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例1:已知,求,解:,,,例2:用图解法求解,解:,画出目标函数,的等值线;,画出等式约束,的图形,它是一条抛物线;,画出不等式约束所代表的区域。,容许集为抛物线的一段,最优解为目标函数的等值线与容许集的切点,即最优点满足方程,公切线平行,轴,切点为,代入得,解得,或,得切点,不在容许集上,最优点为,最优值点,交点,例3:用图解法求解,画出目标函数,的等值线;,画出等式约束,解:,的图形,它是一条抛物线;,画出不等式约束所代表的区域。,容许集为抛物线的一段,最优解为抛物线的端点,即方程,的解,最优值,目标函数的等值线与容许集的切点,即最优点满足方程,切点,点,不在容许集上.,最优解,例4:设目标函数为,从点,出发,沿,的方向,作直线搜索,试求搜索到的极小点,并验证,解:,例5:判别最优化问题是否为凸规划,解:,正定,并用图解法求出最优点。,从图上可判别出容许集为淡绿色区域,此区域为凸集,故此最优化问题为凸规划。,用解析方法也可证明容许集为凸集。,都为半平面,它们的交集为凸集,以下判别,为凸函数。,各阶主子式非负,,为凸函数。,为凸集。,即容许集为凸集。,用一阶导数判别,的凸性。,为凸函数。,即容许集为凸集。,为凸集.,由图解法可求得局部极小点,它一定是此最优化问
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