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2001-11-6，数据挖掘：概念和技术，1，数据挖掘：的概念和技术Chapter6，2001-11-6，数据挖掘：概念和技术，2， 第6章：从大数据库挖掘关联规则从挖掘交易数据库挖掘一维布尔关联规则从挖掘交易数据库挖掘多级关联规则从交易数据库和数据仓库挖掘多维关联规则基于关联分析约束、关联规则挖掘：在事务处理数据、关系数据或其它信息载体中，查找项目集合或对象集合之间存在的常见模式、关联、关联或因果结构。 应用：篮球分析、交叉小区、目录设计、loss-leaderanalysis、统计、分类等。 范例：规则格式： BodyHeadsupport，confidence”.buys(x，diapers”)buys(x，beers”)0.5%，60%major(x，CS”)takes(x，DB”)grade(x，A”)1%，75% 数据挖掘：概念与技术4，关联规则：基本概念，给定的：(1)交易数据库(2)每个交易描述一个项目列表(消费者一次购买的活动中购买的商品) :的一个项目集合与其他项目集合之间的关联性的规则E.g . 查找98 % ofpeoplewhopurphaseresandautoaccesssolitionsallogetomotiveservicesdone应用程序*的护理用品(商店应该如何提高护理用品的销售？ 家电产品* (其他商品的库存有什么影响？ )产品直销附带的邮件检测“ping-pong”ingeofpatients，faultycolitis”，2001-11-6，数据挖掘：概念和技术，5，规则测量：检索支持度和可靠性，所有规则xfor (k=1； Lk！=k ) dobegin CK1=candidatesgeneratedfromlk； foreachtranstractintingtindatabedoincrementtheconoftheconollcandidatesinck1=candidatesinck1with min _ supportendreturnklk；2001-11-6、数据挖掘：概念和技术；11、Apriori算法-例如，数据库d、扫描d、C1、L1、L2、C2、C2、扫描d、C3、L3、扫描d、2001-11-6、数据挖掘：概念和技术；12、 如何生成候选集Lk-1的项目是Lk-1insertintoCkselectp.item1，p.item2，p.itemk-1，q.itemk-1fromLk-1p，Lk-1qwherep.item1=q.item1，p.item2 假设
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