新旧七大质量管理工具.ppt

质量管理工具，1 .旧的7种质量管理工具2。新的7种质量管理工具3。其他质量管理工具，一。旧的7种质量管理工具，1.1因果图1.2流程图1.3穿插图1.4直方图1.5 parredo 1.6检查表1.7管理图，1.1因果图，1.1.1因果图的概念1.1.2因果图的生产1.1.3因果图的实际应用的限制，1.1.1因果图的概念可用于以下方面：(1)分析因果关系。(2)表达因果关系。(3)确定症状，分析原因，找到措施，促进解决问题。因素(原因)、特性(结果)、特性、主要骨、大骨、中间骨、小骨、鱼能见度(鱼刺的形状)石川图(石川耗尽发明)、使用因果图方法分析原因。此案例的质量特性(结果)是(计算机)“课程考试分数低”。为了找出原因，学校组织了林、教师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈会，各提出了自己的意见，并允许采取具体措施，直到找出主要原因、二楼的原因、三楼的原因为止。，在这里，我们可以采取最直接、最直接的措施，学生成绩低的原因是：直观因果图的绘制方法。测试，低考试分数，人，机器，材料，环，法律，低事业水平，课程准备不严重，繁重的东西，学生原因，在决定原因的时候，都要通过集体讨论充分推进民主，“不要遗漏重要因素，不要画不重要的因素。”.同时查明原因要尽量具体。否则对解决问题没有多大用处。2。有多少质量特性，绘制多少因果图。例如，如果同一产品的长度和重量存在问题，则应使用两个因果图分别分析长度波动的原因和重量波动的原因。如果只通过一个因果图分析很多因素，因果图就很大，很复杂，不能管理，解决问题也很困难，不能应对症状。3。分析的原因如果不能采取措施，就表示问题还没有解决。要想改善效果，必须细分原因，直到采取措施为止。1.1.3因果图实际应用的限制，(1)由于空间限制，图中的文本必须尽可能简化，不能表达复杂的含义；(2)列举三层原因，每层原因数不超过四个的时候，制作整洁美观的画已经很难了；(3)通过手动绘制或使用Office软件图形功能创建此类图形效率低下，难以应对原因增加或减少的情况。(4)从以上过程可以看出，第一阶段是最重要的阶段。(。实际上，在这个阶段完成的时候，我们已经找到了问题的答案，或者说这个问题几乎解决了。绘制直观的因果图似乎没有多大意义。1.2流程图、流程图是对流程(例如流程、检查流程、质量改进流程等)中的步骤进行图解表示的图形技术。流程图中的符号、开始和结束、活动说明、决策或判断、流程流的流、开始、铜条或铝、绘图、导体、退火、软导体、单绝缘线芯、双绞线、电缆双卡发放：普通高级职业经理资格证书(全国普通钢铁印刷证书)+MBA高等教育进修证书(连同证书，包括全体学生状态记录和高等教育人才推荐书)收费标准：1280元专用网站：注册电话询教师：王海涛教师地址免费下载近千册MBA职业经理人教程-快速登录：国际认证权限认证，全国迷你MBA职业经理人双重认证课程，1.3.1部署图的概念，为直观观察这两个变量的趋势，您可以绘制图。如果将每个对(x，y)视为笛卡尔坐标系中的一个点，并将n个点显示在图形上，则生成的图形称为散点图(也称为散点图)。1.3.2制作散点图，问题：合金的强度y(107Pa)与合金的碳含量x(%)有关。监视数据显示在下表中。讨论：你能看到什么规律？如果数据量更大？编写方法：1，直接在X-Y坐标系中绘制点2，然后使用Excel中的插入/图表/XY散点图自动生成。建议：Excel是一个简单、高效、经济的工具，可保存大量数据。、1.3.3相关系数默认情况下，如果n个点位于一条直线附近，但不恰好位于一条直线上，则可以使用相关系数r表示它们之间的线性相关程度。R=lxx/(lxx * lyy) 1/2其中lxx=-(Xi-ax)*(I-ay)lxx=-(Xi-ax)2 lyy，r=-1(完全线性相关)n个点完全位于呈现递减趋势的直线上)，0 r 1(线性相关)x值增加时，y值也将呈现递增趋势)，-1 r一元线性回归方程是这条直线的估计。设定一元线性回归方程式的表示式可以证明为Y=a bx，表示式中的a和b可以证明为b=lxx/lxa=ay-b * ax，y=28.5297 130.6022x，根据值的大小将数据布局分为多个组，并将每个水平坐标组创建为矩形，使其成为该组中数据行数或频率较高的矩形。通过直方图可以观察、调查该数据的范围、集中、分散等。1.4.2直方图的制作，假定在加工工厂加工轴承，通过随机抽取100个轴承并测量其直径获得的数据如下(单位：mm，测量最小单位：0.1mm):1。将数据输入Excel，2。识别和计算一些基本参数，3。根据分组参考原则，分组数k为10，4。计算步骤c和最低组的下边界值、5。生成阵列地块边界点。其中，起始边界点是最低组的下边界值，下一边界点是上一边界点和范围的总和。6。统计频率(手动计数)、Excel计算：1)要存储计算结果的单元格B13.B252)，按Ctrl Shift Enter组和键计算每个部分的频率。2)输入频率计算公式=frequency (a1.j10、a13.a25 ，7 .绘制(在Excel中绘制时，您可以首先选择散点图，然后将图形类型更改为条形图)，然后根据1.4.3直方图的常规类型及其分析以及直方图的形状执行全局初步分析。，标准类型(对称)，数据的平均值等于或接近最大值和最小值的中间值，靠近平均值的数据的频率最多，频率从中间值缓慢下降到两侧，平均左右对称。这种形状也是最常见的。使用、频率分布表格时，如果分组太多，则会出现这些外观。另外，如果测量方法不对或测量数据读错了，也会出现这种形状。锯齿，衰减分组：偏心类型，平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左到右(或右侧到左侧)，数据分布频率在增加后突然减少，形式不对称。当下限(或上限)受到容限等因素的限制时，经常会受到心理因素的限制，出现这种形状。墙类型、平均值从左到右减少(或增加)、直方图不对称的直方图的中间值。此形状经常出现在工艺能力不足、为了找到符合要求的产品而进行了全面检查或流程中存在自动反馈调整的情况下。当多个平均值混合不同的分布，或过程中的某些元素缓慢恶化时，经常会出现这种形状。平锯、双峰、直方图中间值附近有较小的频率，两侧各有“峰值”。如果两种分布的平均值相差很大，则此图形经常出现。孤立物件、标准类型直方图的一侧有岛。这是其他超差中的较少数据(例如工艺例外、测量错误或混合了其他超差的较少数据)的混合情况。1.4.4直方图与公差限制的比较，加工零件时，有尺寸公差规定，该规定用两行在10字图表中表示公差，并与直方图的分布进行比较。a .直方图充分满足公差要求，无需调整当前情况。b .直方图可以满足公差要求，但不够。在这种情况下，应考虑减少波动。、c .必须采取措施使平均值接近规格的中间值。d .需要采取措施减少波动(波动)。e .同时采取c和d的措施，以使平均值接近规格的中间值并减少波动。1.5排列图概念1.5.2排列图制作1 . 5 . 2排列图使用1.5.3排列图概念，1.5.1排列图概念，1897年意大利经济学家帕累托19世纪英国社会各阶层财富和收入的统计分析结果，社会财富的80%这是“28法则”。2.8法则的其他例子：20%的企业可以生产市场上80%的产品，20%的客户可以给个体带来80%的利润，20%的存款额导致80%的产品失败主要是：质量问题为“核心小数”和“二次多数”该角色可以包含发生次数、每个项目的成本或影响结果的其他指标。以矩形的高度表示每个项目的相应作用大小，以累积频率表示每个项目的累积效果。1.5.2帕累托图制作，某加工厂建议在一定时间内收集不合格的发生次数，使用Excel制作帕累托图。1。数据收集，2。从大到小排序无效(数据/排序/降序)，3。累计不合格计算，4。计算累计不合格物料比率，(在D2中输入“=100 x C2/$ C $ 8”，将D2从D3复制到D8)，5。选取绘图，然后选择区域A1.B8和D2。选择D8。插入/图表/使用者类型/两轴柱图/完成，6。选择“编辑图形”，然后删除图例。将“选项”中的“分类间距”设置为“1”。a、b、c、7。讨论：帕累托图核心？Pareto图制作注意事项：1。分类方法不同，帕累托图得到不同。要从不同的角度观察问题，把握问题的本质，确定“核心小数”，必须用不同的分类方法分类，这也是帕累托分析方法的目的。3.如果“其他”项目所占的百分比很大，则分类不理想。在这种情况下，调查的项目分类错误，很多项目分类在一起，因此需要考虑其他分类方法。1.5.3排列图分类，1 .分析现象的排列图2。分析原因的排列图，1。分析现象的排列图：与不良结果相关；质量：不合格、故障、客户投诉、退货、维修等；成本：总损失、费用等。交货期限：库存不足、付款违约、交货延迟等；安全：事故发生、出错等。2。分析原因Pareto :与工作班次、组、年龄、经验、熟练程度、个人因素等流程因素相关。机器：机器、设备、工具、模具、工具；原材料：制造商、工厂、布局、类型；工作方法：工作环境、序列顺序、工作排程、工作方法。使用1.5.4排列图，1 .帕累托图的目的在于有效地解决问题。基本要点是我们抓住“核心少数者”就行了。排列图可用于确定采取活动的顺序。通常，将高发生率项目减少一半比完全删除有问题的项目更容易。因此，从帕累托中矩形柱较高的项目开始，采取了进一步的工作措施。3。通过对比采取措施前后的排列图，研究构成各项目的变化，可以验证措施的效果。使用排列图不仅可以找出一个问题的主要原因，还可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。1.6检查表、质量检查表主要用于质量管理、质量问题分析、质量检验、质量评价。(1)确认质量分布状态的表格；(2)不合格项目核对表；(3)产出缺陷部件核对表；(四)质量检验评定表；(5)影响产出质量的主要原因调查表。混凝土空心板外观质量缺陷调查表、1.7控制图、1.7.1概率统计基本知识1.7.2管理图原理1.7.3一般管理图分类1.7.4极差-平均管理图编制1.7.5判断标准1.7.6管理图适用1.7.7工序能力随机现象2。概率的定义3。随机变量4。随机变量的分布5。随机变量的特性数6。正态分布，1。随机现象在特定条件下总是产生相同结果的现象并不是随机现象。随机现象的两个特征：(1)随机现象的结果中至少有两个；(2)事先不知道会出现什么。随机现象的例子：一天内进入超市的顾客的一棵麦穗上的一台麦粒数的电视机