医学统计学第3版 第7章 假设检验VIP

正常成年男性的平均血红蛋白为140克/升。研究人员在高原地区随机选取60名健康成年男性进行检测，测得的血红蛋白平均值为155克/升，标准偏差为24克/升.高原地区成年男性居民的平均血红蛋白水平能被认为高于正常成年男性吗？第7章假设检验，引用实例分析，=？次/分钟，0=140 g/l，0=140 g/l，假设检验，x=155 g/l，0和x之间差异的可能原因：=0，抽样误差原因0，客观存在差异的判断方法：假设检验，假设检验的原因，假设检验，假设检验是统计推断的另一个重要方面：首先，对总体参数或分布形式作一些假设；利用样本信息判断假设是否真实。人口，参数，分布形式，假设检验的分类，基于假设的目标参数的假设检验-人口参数的假设非参数检验-人口分布的假设，在一项研究或观察中，如果假设下有一个小概率事件，因为推理过程是严格的，我们只能认为这个假设是站不住脚的，应该予以拒绝或否认，并接受它的反面。假设检验的基本思想，A，小概率事件，接受A，假设检验的步骤，A，小概率事件，接受A，假设检验、建立检验假设、确定检验水平、选择检验方法、计算检验统计量、确定P值、进行统计推断、建立检验假设、确定检验水平。有两种假设：零假设或零假设，H0表示替代假设，H1表示当H0被拒绝时，H0和H1被接受的情况是根据统计推断的目的提出的关于总体特征的假设，它们是一对相反的假设、目的和总体特征。相互对立，建立检验假设，确定检验水平，根据分析目的和专业知识，设置探索性研究-双边检验验证研究-假设检验前的单边检验，建立检验假设，确定检验水平，在样本平均值与已知总体平均值0的比较中，单边检验和双边检验假设的形式，建立检验假设，确定检验水平，显著性水平用于表示习惯上取=0.05或0.01作为本次假设检验中小概率事件发生的界值标准。设计时应根据专业知识和研究目的，在假设检验前设定标准。应建立测试假设并确定测试水平。H 0:=0=140克/升，高原地区成年男性的平均血红蛋白量等于一般人群的血红蛋白量h 1:0。高原地区成年男性的平均Hb量高于一般人群，一边=0.05，一边=0，假设检验的步骤包括建立检验假设、确定检验水平、选择检验方法、计算检验统计量以确定p值、进行统计推断，选择测试方法，计算测试统计量，选择合适的测试方法，计算相应的统计量。根据：分析目的设计方法变量类型已知条件，选择测试方法并计算测试统计数据。本例分析目的：高原地区成年男性的平均Hb高于一般人群，即0设计方法：调查设计变量类型：定量数据已知条件：0=140g/l；n=25,x=155g/l,s=24g/l；不知道在T分布下是否发生小概率事件，选择检验方法，计算检验统计量，x n(，2)，x n(，x2)，h03:=0=140 g/l，x n (140，x2)，未知，n=25，x=155 g/l，s=24g/L，并建立检验假设。确定检验等级，选择检验方法，计算检验统计量，确定p值，进行统计推断，p (TT)，=，p (TT *)=p，p t * t，p t *，这意味着在H0成立的条件下，等于或大于现有统计量的发生概率不是一个小概率，并且现有样本信息不足以拒绝H0的统计结论：p，在=0.05的水平上，H0没有被拒绝，差异没有统计学意义。专业结论：还不可能认为高原地区成年男性的平均血红蛋白水平高于一般人群。现在还不能认为，假设性考试思维过程、研究目的、样本信息、考试假设的建立、小概率事件的发生、发生概率的直接计算以及与具体分布的联系、考试统计的选择和计算，H0 H1，引用实例的完整步骤，1。建立检验假设，确定检验水平H 0:=0=140克/流花1:0单侧=0.052。选择检验方法，计算检验统计，=60-1=59、3。确定P的值，进行统计推断，查表3得到P，不要拒绝H0，它不是真的，即“假”，“140克/升”，“140克/升”，检验效率，X N，2)，h 03:=0=140克/升，x n (140，x2)，*，影响因素，1。2。3.x，x=，n，类型一错误和类型二错误，影响因素，未知，1。2。3。4。假设检验中应注意的问题，数据应来自设计科学实验或调查样本的代表性可比性/均衡性：比较的基础数据应满足假设检验方法的前提条件，正确理解假设检验中概率值的意义差异，以及统计显著性与差异大小的差异，结论不能绝对化统计显著性与专业显著性的差异。一个基本思想小概率反证法的两个基本错误一类错误和二类错误的三个基本步骤建