统计学统计数据的整理和显示ppt课件

.1，第三章统计整理和显示，2，第一节统计整理概述第二节统计组第三节频率分布第四节数据显示，本章主要内容，第3，第1节统计清理概述，第1，清理统计及其类型统计信息：审查、分组、汇总收集的初始数据，使其成为物理、系统化的反映整体特征的统一数据的工作流程。(1)分类和总结统计调查收集的各种数据；(2)现成的综合统计整理。本章引用第一个定理。4，统计定理的意义：1，统计定理是整个统计工作和研究过程的中间环节，在继承开始后起作用。统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的基础。2、整理统计或积累历史资料所需的手段。5，2，统计定理的内容，6，统计整理的第一步，设计和制定统计整理方案。数据清理操作的所有方面的具体部署和法规。第二步是查看原始数据。检查调查对象部门的资料是否全部收到，报告遗漏和错误，发现问题，及时解决，确保资料摘要计算顺利进行。第三阶段，将审计的数据分组并合并聚合，以计算总体指标。第四步，将计算结果总结为统计或统计。第五步，适当保存统计数据，积累系统。第三，统计清理阶段，7、4、数据预处理、(a)数据审核1。审计数据的完整性和及时性审计数据的完整性是检查调查单位或报告单位是否完成；必须报告规定的项目是否有答案，资料的购买是否符合规定。检讨资料的时效性，就是看看报告部队是否及时发送相关资料。对不报告、遗漏或事后报告的现象，要及时彻底调查。8，2。稽核资料的准确性：稽核资料的准确性是确保报告的资讯正确且可靠。常用的审计方法有两种：(1)逻辑检查首先，理论上或常识上检查数据是否有违反常识、不实用或不合逻辑的部分。第二是检查项目之间是否有矛盾。9，(2)计算检查验证各指标的计算口径，测量单位是否符合规定，通过各种计算方法验证各指标之间的数字是否相互连接。10，3。复查历史资料：使用历史资料(或其他间接资料)时，您必须复查资料的可靠性、指示意义、拥有时间和空间范围、计算方法和群组条件是否符合指示的需求。您可以从调查资料的历史背景、被调查者收集资料的目的、资料来源等方面判断资料的可靠性，也可以通过指标之间的相互关系和指标的变动趋势检查其准确性。11，(2)资料审核后，修改通过上述审核，如发现遗漏、遗漏、空缺，应及时通报，补缺；如果有错误，应分别按如下方式处理不同的情况。(1)对可以肯定的一般错误，要及时更正，通知原报告单位。(2)代替可疑数量或无法更正的错误，应要求原单位审查更正。12，(3)如果发现的错误在其他单位中也可能发生，则应将错误情况通知所有单位，以避免发生类似的错误。(四)对严重错误，必须重新报告，查明错误发生的原因，如果是违法行为，就要依法严惩。第十三、第二节的统计组、第一、统计组的概念统计分组是根据统计研究的需要，将整个统计按特定标志分成多个组件的统计方法。统计分组有两个意义。也就是说，对一般来说是“点”。很快，有其他成分将同质的整体分为性质。对于整个单位，则为“组”。也就是说，性质相同或相似的多个整体单位结合在一起形成群组。，14，2，统计分组原则，(1)彻底原则，(2)互斥原则。15，3，统计组的作用统计组的主要作用如下：(a)区分现象不同类型的各种现象，在发展中表现出不同的性质和特点。通过统计分组，可以区分不同类型现象的性质和特征，通过比较和研究，揭示其发展变化规律，达到加深整体理解的目的。161997年社会固定资产投资分布数据来源：1997年国民经济和社会发展统计公报，统计局。17，(2)将整体内部结构按照特定标志分成多个组，计算组数所占的比重或组之间的比例关系，从而反映整体结构情况，加深对现象的整体认识。18，例如，根据我国的地理位置，可以分为东部、中部、西部三个地区的经济发展水平和经济资源的差异，以及在整个国民经济中的不同地位；可以反映大学及大学以上、大学毕业和学校、高中、小学、文盲或识字在几乎每个群体人口中所占比重的人口的文化素质构成。如果把不同时期的相同整体结构互相比较，也可以揭示整体现象的发展变化规律。19，表3-2第三产业增加值结构变化来源：中国统计年鉴 2003年中国发展报告，统计厅2003年版，中国统计出版社。20，从表中可以看出，我国1998-2002年GDP年均增长7.7%中，第一产业的年均增长额分别增加了2.9%，第二产业、第三产业的增加值分别增加了8.9%和8.0%。如果反映在结构上，第一产业的比重减少，第二、第三产业的比重增加。其中，第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点。第二产业从50%上升到51.8%，上升了1.8个百分点。第三产业从30.9%上升到33.7%，上升了2.8个百分点。反映了我国产业结构的变化和发展过程。21，(3)分析现象之间的依赖性的一切都是普遍联系和相互依存的。一种现象的征兆不仅是与其他现象相互作用的结果，还会对其他现象的征兆产生一定的影响。通过统计分组可以反映现象之间的这种依赖性。例如，将商品流通企业按流通金额分组，就可以了解商品流通企业的规模和商品流通费用之间的关系。农作物播种面积按肥料量分组，观察农作物单产和施肥量的关系。按人均收入划分人口，观察收入与储蓄的关系等。表3-3反映了我国电力增长和国内生产总值增长之间的依赖性。23，表3-3我国及部分发达国家高新技术产业增加值率比较，24、4、组类型、25，简单分组：将研究现象按一个标记分组。26，复合分组：将研究现象分组为两个或多个标志。组合分组时，首先按最重要的标志进行第一次分组，然后按重要性顺序对下一级别进行分组。选择的徽标越多，组数就越多，组中的单位数就越少。组合时，选择标志的数量不能太多。27，按组徽标的特性进行质量分组：按质量徽标分组，整体反映各种特性各个组件的分组。每个分组符号都用文字表示，不能量化。人口性别，居住区域数分组：按数量标志分组表示可量化的数量特性、数量比较或可运算的数量特性。年龄，销售。28，按编组距离类型分隔等距离编组：变量值按编组保持等距离编组。偏差编组：变量值在每个编组中使用不同的编组距离。前者常用于数值变化比较均匀的情况，后者常用于数量变化比较严重的情况。29，5，统计分组方法统计分组的核心问题是正确选择分组标记和划分分组边界。前者主要指质量标志分组，后者主要指数量标志分组。(a)选择组徽标的原则应选择能够反映事物本质或主要特性的封面，研究目的和任务选择组徽标根据现状历史条件的变化选择组徽标(b)统计分组方法按质量徽标分组数按徽标分组，30，1，质量分组方法，例如，人口按性别分为男女两组；大学生根据学科分为文科两类。2、数量分组方法分组时需要注意的问题：(1)分组时每个组的数量边界确定应反映问题的物质差异。(2)适当的分组距离、分组限制，应根据所研究现象的整体定量特征采取适当的分组形式。31，一元组和组间组一元组是将一个变量值作为一个组来创建一元变量系列。例如，育龄女性可以按生育生存计数分为0、1、2、3、4、5个等6个组。通常适用于离散变量多，变量更改范围不大的情况。编组距离编组.从.到”距离，将一定范围内的所有变量值分组，将变量分成形成组距离变量系列的“段”。例如，反映了居民居住水平，按人均居住面积分为4平方米以下、4 6平方米、6 8平方米、8平方米以上等4组。适用于连续变量或可变范围大的离散变量。32、非连续组间隔组和连续组间隔组非连续组称为非连续组间隔组。例如，儿童分为1岁以下、1-2岁、3-4岁、5-9岁和10-14岁。组限制连接在一起(或相互重叠)时，也就是说，使用相同的值作为两组相邻的公共边界，称为连续组距离分组。例如，根据工作时间定额的完成程度，工作人员将分组为90%-100%、100-110%、110-120%等组。介绍上限、下限、组距离、组限制。组距离变量序列中每个间隔组两端的极值的组极限。每个组的两个组限制中，较大的是上限，较小的是下限。各集团的集团限制全部完备，就成为封闭集团。如果组限制不完整，即最大组短缺下限或最大组短缺上限称为开放组。33，“排除上限”策略变量值只是整数之间变化的离散变量，可以在离散组之间或连续组之间分组。如果变量值在一定范围内表示，则它可以是连续变量(例如整数或小数)，并且只能编组为连续的编组距离。34、“等距离”和“等距离”组“等距离”分组是标志值在每个组中保持相同的组距离。换句话说，每个组的标志值更改仅限于相同的范围。如果标志值的更改相对统一，则可以使用等距分组。例如，员工的年龄、服务年龄、工资组等。每个组中具有不同标志值的组称为等距分组。适用范围：标志值分布很不均匀；等量的显示值有不同的含义。例如，生命的一个月对新生儿或成年人来说很不一样。年龄组：按1岁以下月份分组，按1至10岁年度分组，按11至20岁5年标准分组，按21岁以上10年或20年标准分组等。特定比例的徽标值。例如，大城市百货商店的销售额从5万到5千万可以按10的固定间隔分割：5万到50万，50到500万，500到5000万。35，6，统计分组系统简单分组和并行分组系统社会经济作为整体，仅选择一个标志，分组称为简单分组。完全相同选择将两个或多个标志单独简单分组，从而成为平行分组系统。36、复合分组和复合分组系统复合分组嵌套在两个或多个分组标志中，作为整体分组。例如，如果。37在由多个复合组组成的系统形成复合分组体系的情况下，例如，为复合分组选择领域、本科或专科大学、性别三个标志。38，(1)与组的组距离是组最大和最小标志值的差值。在连续组距离分组中：组距离=上限-下限在离散组距离分组中：组距离=此组上限-上一组上限(或=此组下限-上一组下限或=此组上限-此组下限1)例如，商店规模为每个员工人数1至5人，6至6，7，组距离，组数和组中值的计算，39，(2)组数总距离是全局最大标志值和最小标志值之间的差值。组数量直接取决于两个因素。一个是总距离，另一个是组距离。对于等距离编组，编组数等于总距离除以编组距离。在设置的条件下，总距离具有较多的组，总距离具有较少的组。在为总距离设置的条件下，如果组距离大，则组数少，组距离小则组数多。美国学者斯泰杰斯生成了与，40，(3)组中值组中值：组中值位置相对应的变量值。编组的中心值=(应用所有闭合编组)或=(应用父洞口编组)或=(应用子洞口编组)、41，第三节分配序列，一，分配序列的概念和类型2，分配序列的准备方法3，数量分配类型，42，1，频率分布，(a)频率基于统计组将整个单位分类为一个标志，每个组的单位数称为频率分布或计数分布。43，(b)频率分布的两个元素1。群组：整个群组2。频率(次数)和频率：每个组的单位数称为频率，每个组的单位数与总单位数的比率称为频率。频率有两个特性：(1)每个频率是0到1之间的分数。也就是说。44，(2)每个组的频率等于1。也就是说。45，(3)频率分布的种类，46，1。质量频率分布：简称质量数列，是在属性分组后形成的频率分布，表现为一系列概念或类别。2.变量频率分布：简称为变量数列，是按组显示为不同数字或数字字段的分布数列。单列：由一组变量值组成的变量频率分布。组距离序列：变量频率分布，由表示恒定变化范围的两个变量值组成的组。47，2，变量系列准备方法实例：工厂生产工厂30名工人的日产量为：2021224222422220212232232242223224222223224222222222222222232，48，单变量系列，将每个变量值直接作为组，表3-6表3-6工厂生产车间工人日产量分布(组变量值) (计数)，49、以表格式(例如准备组偏差序列示例1)计算每个组的相应单位数(计数)，以调查企业30名工人完成劳动定额的情况。原始数据如下(%)98819584938691102101010101010101010101010101077101101141111411215811111111111111111111299113第一步：计算总距离。(将每个变量值从较小值排序为较大值，以确定最大值、最小值并计算总距离。)8184869193959811111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111，50，变量的最大值为129%最小值为81%总距离=最大值-最小值=129%-81%=48%第二步：确定组数、组距离和组数没有排序。也就是说，可以先根据数据的转换特性确定组数，也