图）计数值控制图不良率控制图(P 图)不良数控制图(np 图)点数控制图(C 图)单位缺点数控制图(U 图),33,控制图的对象与应用范围,控制图的控制对象（1）质量特性（2）质量指标（3）工艺参数控制图的应用范围（1）诊断：评估过程的稳定性。（2）控制：决定某过程何时需要保持原有状态。（3）确认：确认某一过程的改进。,34,控制图使用的一般程序,（1）选定质量特性 选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性，这些特性能够计量（或计数），并且在技术上可以控制。（2）选择控制图的种类,35,数据的性质,是计量型 ？,P图,X-R图,X-R图,x-Rs图,X-R图,否,是计量型 ？,是计点型 ？,是计数型 ？,是常数？,是常数？,“u”图,U图,过程质量均匀吗？或只能取一个数值吗？,否,P图或nP图,C图或U图,样本均匀易于计算吗？,样本量9吗？,样本S易于计算吗？,X-S图,否,否,X-R图,否,否,是,是,是,是,是,是,是,控制图的选用程序,36,（3）收集预备数据 应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。 预备数据是用来作分析用控制图的数据，目的是用来诊断欲控制过程是否处于稳定受控状态。 理论上讲，预备数据的组数k 20组，在实际应用中最好取25组，当个别组数属于可查明原因异常时，经剔除后所余数据依然大于20组，仍可利用这些数据作分析用控制图。,控制图使用的一般程序,37,控制图使用的一般程序,38,控制图使用的一般程序,抽样注意事项抽样时，应保证组内样品在基本相同的条件下生产，即组内差异只由随机原因造成，而组内差异主要由异常原因造成。抽样时间间隔是根据过程的稳定性来确定的。抽样间隔一般在达到控制状态前较短而在达到控制一可加长。最少应在一个班次内抽取一个样本，否则判断误差过大。,39,控制图使用的一般程序,（4）计算有关数据（5）界限计算控制图中心线和上、下控制界限线（6）画控制图 在坐标上作出纵横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样本序号（时间）根据计算值画同上控制线UCL，下控制线LCL和中心线。（7）在控制图上打点 依据各样本质量特性值按顺序在控制图上打点，超出控制线或异常的点则用特殊记号标记，顺次连接各点。,40,控制图使用的一般程序,（8）判断欲控制的过程是否处于稳定受控状态 按分析用控制图判稳判异准则，对分析用控制图中点子的分布状态进行判断。 若分析用控制图中点子的分布没有任何违背判断准则的情况，即可判断过程处于稳定受控状态。 若发现过程不处于统计控制状态时，则采取以下措施： 1)去掉异常数据点，重新计算中心线和控制界线， 2)再判断过程是否处于稳定受控状态。,41,控制图使用的一般程序,（9）判断过程能力是否达到基本要求 在过程受控的情况下，还要判断过程能力是否达到基本要求。（10）转化为控制用控制图 对分析用控制图进行判断，第8、9条均符合要求时，将分析用控制图的控制线延长，转化为控制用控制图，进行日常的质量管理。,42,控制用控制图的日常管理一般包括下列内容：1）按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本。2）测量质量特性值。3）计算统计量数值。4）在控制图上描点。5）按控制用控制图的判定准则判断过程是否有异常。无异常时继续生产；有异常时，应消除产生异常的原因，使异常不再发生。对于有利于提高质量的异常原因，应总结经验加以推广。,控制图使用的一般程序,43,控制图使用的一般程序,（11）修改控制图 当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高时，应及时用分析用控制图计划出新的中心线与控制线。在出现情况时，一般应重新计算中心线和控制线：大修或停产；工况发生较大变化；质量发生明显改进，原控制界限显得太宽已失去控制作用。,44,控制图使用的一般程序,（12）填写必要事项 包括车间、小组的名称、工作地点（机床或设备）与编号，零件、工序名称与编号，检验部位、质量要求与测量器具、操作工、调整工、绘图人、检验工、分析人员的姓名及控制图的名称与编号、绘图时间等。,45,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式1：1个点落在A区以外,LCL,UCL,X,46,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式2：连续6点递增或递减UCL X LCL,47,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式3：连续9点落在中心线同一侧,48,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式4：连续14点中相邻点子上下交替,49,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。,50,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式6：连续点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,51,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式7：连续15点落在中心线两侧的C区,52,控制图的判断准则过程异常的8种模式,模式8：连续8点落在中心线两侧且无一点落在C区。,53,控制图的两类错误及检出力,把正常的误断为异常控制界限的幅度影响犯第类错误的概率。当采用3 原则设计控制图时，犯第类错误的概率 0.27%； 随着控制界限的增大而减小。弃真一般对生产者不利，所以又称“生产者的风险”。,54,把异常判断为正常。犯第类错误的概率受以下四个方面的影响：1）控制图的幅度 2）均值偏移幅度3）标准偏差变动幅度 4）样本的大小犯第二类错误的概率随样本的增大而减小，取伪一般对使用者不利，所以称“使用者的风险。,控制图的两类错误及检出力,第类错误（取伪错误）：,55,控制图的两类错误和检出力,检出力：将异常检测出来的概率 指当过程发生异常时，控制图可以把这种异常检测出来的概率。检出力是控制图的重要质量特性。影响检出力的因素有四个： 1）控制界限的幅度 2）均值偏移幅度 3）标准偏差变动幅度 4）样本大小,56,其中样本大小可由生产者和管理者决定，标本大时，检出力就大，检出灵敏。应用控制图时，应保持的检出力。检出力过大检出过于灵敏容易虚发警报，反之容易漏发警报。为保证控制图有适宜的检出力，分析用控制图的抽样数应大于或等于20组。虽然XbarS图检出力最强，但由于计算比较复杂而且要求样本大于9，这就限制了该图的应用，在大量生产过程中，XbarR图为首选。,控制图的两类错误和检出力,57,控制图法在应用中常见的问题,控制图的选用上缺乏针对性，未从企业的生产方式考虑，盲目地选择。对控制图的作用认识不够，一段一段地进行判断，而不是整体地进行判断，往往是工序处于不稳定状态而判断不出来。对控制图中出现的点子排列异常现象不作分析也不采取措施，使控制图流于形式。当影响工序质量波动的发生变化或质量水平已有明显提高时未及时调整控制界限。随机抽取样本的方式不当；画法不规范，标注不齐全。,58,Xbar-R控制图的实例,某厂加工SA120轴，轴径尺寸要求19.9 +0.14/-0,过程能力指数要求为，试设计x-R控制图对其生产过程进行控制。步骤：1)确定样本容量和样本个数；(取n取，共取25组);2)采集数据；3)将数据填入数据表中4)计算各样本的平均值x，填入表中；,59,Xbar-R控制图的实例,5)计算总平均值x，（x=19.9574)6)计算各样本的极差i填入表中；7)计算各样本极差的平均值； 8)计算控制界限，绘制控制图；先计算图的控制