如何抽样 教育研究方法

，研究对象的确定方法，教师教育课程，研究对象的确定方法，研究对象的选择是教育研究设计的重要组成部分。绝大多数研究课题的对象总体上比较大，因此，按照课题规定，要所有对象进行研究，往往很难或没有必要，这时要选择研究对象并进行抽样。“取样”(Sampling)将代表性对象的一部分从一个“整体”(population)导入为“取样”(sample)，然后使用此相同结果推断整体。抽样的作用，抽样基于概率论。标本的作用是合理减少研究对象。也就是说，可以节约人力、物力、时间，比较集中研究力，深入细致研究工作，提高研究的准确性和可靠性。为了确定样品的基本要求，总范围，必须先明确规定样品的总范围。一般来说，研究课题和研究目的决定整体范围。如果整个范围不明确，在取样之前，要对整体可操作性定义制定明确的规定。否则，提取样品和推断研究结果可能会有问题。采样的随机采样应尽可能随机化。随机性表示作为整个对象的样本选择的“概率”(probability)不是零。也就是说，在上半场各个人被选拔的机会均等。抽签，摇奖是根据取样的随机化原理设计的。采样必须是随机的，这意味着研究人员的主观倾向或人为因素导致的采样偏差，样品的代表性样品必须具有整体特性或特征，样品可以整体表示。样品研究的核心在于推理的前提抽样和推理，样品的代表性会影响研究结论的可靠性和研究结论的推理程度。代表性越高的样品，研究结果的普遍性越大。相反，如果标本不具有代表性，往往会导致研究失败。合理样品容量样品容量指明提取样品的特定数量。样品数是研究设计中需要慎重考虑的部分。这也是更难的事。它符合研究目的、内容、教育统计的要求，同时还要考虑抽样的可能性，将错误减少到最低限度。样本容量大小是研究类型，范围统计分析的准确性容差大小的整体同质性测量工具的可靠性研究的成本分析的类别，调查研究，样品数最好不到100；全国调查，样本数控制在1500-2500之间。区域调查，样本数控制在500-1000之间。在相关研究中，样品数必须在50以上。在实验研究中，每个抽样组最好有30个以上。对于初学者，可以先进行相关文献的类似研究，其他人的样品数是多少，参考决定自己研究对象的样品数。在总数和样品数的关系表中，您可以看到样品数在总数增加的同时没有增加。随着总数的不断增加，采样数的增加逐渐减慢，在“总数”和“采样数”图形中出现负的加速度增量曲线。由此可见，整体大于10000，接近无限全局时，样品数微增加，在图表中几乎持平。采样的基本方法、采样的基本方法概率采样简单采样等距离采样分层采样集群采样不扩散率采样目的采样完全采样异构采样同质性采样随机采样、概率采样、整体个体提取概率已知，采样方法随机。概率抽样通常用于定量研究或大规模公式研究。简单采样、简单采样整个主体具有通过抽签、随机数字表或整形器进行采样的同等机会。等距采样，按顺序对整个对象进行编号，然后按一定的间隔提取采样。等距采样平衡采样分配，更具代表性，采样误差比简单随机采样小，操作简单，实际应用更广。分层采样可以根据一个整体的标准分为多个层次或类别(子整体)，然后根据每个层或每个种类在整体中所占的百分比随机抽取样本。使用层次采样，每个级别都作为一个整体包含在采样中，因此全局不会发生“重载”或意外的采样。将样本随机抽取到自然组(学校、课等)单位，从整个采样，整个较大的组。组采样与其他采样方法不同。也就是说，抽取样品的单位是对象，而不是组。整体取样使用更方便，更实用。这种样品不会因研究而扰乱原来的班级，考虑到正规的课程秩序，不影响老师和学生之间的合作。整体取样可以降低从人、物方面取样的成本，最适合于总体范围大、取样数大的研究。但是，从整个组样本中获得的样本分布可能不均匀，组之间可能存在差异，并在一定程度上影响样本的代表性。非概率抽样，每个研究对象提取的概率未知，抽样方法不是随机的，样品一般根据研究目的选择。非扩散率抽样经常用于定性研究或小范围的非正式研究。目标抽样，如果在研究方案中未启用随机抽样，则为研究目的选择抽样的抽样方法。目的抽样不是随机的，样品的选择基于决定的目的，标准。完全抽样，样品数量和全部数量完全一致。这是抽样的特殊情况，通常适用于总数量极小的情况。例如，有些学校的学习成绩特别差，有8名带薪学生，研究人员将这8人全部作为样品进行了研究。异类采样使用两种类型的信息作为样本：完全不同且存在最大差异的特定对象，以获取不同对象之间的差异和差异。第二个是其他个体之间的共同点。通过同类抽样，选择具有代表性意义的同类对象作为标本。与异类采样相比，同质性采样是中间道路。例如，一项研究没有选择最好的或最坏的学校，而是选择了中等程度的学校。这种学校的特点与典型性有相似性，可以代表大部分普通学校。立意抽样，研究者根据自己设定的标准，以自己的经验和主观判断决定需要的标本。立意抽样注重样品的本质方面，可以目标地研究特定问题，经济实用，但抽样的主观性比较强