QC七大手法的常用方法和工具.ppt

QC七大手法,一、统计质量控制的常用工具及方法,调查表,层别法,柏拉图,散布图,直方图,因果图,控制图,1、调查表（CheckSheet）,定义：,为调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。,种类：,a.点检用查核表,b.记录用查核表,制作调查表的注意事项,a.简单明了，突出重点,b.应填写方便、符号好记、便于识别,c.调查表填写次序应与调查、加工、检查的程序基本一致,2、层别法,定义：,把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，通过数据分层把错综复杂的影响质量的因素分析清楚,一般工厂所做的层别：,作业员：不同的班组别,机器：不同的机器别,原料、零件：不同供给厂商,作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所,产品：不同产品别,不同批别：不同时间生产的产品,3、柏拉图,通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表，是解决产品质量的主要问题的一种图形化的有效方法。,定义：,根据柏拉图确定主要因素、有影响因素和次要因素,2、有影响因素（B类因素）,累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个。,1、主要因素（A类因素）,累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产品质量有一定的影响。,3、次要因素（C类因素）,累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产品质量仅有轻微影响。,4、因果图,定义：,是表示质量特性与原因的关系的图，主要用于寻找质量问题产生的原因。,作用：,在生产过程中，引起质量波动主要与人、机、料、法、环等因素有关，因果图通过层层深入的分析研究来逐步把影响质量主要、关键、具体原因找出来，从而明确所要采取的措施。,因果图的结构,5、散布图,是通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种方法,定义：,制作与观察散布图应注意事项,1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。,2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还比较密切。,3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际上并不相关。,散布图与相关系数(r),r仅表示两个变量之间的线性相关，当r的绝对值很小甚至等于0时，x与y之间可能存在曲线关系,6、直方图,是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。,定义：,直方图的绘制,1、收集50个以上的质量特性数据,2、找出最大值（L）及最小值（S）,3、计算全距（R=xmax-ymax),4、确定组数：,50-100个数据6-10组100以上10-20组,5、定组距：组距=全距/组数,直方图的绘制,6、定组界：,最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5,最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距,第二组的下组界=最小的上级界,依此类推,7、组中值：（上组界+下组界）/2,直方图的绘制,8、制作次数分布表：,依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各组出现的次数,9、绘图：,横坐标为测定值，以组距分界纵坐标为次数,直方图的用途：,1、观察与判断产品质量特性分布状况,2、判断工序是否稳定,3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况,4、藉以订定规格界限,尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属下正常性。,直方图的局限性：,6、控制图,是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法，其基本思想是把要控制的质量特性值用点子描在图上,若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。,定义：,控制图的分类,1、计量值控制图：,用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有：,X-Rm：个别值与全距移动管制图,控制图的分类,2、计数值控制图：,用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间断性数据。有：,P-Chart：不良率管制图,Pn-Chart：不良数管制图,C-Chart：缺点数管制图,U-Chart：单位缺点数管制图,控制界限的原理,1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判率只有千分之三。,3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到，故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制图,2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、下限。,管制图与产品规格比较:,将计算管制图之数据整理成直方图，然后再与规格比较：,1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出来的管制上、下限可采用。,2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或经济上有困难，则需考虑变更规格。,管制图的判读:,1、各管制点应随机散布于中心线之上下方，且多位于中心线附近，离中心线愈远愈少，且不应有规则性或系统性。,2、安定管制状态-0/251/352/100（管制界限外出现机率）,管制图的判读:,3、失控状态的判断,点子越出控制界限,点子在控制界限附近，即在2-3之间（称为警戒区间）,连续3点有2点在警戒区内,连续7点中有3点在警戒区内,连续10点中有4点在警戒区内,管制图的判读:,点子在中心线一侧连续出现,连续7点在中心线一侧,连续11点中有10点在中心线一侧,连续14点中有12点在中心线一侧,连续17点中有14点在中心线一侧,连续20点中有17点在中心线一侧,管制图的判读:,点子在连续上升或下降趋向，如点数7，则判断有系统因素影响,点