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-,1,Copula方法簡介,-,2,Copula方法簡介,Copula原理及其運用Copula函數類型變數相關性之衡量違約機率CDO分券之評價模式,-,3,CDO評價流程-Copula法,-,4,Copula原理及其運用,Copula函數通常為多變量之累積機率分配,假設n個隨機變數X1,Xn,其所有經過機率轉換的邊際累積機率分配皆服從均勻分配U(0,1)。對於某個n維度的聯合累積機率分配函數F(x1,xn),其第i個維度的邊際累積分配為Fi(xi),F(x1,xn)與其對應之Copula函數C:0,1n0,1,滿足以下關係:,-,5,Copula函數類型,多元常態Copula(GaussianCopula)多元常態Copula假設存在著對稱且正定的相關矩陣R,則其Copula函數定義(u)表累積標準常態分配函數;(u)1表標準常態分配的反函數多元Student-tCopula多元Student-tCopula假設存在對稱且正定的相關矩陣R,則其Copula函數為表累積標準多元Studentt分配函數;表標準多元Studentt分配函數之反函數多元ArchimedeanCopulas,-,6,Copula函數類型,多元ArchimedeanCopulasClayton-n-Copula函數:當0Gumbel-n-Copula函數:當1Frank-n-Copula函數:當0,n3,-,7,變數相關性之衡量,KendallssamplesSpearmanssamples,-,8,違約機率,-,9,違約機率,相關性違約時點模式之建立運用Copula函數將n家公司的聯合違約函數表示為t為時間變數;表違約時點。假設R表示回復率(RecoveryRate),CDSSpread表示CDO架構下,創始機構與SPV所簽訂信用違約交換契約之信用價差。假設強度函數h為一固定常數,則就可利用copula函數去描述定義每一個信用事件的違約期間的機率分配函數,-,10,CDO分券之評價模式,資產池損失函數分配之估算兩項假設:違約時點與利率過程獨立違約回復率與違約時點以及利率過程獨立。評估模型中,考慮投資債權群組含有n個標的債權(i=1,2,n)名目本金Ai違約回復率RiLi(=(1-Ri)*Ai)表示第i個債權違約時之淨損失,i表示第i個債務人違約時點,為t時點之跳躍過程。為第t時點擔保債權投資組合之累計損失金額,如下所示:,-,11,CDO分券之評價模式,CDO分券之評價模式CDO分券之評價考慮擔保債權憑證分劵(Tranche),其發生違約給付的情況只有在投資債權群組價值介C與D之間(C0A0=0,An=0.5(bn-1+bn)for0nn機率由Pn轉到Pu(n),-,38,Example,假設CDO內有三個信用資產,資產大小皆為10,且每個資產違約機率皆為0.5,違約後之剩餘價值回收率為0.5,試問此一內含三個信用資產的投資組合損失分配為何機率倒桶法(ProbabilityBucketingmethod),-,39,Example,-,40,Example,-,41,Reference,擔保債權憑證(CDO)之評價與分析PPT-廖四郎教授擔保債權憑證之評價Copula分析法-廖四郎教授ValuationofaCDOand
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