医学统计学概述

人群健康研究的医学统计学方法,第三篇,1,第十四章医学统计学概述,1,学习医学统计学的意义,2,医学统计学方法的基本概念,3,医学统计学的基本步骤,4,案例1,5,案例2,6,问：甲校高血压预防工作不如乙校吗？,案例3,甲校乙校检查人数病人数患病率(%)检查人数病人数患病率(%)35236166.78478336.9045375277.20379287.3955384389.902352410.2165804025914.681572415.29合计139714010.0212491098.73,年龄组,甲乙两校35岁及以上知识分子的高血压患病率,7,拓宽医学研究思路使医学科研设计科学合理，达到低耗高效的目的获得准确可靠的资料科学分析、评价、解释研究结果,应用,提高医学研究与实践成果的可靠性与可信性确保科学研究工作的质量不断提高医学领域的学术水平,作用,医学统计学的学习目的与要求,掌握统计学思维方法掌握收集、整理和分析资料的具体方法开展科学研究阅读、评价、撰写论文,目的,根据资料类型正确选择分析方法,熟悉统计方法及适用条件,能正确解释统计结果,掌握基本概念,要求,不必追究公式的来源、转换和计算,12,第一节医学统计学方法的基本概念,总体与样本抽样误差变量及其分类概率参数与统计量,13,一.总体与样本,总体（population）是根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体，即同质的所有观察单位某项观察值（变量值）的集合。,如：调查十堰地区2014年正常成年女性血红蛋白含量,无限总体：指总体所包含的个体是无限的。,有限总体：指总体所包含的个体是有限的。,总体,15,抽样研究示意图：,population,sample2,sample1,sample3,sample4,sample5,16,样本（sample）是从总体中随机抽取的部分观察单位某种测量值的集合。样本中所包含的观察单位数称样本含量（samplesize）。,如：从上述十堰地区2014年正常成年女性中随机抽取120人，测得其血红蛋白组成样本。,17,随机化原则：总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中来。足够的样本含量,抽样注意事项,18,参数parameter,统计量statistic,二.参数与统计量,描述总体特征的统计指标用希腊字母表示如：总体均数(mu)总体标准差(sigma)总体率,描述样本特征的统计指标用拉丁字母表示如：样本均数（Xbar）样本标准差S样本率P,研究十堰地区2014年正常成年女性血红蛋白含量。该地2014年全部正常成年女性血红蛋白含量总体该地2014年全部正常成年女性的血红蛋白平均含量参数（总体均数）从总体中随机抽取120人测得的血红蛋白含量样本120人的血红蛋白平均含量统计量（样本均数X）,ForExample：,20,三.抽样误差（samplingerror）,误差error,系统误差,随机误差,21,系统误差（systematicerror）,在实验设计、收集或分析资料的过程中，由于人为因素造成的测量值呈倾向性的偏大或偏小,仪器初使状态未调零、标准试剂未经校正、判断疗效的标准偏高或偏低等。,观察值呈方向性、周期性的偏离真值，有明显规律。,严密的设计以及技术措施可以消除。,概念,处理,22,随机误差,随机测量误差,随机抽样误差,客观存在的，一般由非人为因素造成,23,随机测量误差(randommeasurementerror),相同条件下多次测量同一变量时，观察值之间的差别。,仪器性能不稳定、操作方法不熟练等。,误差大小与方向随机变化，没有固定倾向性。,使仪器性能和操作方法稳定可减少测量误差，但无法完全消除。,概念,处理,24,随机抽样误差(randomsamplingerror),由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异及同一总体抽取的各样本统计量间的差别。,抽样研究中个体差异的客观存在。,误差大小与方向随机变化，没有固定倾向性。,保证适宜样本量可减少抽样误差，但无法完全消除，可借助分布规律作出估计。,概念,处理,25,四.变量及其分类,变量variable,变量值value,指观察对象的某些特征,亦称观察指标，如：性别、年龄、身高、体重、职业。,观察指标的测量结果称为变量值或观察值，有定量和定性之分。,研究十堰地区2014年正常成年女性血红蛋白含量。血红蛋白变量血红蛋白含量测量值变量值,ForExample：,27,变量及资料的类型,1.数值变量用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小，一般带有度量衡单位。如：身高（cm）、体重（kg）、血压（kPa）、脉搏（次/分）等。所得的资料称计量资料或数值变量资料。,28,2.分类变量其变量值用定性的方法得到，表现为互不相容的类别或属性，既无大小，也无单位。如性别：男女血型：ABOAB所得的资料称定性资料或分类变量资料。,29,分类变量根据类别是否有程度差别，还可分为：无序分类变量各类别之间有性质上的不同，而无程度上的差别，所得的资料称计数资料。二分类：性别按男女分组；化验结果按阳性、阴性分组。多分类：某人群血型按A、B、O、AB分组。,30,有序分类变量各类别之间有程度的差别，且排列有序，给人以“半定量”的感觉，所得资料称等级资料。如：病情分为轻、中、重三个等级；临床疗效分为治愈、显效、好转和无效。,31,变量及资料分类总结,无序分类（计数）,有序分类（等级）,二分类,多分类,数值变量资料（计量）分类变量资料,分辨资料类型：,药物反应（阳性或阴性）白细胞计数职业（工、农、商、学、兵）尿糖化验结果（、+、+、+）脉搏疗效,变量间的转化,十堰市成年女性血红蛋白含量(g/L)（数值变量）按血红蛋白正常与偏低分为两类（无序分类变量）按贫血诊断标准可分为重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常及血红蛋白增高（有序分类变量）,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数,8低血压8正常血压12轻度高血压15中度高血压17重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,35,资料类型的设计与处理,对于能定量测量的资料，尽可能设计成定量指标，为统计分析中资料的转化提供方便。对于计数或等级资料，为满足分析方法的要求可将其转化为计量资料，称指标的量化。,36,五.概率（probability）,随机事件：在一定条件下某一现象可能发生也可能不发生的事件。,概率（probability）反映随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示，取值0，1。,一件事情发生的可能性越大，P1一件事情发生的可能性越小，P0,小概率事件,统计学上一般把P0.05或P0.01的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小，在实际1次抽样中可认为不会发生。,概念间的关系,41,第二节医学统计学方法的基本步骤,42,设计,是整个统计工作中最关键的一环，也是应遵循的依据，是对统计工作全过程的设想和规划。,可以让我们用更少的人力、物力、财力取得比较好的研究效果。,将研究的题目、目的意义、受试对象、观察指标、获取资料及分析资料的方法、进度、预期结果等内容用书面形式表示出来。,一.设计（design）,完整的医学科研设计应包括：研究目的、意义、研究对象、研究方法与内容、研究进度和预期结果等基本内容。,如：研究某种降压药对高血压病人的疗效。研究对象：一定范围内的高血压病人。研究指标：病人血压下降多少算有疗效。怎么收集资料，对收集到的资料如何整理，如何进行分析等都要设计到位。,45,二.收集资料（collectionofdata）,资料来源：1.经常性资料：统计报表、报告卡、医疗卫生工作记录2.一时性资料：专题调查、实验研究资料,46,收集资料的要求：1.资料准确、及时、完整；2.要有足够的数量；3.注意资料的代表性和可比性,47,收集资料的方式：1.直接询问或检查；2.电话采访；3.问卷和通信等,就是将搜集到的原始资料进行反复和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析。审核（准确性、完整性）分组（按质量或数量分组）汇总（整理成统计表）,三.整理资料（sortingdata）,50,四.分析资料（analysisofdata）,根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，做出科学合理的解释。1.统计描述