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文档简介

。1.动态模型，描述对象特征随时间(空间)的演化过程，分析对象特征的变化规律，预测对象特征的未来行为，研究控制对象特征的手段，根据函数及其变化率之间的关系确定函数，建立微分方程，根据建模目的和问题分析进行简化假设，建立微分方程、数学模型。传染病模型，根据内部规律或类比方法，描述传染病的传播过程，分析感染者的变化规律，预测传染病高潮的到来时间，防止传染病的传播。根据传动过程的一般规律，建立模型、数学模型和机理分析方法。3.感染人数(病人)i(t)。每个病人每天有效接触(足以让人生病)的人数是，模型1，模型假设。如果有效的联系人是患者，则患者数量不能增加。模型组成，数学模型。4，模型2，区分受感染者(病人)和未受感染者(健康人)，1)总人数n不变，且病人与健康人的比例分别为，2)每个病人的有效每日联系人数为，且使健康人联系了SiKe，日联系率，si模型，数学模型，模型假设，模型组成，5，模型2，tm传染病高潮的到达时间，(日联系率)tm，病人可治愈！什么？t=tm，di/dt最大值，数学模型，6、模型3、传染病免疫例患者治愈后成为健康人，健康人可再次感染，增加了假说，SIS模型3)患者治愈日比率为，日治愈率，日接触率，1/感染期，个感染期每个患者的有效联系人数，称为联系人数。数学模型，模型组成，模型3，接触人数=1 阈值，感染期间有效接触感染的健康人数不超过患者人数，如何将模型2(SI模型)视为模型3(SIS模型)的特殊情况，数学模型8，模型4，具有免疫力的传染病患者将在治愈后从感染系统中移除，且总数n将保持不变。患者、健康人和撤离者的比例分别为，2)每日接触率、每日治愈率和接触次数=/，两个待建立的方程，数学模型，模型假设，模型构成，sir模型，9，模型4，SIR模型，数学模型，10、信号干扰比模型、相轨迹域、相轨迹图、分析、数学模型。相位轨迹及其分析，s(t)方向单调递减相位轨迹，P 1:1/I(t)先上升后下降到0，P 2:1/I(t)单调下降到0，1/阈值，数学模型。12，模型4，SIR模型，指防止传染病传播，(每日接触率)卫生水平，(每日治愈率)医疗水平，估计非传染病传播的条件s01/,减少s0，增加r0，增加阈值1/，数学模型，13，模型4，SIR模型，估计受感染
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