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文档简介

Outline,Minitab功能及視窗介紹如何繪製圖表如何分析資料圖表及分析資料結果的解讀,Minitab功能選單列,File:開啟專案(project)、開啟工作單(worksheet)、匯入外部資料檔案等等。Edit:編輯指令如複製、貼上。Data:資料處理相關指令選單。Calc:數學運算及機率運算相關選單。Stat:統計方法選單。Graph:各種繪圖選單。Editor:依目前活動視窗而定之編輯相關指令選單。Tools:工具選單,如MicrosoftCalculator、Notepad等等。Windows:視窗呈現方式相關的選單。Help:只要稍微了解MINITAB的作業環境後,就可利用Help來幫你達成任務。,Minitab視窗類型,GraphWindow圖形視窗,Worksheet資料視窗,SessionWindow作業(資料輸出)視窗,ProjectManager專案管理視窗,專案管理視窗,會話(Session)資料夾:列出專案所有執行統計分析過程,及所使用資料來自那一工件單(.MTW)繪圖(Graph)資料夾:列出專案所有顯示在繪圖視窗中的統計圖歷史(History)資料夾:列出專案所有執行過的統計分析指令報告板(ReportPad)資料夾:將圖表與會話窗之輸出結果存於此處,以利爾後在Word進行編輯。,工作單,資料格式,工具列,MINITAB標準工具列提供常用指令的捷徑活動視窗改變帶來標準工具列按鈕的改變以反映各視窗的功能把滑鼠指向按鈕,會顯現其簡單功能描述專案管理工具列提供到達專案管理各檔案的捷徑專案管理工具列按鈕不會隨MINITAB的活動視窗而改變,Minitab視窗:資料視窗,在MINTAB中輸入資料時,程式會把資料讀爲三種格式之一:(1)數值(2)文字(3)日期/時間,行的名稱列列的名稱行位於工作單的第一行上方,可輸入中文字型,資料登錄箭頭在行號列的最上方有一個資料登錄箭頭,顯示按鍵入鍵後游標移動的方向,Minitab視窗:資料視窗(續),以下資料視窗顯示三個欄位為不同的資料格式,File功能,開啟新檔開啟舊檔(*.MPJ*.MTW)儲存檔案用資庫輸入資檔與Minitab相容的檔案格式Excel(xls,xml)Database(DBF)Text(txt,csv,dat)其他ODBC協定,建立表單資料,直接鍵入資料表由外部匯入Minitab:FileOpenWorksheet在檔案類型中,選擇Excel(*.xls)選擇DATA.xls選擇Open按開啟(O),確認遺漏值,查看資是否有長等遺值的情形,避免分析時出現錯誤訊息。按ProjectManager的工具上的按鈕,資料堆疊,所有的分析均可用堆疊的資執(也就是用堆疊資在MINITAB中進分析一定沒有問題)。Minitab:DataStackColumns,1,2,3,4,5,以圖表表示資料,Graph功能列,確定兩變數間的關係:散佈圖、矩陣圖、邊際圖,確認分配:直方圖、點圖、莖葉圖、機率圖、經驗累積分配函數、箱形圖,比較變數總結或變數的個別值:箱形圖、區間圖、個別值圖、直條圖、圓形圖,確認計數值分配:直條圖、圓形圖,描繪資料經過時間的序列:時間序列圖、區域圖、散佈圖,確定3個變數間的關係:等高線圖、3D散佈圖、3D曲面圖,繪製散佈圖(一),Minitab:GraphScatterplotSimple,1,2,3,圖形視窗輸出結果,繪製散佈圖(二),Minitab:GraphScatterplotWithGroups,1,2,3,4,圖形視窗輸出結果(依群組),繪製直方圖(一),Minitab:GraphHistogramSimple,1,2,圖形視窗輸出結果,繪製直方圖(二),Minitab:GraphHistogramWithFit,1,2,圖形視窗輸出結果(配適線),繪製直方圖(三),Minitab:GraphHistogramWithFitandGroups,1,2,3,圖形視窗輸出結果,繪製盒形圖(一),Minitab:GraphBoxplotOneY,Simple,1,2,圖形視窗輸出結果,繪製盒形圖(二),Minitab:GraphBoxplotOneY,WithGroups,1,2,3,圖形視窗輸出結果,若盒形圖的部份無重疊,則X變動對Y有強相關,離群值,Max=Q3+1.5IQR,Min=Q1-1.5IQR,分析資料,顯示敍述統計,Minitab:StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics,1,2,3,4,5,作業視窗輸出結果,圖形視窗輸出結果,顯示圖形總結,1,2,3,Minitab:StatBasicStatisticsGraphicalSummary,可選擇輸入或空白,圖形視窗輸出結果(依變數),圖形視窗輸出結果(空白),常態檢定,統計量,五數總結,信賴區間,常態檢定(一),Minitab:StatBasicStatisticsNormalityTest,1,2,圖形視窗輸出結果,常態檢定(二),Minitab:GraphProbabilityPlotSingle,1,2,圖形視窗輸出結果,時間序列圖,Minitab:GraphTimeSeriesPlotSimple,1,2,圖形視窗輸出結果,有任何想法嗎?可提供什麼資訊嗎?,繪製管制圖(一),Minitab:StatControlChartsVariablesChartsforSubgroupsXbar-R,1,2,3,圖形視窗輸出結果,表示有不尋常結果存在的界限,繪製管制圖(二),Minitab:StatControlChartsVariablesChartsforIndividualsI-MR,1,2,圖形視窗輸出結果,背景,“資料如果沒有以背景來描述的話,就無法讀出他的意義”DonaldJ.WheelerPhD瞭解資料最佳的方式是將資料以時間序列放置,如果能選擇適當的管制圖會更好。開始試著將您的資料與有意義的背景資料來放置,確認不穩定性,圖形視窗輸出結果,繪製柏拉圖,Minitab:StatQualityToolsParetoChart,1,2,3,4,圖形視窗輸出結果,製程能力分析(一),Minitab:StatQualityToolsCapabilityAnalysisNormal,1,2,3,4,5,圖形視窗輸出結果,樣本資料,短期潛在能力,長期能力,觀察收集到的樣本數據,評估可能的總體表現,長期而言,顧客對產品的感覺,資料轉換,Minitab:StatControlChartsBox-CoxTransformation,1,2,3,圖形視窗輸出結果,資料轉換後之製程能力分析,圖形視窗輸出結果,製程能力分析(二),Minitab:StatQualityToolsCapabilitySixpackNormal,1,2,3,4,5,圖形視窗輸出結果,判斷資料穩定性,資料是否有規律性,判斷資料常態性,製程能力指標,假設檢定,描述我們想要檢定的事項為假設-設備工程師有5個新參數,它們是否比現在的參數好?-兩種不同方法的實驗結果是否有差異?-不同操作人員的產出是否有差異?我們可以比較一個群組的資料平均值、中位數與標準差和標準的比較,或針對多群組的資料比較它們的平均數、中位數和標準差。,假設檢定路徑圖,確認資料具有代表性(ControlCharts),是否為常態?,單水準,2水準,2+水準,單水準,2水準,2+水準,變異是否相等?,2水準,2+水準,檢定平均數:1-sampleT1-sampleZ,檢定標準差:DescriptiveStatistics,檢定中位數:1-sampleWilcoxon,檢定平均數:2-sampleT1-wayANOVA,檢定平均數:1-wayANOVA,檢定平均數:2-sampleT,檢定中位數:Kruskal-WallisMoodsMedian,檢定中位數:Kruskal-WallisMoodsMedian,檢定中位數:Mann-Whitney,Y,N,Y,N,變異數相等檢定,Minitab:StatANOVATestforEqualVariances,1,2,3,視窗輸出結果,資料為常態分配時看F-Test;非常態分配時看LevenesTest,2-Samplet檢定,Minitab:StatBasicStatistics2-Samplet,1,2,3,4,視窗輸出結果,中位數檢定,Minitab:StatNonparametricsMann-Whitney,1,2,3,視窗輸出結果,MSA路徑圖,資料型態?,CrossedGRR,NestedGRR,AttributeGRR,計量值,計數值,同一樣本多人量測,Y,N,計量值MSA,Minitab:StatQualityToolsGageStudyGageR&RStudy(Crossed),1,2,3,4,5,視窗輸出結果,量測系統能辨別製程資料間的群組數量。Imagineyoumeasured10differentparts,andMinitabreportedthatyourmeasurementsystemcoulddiscern3distinctcategories.Thismeansthatsomeofthose10partsarenotdifferentenoughtobediscernedasbeingdifferentbyyourmeasurementsystem.Ifyouwanttodistinguishahighernumberofdistinctcategories,youneedamoreprecisegage.,分析結果的判定標準,%StudyVariation的組成為兩種標準差的比率%Contribution的組成為兩種變異的比率,視窗輸出結果,變異的組成,ThepercentcontributionfromPart-To-PartislargerthanthatofTotalGageRhowever,morethan10%ofthevariationisduetothemeasurementsystem.瞭解實際數據的變異組成,應期待零件間(ParttoPart)較大GageR&R較小,RangeChart,MostofthepointsintheRchartareinsidethecontrollimits,indicatingvariationismainlyduetodifferencesbetweenparts.確認資料收集情境是穩定的,1.所有點都應落在管制界限內2.若所有點超出管制界限,則該方法是可疑的。3.若有一名操作員超出管制界限,則該名操作員的方法是可疑的。4.若所有rangevalues=0,則該鑑別力是可疑的。,XbarChart,MostofthepointsintheXbarchartareoutsidethecontrollimits,indicatingvariationismainlyduetodifferencesbetweenparts.確認操作一致性,1.所有點都應超出管制界限內。2.界限來自於重複性。3.我們希望變異來自不同零件,因此所有點都應落在管制界限外。4.若所有樣本都在管制界限內,則樣本取樣有問題,依零件別,Therearenotlargedifferencesbetweenparts,asshownbythenon-levelline.確認樣本特性是否存在SOP內,1.每一零件的各點應相聚集。2.各平均值間應有明顯的差異以辨別不

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