医学统计学-两组资料均数比较1

第3章2组资料平均数的比较，2组资料平均数的比较，第1节平均数的采样误差第2节t分布和信赖区间第3节t检定第4节假设检定的顺序及其相关概念，统计推定，统计推定，统计推定，statisticalinference，例如采样平均数采样标准偏差s采样率p，例如， 整体平均数整体标准偏差整体率内容：参数估计(estimationofparameters )包括点估计和区间估计2 .假设检验(testofhypothesis )、统计估计、第一节平均的采样误差，例如采样平均采样标准偏差s采样率p，例如， 整体平均整体标准偏差整体率、采样误差(samplingerror ) :包含个体差异引起的采样统计量和整体参数的差异。 另一方面，从采样试验、整个正态分布的n(5.00、0.502 )中，每次随机抽出采样含量n=5，计算其平均数和标准偏差并重复抽出1000次，计算得到1000份的采样的平均数和标准偏差，将1000个采样的平均数直方图化。 用上述方法进行样品含量n=10、样品含量n=30取样实验，比较计算结果. 另外，采样试验(n=5)、采样试验(n=10 )、采样试验(n=30 )、1000个采样计算结果、3个采样的实验结果的图，采样试验的总结，平均数的平均数以整体的平均数为中心上下变动。 平均数的标准偏差与总体标准偏差只有常数的倍数不同，即，从采样平均数的标准误差(StandardError)=采样标准偏差/正规总体N(m，s2)中提取采样，平均数的分布接近正规分布N(m，s2/n )。 二、中心极限定理centrallimittheorem，即使从非正规整体抽取样本，所得到的平均数分布也接近正规。 随着样品量的增大，样品数的偏差范围也变窄。 第二节t分布和置信区间，一、t分布(tdistribution )二、总体平均数的估计1 .总体平均数的点估计和区间估计2 .总体平均数的置信区间(confidenceinterval，CI)3.总体平均数差的置信区间4 .大样本总体平均数的置信区间3， 置信区间的解释，另一方面，t分布随机变量XN(m，s2 )、标准正态分布n (0，12 )、u变换、平均数、标准正态分布n (0，12 )、Studentt分布的自由度： n-1、t分布的概率密度函数，在表达式中为伽马函数； 圆周率(Excel函数是PI () )是“自由度”(degreeoffreedom )，t分布的唯一参数t是随机变量。 可以绘制具有t作为横轴并且f(t )作为纵轴的t分布曲线。 t分布曲线、t分布为单峰分布，曲线以t=0最高，与以t=0为中心左右对称的正态分布相比，曲线的最高处低，两尾部增高(参照绿线)；随着自由度的增大，曲线接近正态分布的分布界限为标准正态分布。t分布曲线下面积(附表2 )、两侧t0.05/2、9=2.262=单侧t0.025、9=1.833两侧t0.05/2、9=3.250=单侧t0.005、9=2.821两侧t0.05/2、=1.96=单侧t0.025、=1.64二、整体平均的一、总体平均点估计(pointestimation )和区间估计、参数估计： 点估计：直接从采样统计量来估计整体参数，在区间估计：按照一定的置信度(Confidencelevel )，同时考虑采样误差、置信度和置信度区间，在区间的置信度(95%或99% )为重复采样(例如1000次)时，在采样(例如n=5)区间为整体参数通常由100(1-)%或(1-)表示，其中值通常为0.05或0.01。置信实验、2 .全体平均数的置信区间、3 .两个全体平均数差的置信区间、4 .大样本全体平均数的置信区间(2)、3、置信区间的解释、95%置信区间：从全体开始随机取样，进行1