常见分布的期望和方差_第1页
常见分布的期望和方差_第2页
常见分布的期望和方差_第3页
常见分布的期望和方差_第4页
常见分布的期望和方差_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

常见分布的期望和方差分布类型概率密度函数期望方差0-1分布B（1，p）ppq二项分布B（n，p） 泊松分布P()均匀分布U（）正态分布N（）指数分布E（）分布，分布，0概率与数理统计重点摘要1、正态分布的计算：。2、随机变量函数的概率密度：是服从某种分布的随机变量，求的概率密度：。（参见P6672）3、分布函数具有以下基本性质：、是变量x，y的非降函数；、，对于任意固定的x，y有：；、关于x右连续，关于y右连续；、对于任意的，有下述不等式成立：4、一个重要的分布函数：的概率密度为：5、二维随机变量的边缘分布：边缘概率密度：边缘分布函数：二维正态分布的边缘分布为一维正态分布。6、随机变量的独立性：若则称随机变量X，Y相互独立。简称X与Y独立。7、两个独立随机变量之和的概率密度：其中ZXY8、两个独立正态随机变量的线性组合仍服从正态分布，即。9、期望的性质：（3）、；（4）、若X，Y相互独立，则。10、方差： 。若X，Y不相关，则，否则，11、协方差：，若X，Y独立，则，此时称：X与Y不相关。12、相关系数：，当且仅当X与Y存在线性关系时，且13、k阶原点矩：，k阶中心矩：。14、切比雪夫不等式：。贝努利大数定律：。15、独立同分布序列的切比雪夫大数定律：因，所以。16、独立同分布序列的中心极限定理：(1)、当n充分大时，独立同分布的随机变量之和的分布近似于正态分布。(2)、对于的平均值，有，即独立同分布的随机变量的均值当n充分大时，近似服从正态分布。(3)、由上可知：。17、棣莫弗拉普拉斯中心极限定理：设m是n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A发生的概率，则对任意,， 其中。(1)、当n充分大时，m近似服从正态分布，。(2)、当n充分大时，近似服从正态分布，。18、参数的矩估计和似然估计：(参见P200)19、正态总体参数的区间估计：所估参数条件估计函数置信区间
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 事务文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论