7+假设检验的基本概念+(2).ppt

第七章，假设检验的基本概念，首先，什么是假设检验，所谓假设检验，就是建立一个关于总体情况的假设，然后采取随机抽样，用抽样的统计值来验证总体情况的假设。假设检验的意义：由于我们很难充分了解有关人口的数量特征和变化，因此经常需要作出假设，并且假设是否真实需要检验。人们认为它可以在社会科学的不同层面上使用。最高层次是理论假设，不能直接验证。为了从理论上证明这些假设，有必要对概念进行操作，并将理论假设转化为可操作的经验假设。然后通过社会调查，证明原来的假设是否合理。如果收集数据的范围只是整个人口的一部分，并且是样本(随机样本)，那么这种与抽样方法相联系并由抽样数据验证的假设称为统计假设。换句话说，如果不使用抽样技术，就不会有统计假设。例如，根据以前的数据，某个地方年轻女性的平均初婚年龄是20岁，但根据对100名年轻女性的随机抽样调查，x=21岁，你能认为那个地方年轻女性的初婚年龄已经推迟了吗？假设检验和参数估计，假设检验和参数估计是不同的。假设检验和参数估计密不可分。参数区间估计可以转化为假设检验，假设检验也可以转化为参数区间估计。假设检验可以看作是区间估计中置信区间的另一种表达：区间估计可以用来处理假设检验。第二，假设检验的基本原理，在大量的观察中，事件的频繁发生具有较大的概率，事件的发生较少，具有较小的概率。在日常生活中，人们习惯于在一次观察中把概率很小的事件视为不可能的事件。这个原理被称为小概率原理。例如，我们几乎每天都能从电视、报纸甚至街道广告牌上看到交通事故的统计数据，但是人们绝不会因此而放弃使用交通工具。可以看出，人们在日常生活中无意识地运用小概率原则。统计假设检验的基本原理是小概率原理。小概率原理可以概括为两个方面：可以认为小概率事件不可能在一次观测中发生。如果在观察中有一个小概率事件，那么合理的想法是否认原始事件有一个小概率(或假设)。假设检验的思想可以描述如下：通过抽样获得一组数据，即从总体中获得一个样本；如果根据样本计算的某个统计量(或几个统计量)表明在原始假设HO成立的情况下几乎不可能发生，则原始假设被拒绝或否定，然后原始假设HO的相反研究假设被接受。相反，如果在原始假设HO成立的情况下，根据样本计算的某个统计量出现的概率不是很小，则原始假设被接受。也就是说，直接测试H0和间接测试H1。小概率原理：如果关于总体的某个假设是真的，那么不利于或不能支持这个假设的事件a(小概率事件)在实验中几乎不可能发生；如果实验中真的发生了A，就有理由怀疑假说的真实性并拒绝它。假设检验的基本形式包括两部分：零假设HO和研究假设H1。虚无主义假说HO:又称原始假说和零假说；这是一个无差别的假设，一个现有的和稳定的经验主义观点，没有足够的基础，也不会被轻易否认。研究假设H1:也称为替代假设；是研究者需要证实的假设。虚无主义的假设是HO是前面提到的年轻女性的第一个结婚年龄=20岁。最初的假设在研究中是稳定和受保护的，但另一方面，这并不意味着它永远不会改变经过抽样调查，当实际数据否定了H0的原始假设时，就有了一个需要接受其逻辑的研究假设。以：H0=20岁为例，当=20岁被否定时，可以采用的研究假设是：20，20；H0:=20，H1:的概率很小。根据统计检验的小概率原理，如果从通过采样获得的数据(样本)计算的统计值ZS大于z，Zs，则原始假设h0将被拒绝。相反，如果通过采样获得的数据(样本)的计算统计ZS小于，则H0应被接受。因此，对于| |阈值，-，称为接受域，-z/2，z/2的左侧和右侧称为拒绝域。双端检验也称为双边检验和双端检验。当我们关心是否有差异时，不要问差异的方向，我们用两端来测试。双端测试的假设形式如下：H0:=0H1: 0，单端测试，也称为单边测试和单端测试。如果我们不仅关心差异，也关心差异的方向，我们应该选择一个最终测试。单端测试可分为右端测试和左端测试：h0: 0，h1: 0(右端测试)，右端测试和左端测试，右端测试：临界值和显著性水平具有以下关系：p (ZZ)=左端测试：临界值和显著性水平具有以下关系：p (z0，0，1，负域，当总参数值不变时，为如果是常数，越大，越小。a类误差与b类误差的关系：大小，大小。基本原则：在控制的前提下，努力降低和 的显著性水平，一般取值为：0.1、0.05、0.001等。如果一类误差造成的损失较大，为了减少损失，值应较小。如果二类错误造成的损失更大，值将更大。当被确定时，临界点C被确定。当临界点C被确定时，负域的大小被确定。验证力：参数和非参数方法。1.统计方法的验证力是指统计方法准确判断原始假设正确性的能力(H0)。验证力=1- 2种错误机会。2.参数和非参数验证。用于验证的统计方法有两种，即参数验证和非参数验证。一、参数检定法的特点，a .要求整体具备一定的条件，如t检定法要求整体数值服从正态分布，参数检定一般也要求变量值具有固定距离测量水平的性质。b .如果满足参数验证方法的总体要求，参数验证方法可以非常准确地判断原假设的正确性和误差。一、非参数检定法的特点，a .不要求整体值要有特殊条件，如X2检定法，也不要求从固定的距离测量水平上寻求真理。b .由于忽略了一般情况，非参数验证方法更难推导，其准确性受到影响。只要样本量增加，验证力就会增强。建立H0、H1的