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产品介绍,业务运营平台(BOP),(智能气体分析系统),成都千佳科技有限公司,2012年12月,*感谢您的光临,*智能气体分析系统-概述,项目背景,主要功能模型算法,1,行业分析解决方案,智能气体分析系统-行业分析,智能气体分析系统-概述,项目背景,主要功能模型算法,1。行业分析解决方案,智能气量分析系统-解决方案,智能气量分析系统-系统拓扑,智能气量分析系统-概述,智能气量分析系统介绍,主要功能模型算法,2。行业分析解决方案、智能气体体积分析系统、智能气体计量分析系统、组件、用户可视化程序前端、报警预处理、报警流程列表、报警处理跟踪、报警报告多维查看。小时、天、月、其他警报(调度、自学、正常数据校准等。)、及时数据监控、气量分析、规则库管理(手动规则库、智能规则库)、实时数据、多维报表统计如时间、天数、月数(时间段、区域、用气量类型)、导出、客户信息、RTU信息、表信息维护、角色管理、组织管理、操作员管理、权限配置等。外部基础数据接口,逐时、日、月分析模型的自动建立、筛选和淘汰过程,后端数据挖掘的独立过程,应用前端,应用后端,智能气量分析系统,功能拓扑,智能气量分析系统,一些主要功能,异常每小时报警使用量_业务评估,异常每日使用量报警_业务评估,智能气量分析系统-概述,智能气量分析系统介绍,主要功能模型算法,2,行业分析解决方案, 智能气量分析系统-模型建模、基本数据结构、仪表、仪表、仪表、仪表、区域、用户单元、RTU返回设备、用气类型、节假日、最后间隔、收集周期、表类型、流量阈值、隔膜表、涡轮表、天然气、工业、公共教育、商业、最大额定流量、最小额定流量、智能气量分析系统-模型建模、建模算法、时间序列智能维度表通过时间序列自动提取用户用气量的特征数据,并对特征规律进行比较分析。 特征数据分为:按时间段、按天和按月。时间序列智能维度表,1,皮肤表算法max(ul)=id * max(f);2.涡轮表算法Vb=P/Pb * Tb/T * Zb/Z * V;其中:Vb:校正后标准条件下的气体流量;Pb:标准条件下的气体压力;Tb:标准气体温度;Zb:标准气体的压缩系数;v:实际工况下的额定最大气体流量;p:实际工作条件下的气体压力(绝对压力);t:实际工作条件下的气体温度。最大值(Ul)=内径*最大值(F)* Vb;注:最大使用量表示为-max (UL),两次数据使用量表示为-两次UL数据之间的间隔时间(ID)=当前时间(CD)-最后采集时间(LD)和当前使用量ul=两次读数之差的绝对值判断计算公式:智能气体体积分析系统-模型建模、数据过滤算法、智能气体体积分析系统-模型建模、实时数据处理模型流程、分析仪表日时数据、找出用户在中的气体消耗规律智能气量分析系统-模型建模、日常数据处理模型流程、第一步、第二步、时间模型维护和学习、日常消耗处理、智能气量分析系统-模型建模、月度数据处理模型流程、第一步、第二步、第三步、时间模型维护和学习、日常消耗处理、月度处理、智能气量分析系统、数据分析数据流、智能气量分析系统-概述、应用案例、主要功能模型算法、3、行业分析解决方案、应用案例1、 成都某浴室于2012年11月10日(发现偷煤气),分析每小时数据,了解浴室煤气高峰在晚上18点左右; 对日常消费的分析表明,一些日常消费非常少,在高峰时段无法进行抄表。2012年11月10日,它再次出现。现场发现应用案例3,某天然气加气站2011年12月15日(涡轮流量计故障),2011年12
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