TD网络质量分析方法和评估体系

TD网络质量分析评估体系,2013年4月河南移动网络管理中心,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD网络覆盖评估,TD网络覆盖质量的评估可从ATU测试、MR和网优平台三个方面进行，具体指标包括弱（无）覆盖采样点比例、弱覆盖小区占比、呼叫切换比、TD占用时长比、里程互操作比等指标来表征网络整体覆盖质量。,关键指标说明,TD网络覆盖评估,ATU测试弱覆盖分析统计目标城市TD覆盖率、弱（无）覆盖采样占比、TD占用时长比、里程互操作比指标，通过ATU道路测试，客观评估目标城市TD网络覆盖现状。,ATU测试覆盖问题路段,图中红色轨迹为RSCP-95dBm或C/I-3dB,对弱（无）覆盖路段进行GIS呈现，并组织开展针对性覆盖提升工作。,TD网络覆盖评估,MR弱覆盖分析统计目标城市良好覆盖小区和弱覆盖小区占比情况，通过MR用户测量报告，评估目标城市TD网络覆盖现状。,MR统计覆盖问题区域,MR问题小区统计,对TD小区弱覆盖采样占比统计情况进行GIS渲染，并组织开展针对问题集中区域的覆盖提升工作。,统计TD弱覆盖采样点占比超过5%的小区列表，针对TOP50问题小区进行现场查勘和整改。,TD网络覆盖评估,呼叫切换比分析统计呼叫切换比各区间分布情况，定义一周内语音业务请求次数大于300次、呼叫切换比小于12的小区为弱覆盖小区，评估目标城市TD覆盖状况。,呼叫切换比统计覆盖问题区域,呼叫切换比问题小区统计,对TD小区呼叫切换比情况进行GIS渲染，并组织开展针对问题集中区域的覆盖关联分析和提升工作。,统计TD呼叫切换比低于12的小区列表，针对TOP50问题小区进一步分析定位问题并进行整改。,TD网络覆盖分析,站间距分析统计目标区域平均站间距情况（xx米）和各间距区间基站分布情况，结合道路弱覆盖、MR弱覆盖和呼叫切换比低小区分布、TD分流问题区域，制定TD网络规划建设优先级，加大弱覆盖区域TD网络建设力度。注：中国移动3G（TDSCDMA）网络建设指导意见中明确城市城区合理站距为400-500米,站间距过大基站分布,黄色圆点为站间距800至1000米间小区蓝色圆点为1000米以上小区,TD网络覆盖分析,发射功率检查统计目标区域PCCPCH平均发射功率和功率区间小区分布情况，结合弱覆盖和TD分流问题，针对问题区域低发射功率小区（PCCPCH发射功率小于33dBm）进行针对性的功率提升调整。,PCCPCH发射功率小于27dBm小区分布,TD网络覆盖分析,天线情况检查针对基站间距合理、小区运行正常、发射功率设置正常但仍存在弱覆盖的区域，现场检查天线安装、方俯角设置是否合理并对问题小区进行整改。,集束天线，TD天线安装在平层楼顶中间较低位置，俯仰角调整空间受到限制，且外罩存在一定遮挡，覆盖效果差,住宅小区楼顶水塔式美化天线，天线超出建筑物高度有限，覆盖效果严重受限,天线安装位置不合理，影响覆盖效果,天线前方存在广告牌遮挡，同时楼顶抱杆，天线安装于平层楼顶中间位置，俯仰角无法调整，覆盖效果受限,TD网络覆盖分析,评估结论及问题处理通过ATU测试、MR弱覆盖和网优平台呼叫切换比分析，XX城市TD整体覆盖水平一般。本期评估共存在XX、XX、XX等共23处弱覆盖路段或区域，弱覆盖采样占比大于5%或呼叫切换比小于12的小区215个，通过规划、参数和现场检查，确定问题原因，并制定相应解决方案和计划，后续将按计划推动问题整改，逐步改善城市TD覆盖水平。,覆盖问题区域跟踪处理表,覆盖问题小区跟踪处理表,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD网络容量评估，主要通过网优平台中码资源利用率来评估目标城市的网络负荷情况，通过码资源利用率高小区占比、超闲小区占比、零业务量小区占比、拥塞小区占比评估目标城市的资源合理配置情况。,网络容量评估,关键指标说明,超闲小区和拥塞小区结构分析统计目标城市TD码资源利用率、码资源利用率大于60%小区、超闲小区、零业务量小区、拥塞小区占比，评估目标城市超闲、拥塞小区的分布特征。,网络容量评估,超闲小区宏站和室分占比情况,零业务量小区宏站和室分占比情况,拥塞小区业务类型占比情况,拥塞小区宏站和室分占比情况,通过对目标城市超闲、零业务量宏站室分占比统计，该城市室分质量问题较为突出。通过对目标城市拥塞业务类型及拥塞小区宏站室分占比统计，该城市宏站PS业务拥塞情况较多。该城市同时存在11%码资源利用率大于60%的小区，资源优化调整工作需加强。,超闲和零业务量小区分析梳理一周全网超闲小区（含零业务量小区）列表，并对超闲小区进行原因归类统计。,网络容量评估,通过分析发现，持续超闲小区问题场景多为室分小区。该类小区多为覆盖重点、热点区域的电梯、楼道，用户群体较稀疏，话务量较低；同时存在部分由于工程质量原因导致覆盖效果不理想的室内覆盖系统。间断超闲小区，多为覆盖体育场、会馆、校舍等用户行为以时间粒度集中的区域，话务量波动较大。针对网络故障或参数设置等问题导致的超闲小区，及时进行针对性整改与调整；针对用户行为导致的超闲小区，由于TD终端投放不足等原因引起的，及时引导市场发展，增加TD业务吸收。由于小区的话务潮汐特点引起的，可对资源进行灵活调配，提高资源利用率。,拥塞小区分析梳理一周全网拥塞小区列表，分为,网络容量评估,持续拥塞小区，多为覆盖高校、步行街等热点区域，用户群体较集中，业务量较高。偶发拥塞小区，多为覆盖重要会议场馆、酒店的宏站或室分小区，用户行为以时间粒度集中，业务量波动较大。针对持续拥塞小区，及时进行网络负荷评估，并进行扩容调整；针对偶发拥塞小区，加强日常指标监控，做好应急扩容、调整预案，灵活采用帧分复用、速率快降慢升等功能，增加网络接入能力；通过切换、重选门限参数调整及负荷切换功能，及时分解话务，确保网络通畅。,拥塞小区判定标准及流程,网络容量评估,目前拥塞主要分为信令拥塞（PCH、FACH）和业务拥塞（RRC、CSRAB、PSRAB），判断标准和处理流程如下。,拥塞风险判定标准,拥塞小区的新算法应用,网络容量评估,根据目前的研究成果，新算法应用（如CS接入抢占、码资源负载控制等）对缓解拥塞状况具有较明显的作用。,第二信道承载算法：现网的设置为RRC尝试接入DCH（FACH）信道失败后，就直接返回RRC建立失败。设置第二接入信道，则为允许RRC优先接入DCH信道失败后，再尝试接入FACH信道，这样可以有效缓解RRC拥塞。接入抢占算法：接入抢占算法，通过正常的接入策略无法实现成功接入时，通过挤压现有用户的资源来为新接入用户腾出充足的资源缓解拥塞；帧分复用算法：目前现网小流量业务居多，打开上行帧分，用户上下行速率会受到影响，但是对于QQ和网页浏览下行速率要求不高的业务，用户数要求较高的小区，可以提高接入的用户数，减少拥塞风险。码资源负载控制算法：在判决识别码资源拥塞状态的情况下，通过负载评估，实施一系列的负载控制动作（如降速、系统内切换、系统间切换等），能够减少拥塞风险。R4/H共载波算法：伴随智能终端的逐步普及，用户的PS业务逐渐增多，H载频资源紧张，而R4载波承载的AMR是上下行对称业务，因此下行的2个时隙资源是空余状态，这对下行码资源的利用造成很大的浪费。引入R4和HSDPA共载波配置技术，使得R4载频的资源得到充分利用，提高小区的HS用户接入能力。,网络容量评估,评估结论及问题处理目标城市存在152处超闲小区、32处零业务量小区、56处拥塞小区、88处码资源利用率高小区，网络资源优化配置仍有较大调整空间。针对超闲、零业务量、高码资源利用率和拥塞小区原因分析，通过设备运行、用户量统计、参数和现场检查，确定问题原因，并制定相应解决方案和计划，后续将按计划推动问题整改，优化资源配置。,超闲小区跟踪处理表,高码资源利用率小区跟踪处理表,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD网络结构评估,TD网络结构评估主要从扫频、MR两个方面着手，具体指标包括重叠覆盖路段占比、重叠覆盖小区占比、高干扰小区占比，再通过相关指标进行关联分析以定位具体原因。,关键指标说明,TD网络结构评估重叠覆盖评估,基于扫频对道路重叠覆盖情况进行可用信号渲染分析（设定渲染条件为大于-95dBm且与最强信号相差6dB），可用信号数大于等于3的路段为重叠覆盖路段，对渲染结果进行统计。,对可用信号进行渲染分析，确定可用信号大于3的路段中比较严重的区域。,对问题严重区域进行扫频分析，确定重叠覆盖严重的原因是站点过覆盖还是站点建设过密，如是过覆盖，分析确定过覆盖小区以便安排下一步优化措施。,基于扫频的重叠覆盖评估,TD网络结构评估重叠覆盖评估,网优平台可基于TDMR对小区重叠覆盖度进行统计，按照不同的重叠覆盖度区间分段对全网重叠覆盖小区数量及比例情况进行评估。,从网优平台中导出全网所有小区重叠覆盖度并排序，筛选出重叠覆盖度大于30%的小区明细。,基于MR的重叠覆盖评估,TD网络结构分析重叠覆盖评估,针对重叠覆盖度大于30%的小区，从网优平台导出小区站间距、天线下倾角和天线挂高数据，分析重叠覆盖原因，如站间距小于500米/下倾角小于10度/天线挂高大于50米则初步定位可能与以上一项或多项因素有关，结合现场查勘结果最终确定网络重叠覆盖原因。,71.3%,17.0%,11.7%,TD网络结构评估干扰评估,从网优平台对全网高干扰小区情况进行统计，如UPPTS/TS1/TS2的ISCP均值中有任一个大于-90dBm，或UPPTS/TS1/TS2任一时隙的ISCP干扰采样点（大于-90dBm的采样点）比例大于5%，则该小区记为高干扰小区。,TD网络结构评估干扰评估,根据高干扰小区统计的结果，对评估城市的网络干扰情况进行整体评估。,利用GIS对干扰小区进行撒点，检查高干扰小区的分布，如较为集中，则可能存在外部干扰，如比较分散或比较均匀，则可能存在结构性干扰问题。,对小区干扰原因按照ISCP干扰特点进行原因分析和统计。,同频同扰分析通过WPM对3KM内同频同扰码及同频同扰码组情况进行筛查，确定存在相互干扰的小区对；,评估结论及问题处理通过道路扫频和MR分析，*城市TD重叠覆盖问题较为*，通过网优平台ISCP分析，该城市干扰问题较为*。通过评估，*城市共存在*、*等共11处重叠覆盖较为严重的路段或区域，重叠覆盖度高的小区有115个，高干扰小区有388个，通过对多项指标进行关联分析，已确定*个区域、*个小区重叠覆盖严重、*个小区高干扰的原因，并制定了相应解决方案和计划，后续将按计划推动问题整改，逐步提升网络质量。,重叠覆盖区域跟踪处理表,结构问题小区跟踪处理表,TD网络结构评估结论,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD网络分流效果评估,“246”分流分析法概述TD网络分流效果的评估主要采用“246”分析法，通过分析G网高流量小区、TD覆盖区内G网高流量小区占比、TD弱覆盖GSM小区、TD终端精准投放度、回流终端占比等指标的统计，实现对目标城市TD网络分流效果的评估和问题分析。,关键指标说明,TD网络分流效果评估,GSM高流量小区的分析及筛选通过分析目标区域内GSM高流量小区，确定重点分流小区。,通过分析日均业务量大于500MB且T网业务占比小于20%的小区，确定重点分流的GSM高流量小区,TD覆盖范围内GSM高流量小区占比：衡量TD覆盖范围内的GSM小区的平均负荷，间接反映城市的数据业务发展：GSM高流量小区在TD覆盖范围内占比：衡量城市的TD网络建设规模，间接指导后期的TD网络建设,TD网络分流问题分析,重点分流小区周边TD基站建设分析分析宏站和室分小区是否存在TD基站覆盖，判断是否需要进行站点建设。,宏站周边TD基站分析,室分周边TD室分分析,针对需重点分流的GSM高流量，核查附近T网基站建设，给出优化及站点建设建议。,TD网络分流问题分析,重点分流小区周边TD覆盖情况分析分析重点分流小区周边的TD覆盖质量，对于TD覆盖弱区域，进一步确定优化或建设建议。,覆盖电平分析,MR弱场起呼分析,路测分析,呼叫切换比分析,针对需重点分流的GSM高流量，核查目标区域的T网覆盖情况，给出优化及站点建设建议。,TD网络分流问题分析,重点分流小区的用户分析分析重点分流小区周边TD终端精准投放度和回流终端情况，指导市场进行相应的营销策略。,精准投放度分析,该地市精准投放度为53.9%,回流终端分析,针对TD终端锁网比例高区域，可以采取电话回访等方法协作用户回流T网。,针对精准投放度低区域，加强TD终端的TD覆盖范围内的定向投放。,部分高校区域TD用户发展不足导致G网流量无法分担。,TD网络分流问题分析,参数核查规则：,重点分流小区的参数分析分析重点分流小区的T-G和G-T的互操作参数，对存在问题的参数进行相应的优化及调整。,T-G参数核查,G-T参数核查,补站：23%的G网高流量小区周边无TD基站，落实建设基站151处，均已纳入TD六期建设规划。室内深度覆盖：23%TD用户通话承载在GSM网络，落实新建室分项目38处，同步开展室分质量整治市场引导：10.5%TD终端锁网，已制定增量用户和存量用户的精准营销方案。终端精确投放：20.76%的TD终端投放在TD覆盖范围之外，需在城市区域重点开展TD智能终端营销。优化：0.1%小区参数设置不合理，已完成优化。,TD网络分流问题分析,地市分流总结通过针对GSM高流量小区分流及周边TD覆盖等情况的统计分析，目标城市TD连续覆盖及深度覆盖质量良好，但存在部分GSM高流量小区300米无TD基站情况，需进行精确建设解决；市区区域部分室内场景深度覆盖弱，需精细优化解决；市区部分高校及居民区TD锁网用户较多，用户发展不足，需精准营销解决。,分析结果及跟踪表：,根据分析结果，精确建设，精细优化，精准营销是T/G分流的主要关键，跟踪相应指标，可以有针对性的提升分流效果，提升用户感知。,后续提升方案,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD-SCDMA数据下载评估,TD数据下载评估主要通过路测和Gn口挂表进行，主要指标包括路测应用层下载速率、应用层下载差路段占比、HTTP业务速率、HTTP业务速率差小区占比等评估数据下载情况。,分析指标说明,TD-SCDMA数据下载评估,红色道路：下载速率小于300kbps的道路,路测应用层数据下载分析,针对下载速率过低（小于300Kbps）的区域，结合该区域GSM下载时长占比、R4下载时长占比及BLER，确定区域速率低的原因。如GSM下载时长占比过大，可能与覆盖或互操作设置有关，如R4下载占比过大，可能与系统容量相关，如链路层平均BLER过大，可能与空口质量相关。,通过对TD路测中FTP下载速率进行渲染分析，定位下载速率过低（小于300Kbps）的区域，,开展道路FTP下载测试，统计评估全网道路数据下载情况。,TD-SCDMA数据下载评估,Gn口HTTP业务速率分析,对问题小区数据业务下载速率低的原因进行定位分析，结合小区弱覆盖采样点比例、小区PS业务上行BLER、小区平均H用户数、小区H载波数判断数据业务下载速率低的原因。如果弱覆盖采样点比例高，则可能是覆盖不足引起；如果PS上行Bler过大且覆盖良好，则可能是干扰引起；如果小区平均H用户数大于小区H载波能够承载的H用户阈值（60%），则可能是拥塞引起。,通过Gn口挂表对全网小区HTTP业务速率进行统计，按照不同的下载速率区间进行分段。,对Gn口统计的小区HTTP平均下载速率进行排序并筛选出问题小区（HTTP平均速率低于100Kbps）。,评估结论及问题处理通过道路FTP下载测试和Gn口HTTP平均业务速率分析，*城市TD数据下载整体水平*。通过评估，*城市共存在*、*等共11处下载速率低的路段或区域，下载速率过低的小区有115个，通过对多项指标进行关联分析，已确定*个区域、*个小区数据下载速率低的原因，并制定了相应解决方案和计划，后续将按计划推动问题整改，逐步提升数据下载。,数据问题区域跟踪处理表,数据问题小区跟踪处理表,TD-SCDMA数据下载评估,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD-SCDMA系统参数评估,TD系统参数评估依托WPM系统进行，评估包括23G邻区评估、2G侧异系统重选参数评估、3G侧异系统重选切换参数评估三个方面。,23G邻区评估主要从单向邻区数、未配邻区数、同站漏配邻区数、近距漏配邻区数和23G邻区信息设置错误小区比几个方面对全网邻区配置进行统计。,2G侧异系统重选参数评估主要检查GSM侧启动异系统策略门限和GSM侧TDD系统间重选门限两个参数设置情况，对设置不合要求的小区数量进行统计。,3G异系统重选切换参数评估主要检查3G侧功率设置、本系统和异系统切换重选门限设置以及切换重选触发时延参数设置情况，对设置不合要求的小区数量进行统计。,评估结论及问题处理通过WPM数据统计分析，*城市TD系统邻区配置存在问题的小区有*个，2G侧异系统重选参数设置保守的小区有*个，3G侧异系统重选切换参数设置保守的小区有*个，*城市参数设置整体较为保守/合理，不利用/利于TD网络分流，后续将针对评估发现的问题推动整改，逐步提升TD网络分流能力。,TD-SCDMA系统参数评估,参数问题小区跟踪处理表,目录,覆盖评估及分析,容量评估及分析,结构评估及分析,室分评估及分析,数据评估及分析,参数评估及分析,附录,分流评估及分析,TD室分系统评估,TD室分系统质量基于MR及网优平台进行评估与分析，通过室内TD覆盖采样点比例、室分弱覆盖小区占比、低业务量室分小区比例等指标来整体表征室分质量。,分析指标说明,室内弱覆盖MR分析通过MR用户测量报告，对室分PCCPCHRSCP进行分析，分区间统计弱覆盖室分小区占比情况，评估目标城市室分整体覆盖水平。,对弱覆盖比例最高的TOP室分小区进行排序，结合小区告警、功率设置、互操作参数设置确定小区弱覆盖的原因；,TD室分系统评估,TD室分系统评估,低业务量TD室分小区分析通过网优平台和经分数据，梳理低业务量TD室分小区（定义连续一周日均数据流量-95的总数较大的高校小区）进行试点，功能开启后，上行ISCP得到一定抑制。,改善3dB左右,TD-SCDMA拥塞优化策略,部署UPA载波UPA传输承载效率为20kbps/BRU，与DPA承载效率一致，发展UPA终端提升上行承载能力；,现网推广UPA的瓶颈在终端,提升上行承载效率,开启APEE-PUCH和E-RUCCH/DPCH/SICH帧分不同用户的HS-SICH和E-PUCH信道可采用MU-MIMO，支持配置2条HS-SICH和和E-PUCH的更大联检规格对终端的要求是支持上行帧分及上行DPCH、HS-SICH、E-PUCH共时隙，测试中发现部分终端不支持多信道共时隙，开启后会造成上行吞吐量出现波动；,抢占算法对单个或多个的现有用户发起资源抢占，降低现有用户的资源占用，腾出资源满足新接入用户需求。南京RNC9高校区域开启算法后，流量和接通率指标均有所提升；,多倍帧分上行2倍帧分、下行4倍帧分，使单HSDPA载波的接入最大用户数达到24个，满足密集小区的大用户量承载需求，提高单载波在线用户数。南京RNC9高校区域开启算法后，接入指标提升显著。,TD-SCDMA拥塞优化策略,提升网络接入能力,对高校5个QQ业务比例高的小区开启FACH状态迁移算法后，每日有3W多次HS-PDSCH到FACH的迁移，忙时码资源利用率降低10个百分点（39.31%-29.5%），H载波平均用户数降低16(4840.5)，用户感知显著提升。,公共信道优化接入过程中，RRC通过DCH接入失败后，还可以通过FACH再次接入，增加RRC尝试机会，提高接入成功率。CELL_FACH状态迁移/小流量识别算法通过信道重配置算法，当BE业务有较多数据需要传送且有资源可用的条件下，为该业务配置较大的信道带宽；当BE业务长时间处于低活动状态时，为节省更多的系统资源，又可以通过该算法将用户迁移到CELL_FACH或CELL_PCH状态。,IDLE,CELL_DCH,无数传迁到IDLE态，拆除接入侧,CELL_PCH,CELL_DCH,无数传迁到CELL_FACH态，不拆除接入侧,CELL_FACH,TD-SCDMA拥塞优化策略,提升网络接入能力,基于负荷的DCCC策略系统自适应判决各小区典型负荷场景，根据每种场景的特点配置相适应的DCCC参数。可有效提升小区流量和用户数，做到用户感知与用户数提升的平衡。,码资源拥塞缓解的可行手段：低负荷区：快速升速，放慢降速，提升上行最大速率，释放用户数据需求。高负荷区：慢速升速，快速降速，降低上行最大速率，尽量接入更多用户。中负荷区：采取高低负荷区折衷方案。,应用效果：RNC15开启该功能后指标情况,TD-SCDMA拥塞优化策略,分场景策略优化,对南京永久在线定时器根据场景从10s到40s进行个性化设置后，PSRAB建立次数减少29%，每RAB流量提升61%，码资源利用率由18%提升到30%，用户上网感知有明显改善，PS掉线率和拥塞率保持优秀水平，且可以通过精细网优和扩容进一步优化。,典型业务Http浏览和QQ，数据突发间隔约为20s60s,小区级应用设置可以分场景依据业务特点进行设置,商业区HTTP业务比例高，永久在线时长设置为30,高校区QQ业务比例高，永久在线时长设置为20,永久在线定时器,TD-SCDMA拥塞优化策略,分场景策略优化,纯R4载波（改造前）,R4与DPA混合载波（改造后）,H用户可接入，充分利用原本空闲的下行时隙,R4下行时隙空闲,R4与混合载波承载能力对比：混合载波数据业务承载能力明显提升！,开启现网17个数据业务拥塞，R4载波不拥塞小区的共载波功能后后，流量增长50，H平均用户数增长25，接入和流量增长明显；,R4与DPA共载波R4载波上下行不对称配置承载对称的语音业务，存在资源浪费，共载波技术可以提升R4载波的下行承载能力，通过对R4载波的改造，将R4载波中空闲资源用于承载H业务，提升网络资源利用率。,TD-SCDMA资源优化配置策略,TD-SCDMA资源优化配置策略,优化效果：,R4,H,R4与DPA载波资源均衡统计网络实际的语音业务量和数据业务量，依据R4和DPA载波的承载门限精确调整R4和DPA载波资源优先考虑R4承载话音业务需求，根据现网一周忙时最大话务量配置R4载波基础上调整多余R4为H载波，提升H承载能力对南京部分区域调整2551块R4载波为H载波，R4/H由调整前的1:1.5优化调整为1:2.3，调整后业务量和接通率均有所提升。,目录,附录二TD-SCDMA频率不足问题及处理,TD-SCDMA系统总体频率使用现状,目前TD-SCDMA系统可使用频率资源为室外35MHz以及室内50MHz,F频段(1880-1900MHz)应用于TD-LTE带来的问题,与D频段相比，F频段传播特性较好，有利于提升深度覆盖能力在现有TD-SCDMAF频段设备基础上升级支持TD-LTE，有利于实现快速布网F频段的分配方案更为明确，有利于终端及系统设备研发,优点,A频段容量不足,根据A频段承载能力分析结果不增加基站扩容时，A频段可以满足20122013年TD-S网络热点区域的业务发展需求增加基站扩容时，A频段可以满足TD-S网络至2013年底的热点区域的业务发展